工业园区安全风险监测预警系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及监测系统领域，具体涉及工业园区安全风险监测预警系统及方法，包括利用无人机搭载传感器收集工业园区内的环境数据，所述环境数据包括图像数据、温度数据、湿度数据和特殊气体数据；基于温度数据、湿度数据和特殊气体数据对工业园区风险进行快速预估，得到第一预警信息；对收集到的图像数据进行预处理，得到处理图像数据；利用处理图像数据通过随机森林算法得到安全风险预测模型，然后基于安全风险预测模型得到预测结果；根据预测结果，对工业园区内的安全风险进行预警；建立工业园区的安全风险数据库并存储历史监测数据，得以实现对工业园区环境安全的全方位监测和预警，降低了事故发生的风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监测系统领域，尤其涉及工业园区安全风险监测预警系统及方法。

技术介绍

1、工业园区所面临的安全挑战涵盖多个维度。由于园区建筑物分布密集，一旦火源失控，火势极易快速扩散，造成重大的人员伤亡及财产损失。此外，部分工业园区在消防通道设计上可能存在不合理之处，消防设施维护不够及时有效，加之应急响应机制尚不完备，这些因素共同提升了消防安全的整体风险水平。

2、现有的对工业园区进行监测时主要是采用定点安装传感器监测的方式，这种方式具有一定局限性，使得监控不够全面，容易产生监管盲区。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供工业园区安全风险监测预警系统及方法，旨在可以实现对工业园区环境安全的全方位监测和预警，大大降低了事故发生的风险。

2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了工业园区安全风险监测预警方法，包括利用无人机搭载传感器收集工业园区内的环境数据，所述环境数据包括图像数据、温度数据、湿度数据和特殊气体数据；

3、基于温度数据、湿度数据和特殊气体数据对工业园区风本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

2.如权利要求1所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

5.如权利要求4所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

8.工业园区安全风险监测预警系统，其特征在于，

【技术特征摘要】

1.工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

2.如权利要求1所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的工业园区安全风险监测预警方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：张利欣，张剑波，田闪闪，焦宗军，
申请(专利权)人：四川欣泰然安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：