【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无人机遥感反演及图像处理，尤其涉及一种基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法。
技术介绍
1、花生是我国重要的油料作物，其高产稳产对于保障国家油料安全、促进农业可持续发展至关重要。生物量(above-ground biomass，agb)是评估植物群体生长状况的关键参数，通常通过植被的总质量或生物体积来表示。作为反映植物群体健康状况和养分利用效率的重要指标，生物量在农业生产和生态系统监测中具有重要作用。它能够准确反映植物的生长活力、养分吸收情况以及植物群体的总体生产力水平，为农业资源管理和决策提供了基础数据。虽然目前已经有小麦、玉米、马铃薯等作物的生物量反演模型，但是花生冠层结构与这些作物不同，且不同品种的花生生物量具有差异。因此，对花生生物量进行高效、无损、准确监测对于指导花生田间管理和估产等均具有重要意义，具有研究的必要性。
2、目前，测定花生生物量的方法为地面测量法。地面测量法则通过人工采集植株，计算植株干重，从而得到单个地块上的花生生物量。这种方法只能获取离散点上的生物量信息，在获取大尺度数据的情况下...
【技术保护点】
1.一种基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，所述基于目标监测区域的环境信息规划无人机飞行航线的过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，所述无人机通过所述无人机飞行航线进行数据采集，获得田间花生各生育时期的多光谱影像的过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，对所述田间花生各生育时期的多光谱影像进行配准，实现各生育期影像数据空间...
【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，所述基于目标监测区域的环境信息规划无人机飞行航线的过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，所述无人机通过所述无人机飞行航线进行数据采集，获得田间花生各生育时期的多光谱影像的过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，对所述田间花生各生育时期的多光谱影像进行配准，实现各生育期影像数据空间基准统一的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于多光谱无人机的田间花生生物量反演方法，其特征在于，将所述田间花生各生育时期的多光谱影像的坐标系转化至同...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨俊涛，宋明轩，李国卫，白波，李振海，刘依柔，杨吉顺，牛冲，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：
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