【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种武器装备信息的知识图谱构建方法、系统及设备。
技术介绍
1、当前的人工智能技术可简单划分为感知智能(主要是图像、视频、语音、文字等识别)和认知智能(涉及知识推理、因果分析等)，知识图谱技术是认知智能领域中的主要技术，是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。知识图谱还能够提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。
2、知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系。随着人工智能技术的发展和应用，知识图谱作为关键技术之一，已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。从使用范围来说，知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱，通用知识图谱强调的是广度，数据多来自于互联网，而领域知识图谱应用于垂直领域，成为了基础数据服务。而在武器装备信息的处理方面，知识图谱暂未有应用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种武器装备信息的知识图谱构建方法、系统及设备，以构建武器装备...
【技术保护点】
1.一种武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，所述第一类三元组的结构为：武器装备实体一-武器装备实体间关系-武器装备实体二。
3.根据权利要求1所述的武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，所述第二类三元组的结构为：武器装备实体-武器装备实体属性-武器装备实体属性值。
4.根据权利要求1所述的武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，所述武器装备实体间关系包括：
5.根据权利要求1所述的武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，所述第一类三元组的结构为：武器装备实体一-武器装备实体间关系-武器装备实体二。
3.根据权利要求1所述的武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，所述第二类三元组的结构为：武器装备实体-武器装备实体属性-武器装备实体属性值。
4.根据权利要求1所述的武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，所述武器装备实体间关系包括：
5.根据权利要求1所述的武器装备信息的知识图谱构建方法，其特征在于，所述武器装备实体属性信息包括：武器装备名称、武器装备型号、装备研制单位名称、装备研制单位地址、装备...
【专利技术属性】
技术研发人员：阳贵兵，孙健，张艳，韩波，于畅，李昕泽，张凯，吴福强，马康，王健，王韬，曹嘉兆，
申请(专利权)人：中国人民解放军九二九四一部队，
类型：发明
国别省市：
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