【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及文生图，尤其涉及一种图像生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。
技术介绍
1、生成式人工智能(artificial intelligence generated content, aigc)是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。aigc技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，aigc可以根据用户输入的文字描述，生成与之相关的内容。然而，用户输入的文字描述通常比较单薄，导致所生成的ai图像的质量较差。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供了一种图像生成方法、装置、设备和计算可读存储介质、计算机程序产品，能够生成质量较好的ai图形。
2、第一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种图像生成方法，该方法包括：通过标签提取模型分别从智能体图像和/或智能体人设中获取所述智能体的标签信息；获取主题信息；通过语言模型根据所述标签信息和所述主题信...
【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述获取主题信息包括：
3.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述主题信息包括以下至少一项：日常场景主题、节日主题、职业主题、兴趣主题。
4.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述主题信息包括至少两类主题信息，且不同类主题信息的等级不同；
5.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述标签信息包括所述智能体的以下至少一种标签信息：年龄、职业、性格、兴趣、身材、衣服、动作、表情。
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述获取主题信息包括：
3.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述主题信息包括以下至少一项：日常场景主题、节日主题、职业主题、兴趣主题。
4.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述主题信息包括至少两类主题信息，且不同类主题信息的等级不同；
5.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述标签信息包括所述智能体的以下至少一种标签信息：年龄、职业、性格、兴趣、身材、衣服、动作、表情。
6.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述通过语言模型根据所述标签信息和所述主题信息生成场景描述，包括：
7.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述方法还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志浩，周彧聪，杨斌，
申请(专利权)人：北京稀宇极智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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