【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及板带生产，特别是指一种基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法。
技术介绍
1、罩式退火是一种热处理工艺，通过淬火和回火过程，能够有效提高金属材料的硬度、强度，并在回火阶段调整韧性，使其在性能上取得平衡。该热处理工艺具备微观结构可控性，能够满足不同工程需求，使其广泛应用于钢铁、合金钢等材料的制造中。而其工艺参数可调，且通过合适的工艺控制，能够提高材料的质量和生产效率；而由于罩式退火时出现应力积累，变形不当等问题，可能会导致抽芯的问题，影响到产品的质量。因此，研究适用于冷轧罩式退火中抽芯问题的预测及决策方法具有现实意义。
2、针对上述问题，业内提出了许多方法，目前主要集中在经验法和涨紧装置法。经验法方面，依靠基于工艺操作员的经验，通过调整罩式退火的温度、时间、冷却速率等工艺参数，以降低抽芯问题的发生概率。并且实施更加严格的质量控制和检测措施，及时发现金属板的表面缺陷和其他潜在问题，以采取有效的纠正措施，防止抽芯问题的发生。涨紧装置法方面，主要是将冷轧钢卷在通过罩式炉退火之前利用涨紧装置使钢卷内径涨紧后进行板头焊接...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，所述历史数据包括：历史生产数据和历史抽芯数据；其中，
3.如权利要求1所述的基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，所述采集板带生产中与冷轧罩式退火抽芯问题相关的历史数据，并对采集到的所述历史数据进行预处理，利用预处理后的历史数据构建历史抽芯数据集，包括：
4.如权利要求3所述的基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，对所述历史数据集中的数据进行数据清洗，包括：
5.如...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，所述历史数据包括：历史生产数据和历史抽芯数据；其中，
3.如权利要求1所述的基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，所述采集板带生产中与冷轧罩式退火抽芯问题相关的历史数据，并对采集到的所述历史数据进行预处理，利用预处理后的历史数据构建历史抽芯数据集，包括：
4.如权利要求3所述的基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，对所述历史数据集中的数据进行数据清洗，包括：
5.如权利要求4所述的基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，所述对预处理后的历史数据集中的数据进行去重，包括：
6.如权利要求3所述的基于数据驱动的冷轧罩退抽芯预测及决策方法，其特征在于，基于完成数据清洗后的历史数据集计算各指标的权重系数，包括：
7.如权利要求3所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨庭松，樊朔，郑帅帅，孙文权，袁雨田，高紫明，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：
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