三维面部网格的划分方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及新医疗技术领域，特别涉及一种三维面部网格的划分方法及装置，其中，方法包括：基于目标面部的三维面容信息得到目标输入集，由所有手术特征点得到目标输出集，利用目标输入集和目标输出集训练预设神经网络算法，得到训练后的神经网络算法，并由训练后的神经网络算法更新所有手术特征点，得到目标面部的所有目标特征点坐标划分目标面部的三维面部网格。本申请实施例可以通过构建三维面容特征点的神经网络算法得到面部的手术特征点坐标，从而利用坐标在三维面容模型中划分三维面部网格，以利用三维面部网格进行面部手术，从而保障了用于面部手术的特征点的取点规范化与准确化，节省了手术规划时间，降低了手术操作风险，实用性更强。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及新医疗，特别涉及一种三维面部网格的划分方法及装置。

技术介绍

1、特殊面容遗传病(如唐氏综合征)的诊断中特殊面容特征点的获取十分重要，同样地，解剖特征点选取是整形美容外科在进行注射手术规划过程中的关键工作，传统面容特征点或解剖特征点选取过程中，由医生利用定位笔直接在患者体表进行点位选取。

2、相关技术中，可以通过在患者3d面容图像上进行区域划分、关键点选取，从而模拟患者真实术前情况，以在图像上完成手术或美容注射等方案的面部区域规划，可应用于自动化注射或自动化美容等技术中。

3、然而，相关技术中，对患者的三维图像进行标点操作仍需人工处理，且三维图像标点结果受到人工操作经验与熟练度的影响，无法帮助医生实现高效快速的三维图像自动化标点，从而难以根据特征点标定实现面部区域的准确划分呢，增加了三维图像标点操作的人工成本和时间成本，实用性不足，亟待解决。

技术实现思路

1、本申请提供一种三维面部网格的划分方法及装置，以解决相关技术中，对患者的三维图像进行标点操作仍需人工处理，且三维图像标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三维面部网格的划分方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标输入集和所述目标输出集训练预设神经网络算法，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实际训练区域匹配所述预设二维面容网格算法对应的卷积层信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述所有目标特征点坐标划分所述目标面部的三维面部网格，包括：

5.一种三维面部网格的划分装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述划分模块包括：

7.根...

【技术特征摘要】

1.一种三维面部网格的划分方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标输入集和所述目标输出集训练预设神经网络算法，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实际训练区域匹配所述预设二维面容网格算法对应的卷积层信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述所有目标特征点坐标划分所述目标面部的三维面部网格，包括：

5.一种三维面部网格的划分装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫思静，李奕好，蓝翊宁，刘润竹，许朝屹，杜奉舟，龙笑，郑钢铁，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：