面向大规模MIMO的模型驱动S-CSI估计方法、设备及基站技术

本发明专利技术公开了面向大规模MIMO的模型驱动S‑CSI估计方法、设备及基站，属于无线通信领域，方法包括：获取已知S‑CSI下的接收信号，以确定S_0个S‑CSI对应的聚类中心；收集基站端L个时刻的接收信号，作为观测数据，根据S_0个聚类中心对观测数据进行聚类，得到S个聚类类别；S_0个表示用户的S‑CSI上限值，S≤S_0；设置CHMM的隐状态数量为S，并初始化CHMM初始的协方差矩阵集合由各聚类类别的协方差矩阵构成；对CHMM的模型参数进行迭代更新后求解各时刻的隐状态，得到隐状态序列；对于t时刻，根据t时刻的隐状态q<subgt;t</subgt;确定对应的协方差矩阵提取其对角线元素根据预先确定的与z<subgt;t</subgt;间的对应关系计算z<subgt;t</subgt;，z<subgt;t</subgt;为t时刻用户的S‑CSI。本发明专利技术能够有效提升大规模MIMO通信系统的性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信领域，更具体地，涉及面向大规模mimo的模型驱动s-csi估计方法、设备及基站。

技术介绍

1、移动互联网的快速发展得益于移动通信技术的不断进步，而由此产生的经济效益与社会变革进一步促使更多学者将目光转向前沿通信技术。自20世纪80年代至今，移动通信技术已经由第一代发展到了第五代(5th generation,5g)。并且，学术界和工业界正逐步开展对第六代移动通信的技术预研。

2、国际电信联盟定义了5g的三大应用场景：增强移动宽带(enhanced mobilebroadband,embb)、超高可靠低时延通信(ultra reliable low latency communication,urllc)和海量机器类通信(massive machine type communication,mmtc)。为了满足上述应用场景的性能需求，大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,mimo)技术被引入，成为5g关键技术之一。大规模mimo系统一般在基站端部署由数百根天线组成的天线阵列，更多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向大规模MIMO的模型驱动S-CSI估计方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的面向大规模MIMO的模型驱动S-CSI估计方法，其特征在于，所述步骤(S1)包括：

3.如权利要求2所述的面向大规模MIMO的模型驱动S-CSI估计方法，其特征在于，所述步骤(S2)中，利用聚类辅助数据确定S_0个S-CSI对应的聚类中心，包括：对于每一个S-CSI，执行以下步骤：

4.如权利要求3所述的面向大规模MIMO的模型驱动S-CSI估计方法，其特征在于，所述步骤(S2)包括：

5.如权利要求4所述的面向大规模MIMO的模型驱动S-CS...

【技术特征摘要】

1.一种面向大规模mimo的模型驱动s-csi估计方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的面向大规模mimo的模型驱动s-csi估计方法，其特征在于，所述步骤(s1)包括：

3.如权利要求2所述的面向大规模mimo的模型驱动s-csi估计方法，其特征在于，所述步骤(s2)中，利用聚类辅助数据确定s_0个s-csi对应的聚类中心，包括：对于每一个s-csi，执行以下步骤：

4.如权利要求3所述的面向大规模mimo的模型驱动s-csi估计方法，其特征在于，所述步骤(s2)包括：

5.如权利要求4所述的面向大规模mimo的模型驱动s-csi估计方法，其特征在于，所述步骤(s22)中，根据当前确定的s_0个聚类中心对观测数据进行初步聚类时，采用k-means...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭薇，库浩岩，成明峰，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：