【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及图像处理。更具体地,本专利技术涉及一种一卡通的识别方法及系统。
技术介绍
1、一卡通为智能卡的一种常见称呼,广泛应用于城市公共交通、高速公路自动收费、公共收费、小额消费、智能大厦、智能小区、物业管理、考勤门禁管理、校园和厂区一卡通系统中,使人们充分享受现代科技给日常工作和生活带来的便利。一卡通的使用需要随身携带,而一卡通由于本身十分轻薄,在拿放的过程中极易丢失,易使他人拾得并盗刷。
2、人脸识别技术是一种通过识别人脸特征来确认身份的技术。其基本原理是通过对人脸图像的采集、处理和特征提取,然后与事先存储的人脸数据库中的特征进行比对,从而实现身份的确认。在人脸识别技术中,主要包括人脸图像的采集、图像预处理、特征提取和匹配比对等步骤。通过这些步骤,可以实现对人脸的准确识别和身份确认。
3、人脸识别是一项较为先进的身份识别技术,将一卡通与人脸识别技术相结合,可以采用生物识别的方式来进行身份识别,不容易被复制盗用,更不会有遗失的风险。而一卡通人脸识别解决方案就是让传统的刷卡一卡通直接变成人脸识别一卡通。
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【技术保护点】
1.一种一卡通的识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一卡通的识别方法,其特征在于,生成特征向量时所需图像范围的初始大小的计算公式为:
3.根据权利要求1所述的一卡通的识别方法,其特征在于,关键点的密集程度的计算公式包括:Si,j=ni,j/Ni;式中,Si,j为第i个部位第j个关键点在其两扩充方向之间的直角范围内的关键点密集程度;ni,j第i个部位第j个关键点在其两扩充方向夹角范围内第i个部位的关键点的数量;Ni为第i个部位对应所有关键点的总数量。
4.根据权利要求1所述的一卡通的识别方法,其特征在于,关键点生成特
...【技术特征摘要】
1.一种一卡通的识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一卡通的识别方法,其特征在于,生成特征向量时所需图像范围的初始大小的计算公式为:
3.根据权利要求1所述的一卡通的识别方法,其特征在于,关键点的密集程度的计算公式包括:si,j=ni,j/ni;式中,si,j为第i个部位第j个关键点在其两扩充方向之间的直角范围内的关键点密集程度;ni,j第i个部位第j个关键点在其两扩充方向夹角范围内第i个部位的关键点的数量;ni为第i个部位对应所有关键点的总数量。
4.根据权利要求1所述的一卡通的...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔明伟,赵静,赵云,赵凯,刘金剑,
申请(专利权)人:湖北楚天龙实业有限公司,
类型:发明
国别省市:
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