【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预处理，特别是涉及一种用于效能指标评估的多源数据融合处理方法及系统。
技术介绍
1、一般地，武器装备在交付使用前，需要进行效能指标评估。如依据武器装备的通信发射次数、发出命令次数、执行命令次数等，计算其指标分值，当下主要通过人工手动计算，但是这样的计算方式不仅耗费大量的人力物力，还容易出错、无法实时得出结果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种用于效能指标评估的多源数据融合处理方法及系统，能够实时得到准确的武器装备的指标分值。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，包括：
4、获取待评估武器装备的任务执行数据集；所述任务执行数据集包括火力分配次数、正确执行火力分配次数、发射次数、执行发射次数、发射条件正确判断次数、需求备件数及供应备件数；
5、基于预设指标体系，从所述任务执行数据集中筛选待用数据集；
6、基于预设算法配置文件，根据所述待用数据集匹配对应的数据算法；
7、采用匹配得到的数据算法，对所述待用数据集进行计算，以得到指标分值；所述指标分值表征效能指标的评估值。
8、可选地，基于预设算法配置文件，根据所述待用数据集匹配对应的数据算法，具体包括：
9、当所述待用数据集包括多个数据，多个数据为相同数据类型，且对应同一指标时，所述待用数据集对应的数据算法为：对所述待用数据集内多个数据求均值，以得到指标分
10、当所述待用数据集包括多个数据，且每个数据对应一个指标时，所述待用数据集对应的数据算法为：将所述待用数据集内每个数据与第一预设量化尺度表进行匹配，以得到对应的指标分值；
11、当所述待用数据集包括多个数据多个数据为不同数据类型，且对应同一指标时，所述待用数据集对应的数据算法为：预配置模型算法；所述预配置模型算法由加减乘除、最大值、最小值、协方差、相关系数、偏度、峰度、矩阵合并中的一项或多项构成。
12、可选地，方法还包括：
13、将所述任务执行数据集、所述预设指标体系以及对应的指标分值，以表格、柱状图、折线图、饼状图和/或雷达图的形式进行可视化展示；
14、将所述任务执行数据集、所述预设指标体系以及对应的指标分值，以excel形式导出。
15、可选地，方法还包括：
16、获取所述待评估武器装备的故障数据；所述故障数据包括任务错误执行数据集、对应的视音数据和时间数据；
17、对所述故障数据进行汇总分析，以表单、柱状图和/或折线图的形式进行展示。
18、可选地，方法还包括：
19、获取所述待评估武器装备的初始任务数据集；所述初始任务数据集中的数据格式包括txt、excel、word、data、csv、wmv、mp3、rmvb、xml；
20、对所述初始任务数据集中的数据进行预处理，以得到格式统一的任务执行数据集。
21、为达上述目的，本专利技术还提供了如下技术方案：
22、一种用于效能指标评估的多源数据融合处理系统，系统包括：
23、数据获取模块，用于获取待评估武器装备的任务执行数据集；所述任务执行数据集包括火力分配次数、正确执行火力分配次数、发射次数、执行发射次数、发射条件正确判断次数、需求备件数及供应备件数；
24、数据筛选模块，用于基于预设指标体系，从所述任务执行数据集中筛选待用数据集；
25、算法匹配模块，用于基于预设算法配置文件，根据所述待用数据集匹配对应的数据算法；
26、指标分值计算模块，用于采用匹配得到的数据算法，对所述待用数据集进行计算，以得到指标分值；所述指标分值表征效能指标的评估值。
27、可选地，系统还包括：
28、数据预处理模块，用于对所述待评估武器装备的初始任务数据集中的数据进行预处理，以得到格式统一的任务执行数据集；所述初始任务数据集中的数据格式包括txt、excel、word、data、csv、wmv、mp3、rmvb、xml；
29、数据可视化模块，用于将所述任务执行数据集、所述预设指标体系以及对应的指标分值，以表格、柱状图、折线图、饼状图和/或雷达图的形式进行可视化展示；
30、数据导出模块，用于将所述任务执行数据集、所述预设指标体系以及对应的指标分值，以excel形式导出；
31、故障数据处理模块，用于对所述待评估武器装备的故障数据进行汇总分析，以表单、柱状图和/或折线图的形式进行展示；所述故障数据包括任务错误执行数据集、对应的视音数据和时间数据。
32、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
33、本专利技术公开一种用于效能指标评估的多源数据融合处理方法及系统，基于待评估武器装备的任务执行数据集、预审指标体系，确定待用数据集，然后对待用数据集匹配对应的数据算法，并进行相应的计算，以实现多源数据融合，最终得到对应的指标分值。整个过程无需人工计算，无需耗费大量时间，能够实现采集数据与对应处理算法的绑定和计算，从而提升工作效率，能够实时得到准确的武器装备的指标分值。
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1.一种用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，其特征在于，基于预设算法配置文件，根据所述待用数据集匹配对应的数据算法，具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，其特征在于，方法还包括：
4.根据权利要求1所述的用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，其特征在于，方法还包括：
5.根据权利要求1所述的用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，其特征在于，方法还包括：
6.一种用于效能指标评估的多源数据融合处理系统，其特征在于，系统包括：
7.根据权利要求6所述的用于效能指标评估的多源数据融合处理系统，其特征在于，系统还包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，其特征在于，基于预设算法配置文件，根据所述待用数据集匹配对应的数据算法，具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于效能指标评估的多源数据融合处理方法，其特征在于，方法还包括：
4.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：阳贵兵，孙健，卢道伟，郭小威，岳健，张艳，王韬，于畅，牛建钊，姜艳，孙向前，孙才艺，
申请(专利权)人：中国人民解放军九二九四一部队，
类型：发明
国别省市：
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