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一种生物炭活性位点预测方法及系统技术方案

技术编号:41300772 阅读:53 留言:0更新日期:2024-05-13 14:48
本发明专利技术公开了一种生物炭活性位点预测方法及系统,属于生物炭研究技术领域,包括活性位点、热解参数和生物质来源数据的选择与收集、模型选取优化与参数优化。本发明专利技术通过收集整理活性位点相关的数据,采用人工智能和大数据分析的方法,从生物炭热解参数和组成中探究影响活性位点的规律,能够预测活性位点的方法。从而大幅减少生物炭制备过程的试错成本,打破生物炭活性位点精准制备的技术瓶颈,为生物炭高值资源化利用奠定基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物炭研究,更具体的说是涉及一种生物炭活性位点预测方法及系统


技术介绍

1、生物炭通过生物质的热裂解得到的一种炭材料,具有比表面积大、多孔、活性位点种类数量多等特点。生物炭被广泛地应用于环境修复中。如作为催化剂用于高级氧化体系去除水体中有机污染物,重金属等。作为吸附剂吸附水体空气中的各类污染物,作为土壤改良剂改善土壤的理化性质。由于原材料的廉价易得、出色的化学性能,优异的3d多孔性质等特点,生物炭正引起科学界的广泛关注。

2、生物炭的性能主要受其活性位点的影响,活性位点的种类和数量决定了生物炭所产生的各种活性氧物种。然而活性位点的生成机制尚不明确。通常来说,生物炭活性位点受到热解参数和生物质来源的影响。热解参数包括热解时间、热解温度和升温速率。生物质来源包括工业固体废弃物、生活垃圾、树木植物、动物粪便和海洋藻类等。生物质的来源广泛、组成复杂,在不同的热解参数下,生物质成炭过程涉及多组分的共同链式反应。在现有的科学条件下很难观察到热解过程中间态及官能团的变化。这对于理清生物炭活性位点的形成机制是非常大的阻碍。因此,合理设计理想高效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,收集生物炭的高位热值,包括:

3.根据权利要求2所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,获取所述生物炭的C、H、O和N的质量分数,包括:

4.根据权利要求1所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,收集生物炭的热解参数包括:

5.根据权利要求1所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,所述热解参数包括:热解时间,热解温度,升温速率。

6.根据权利要求1所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,收集生物炭的高位热值,包括:

3.根据权利要求2所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,获取所述生物炭的c、h、o和n的质量分数,包括:

4.根据权利要求1所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,收集生物炭的热解参数包括:

5.根据权利要求1所述的一种生物炭活性位点预测方法,其特征在于,所述热解参数包括:热解时间,热解温度,升温速率...

【专利技术属性】
技术研发人员:李宁高文杰陈冠益颜蓓蓓程占军崔孝强林法伟
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:

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