【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及室内生态调节，特别涉及一种基于人工智能的室内生态环境调节系统及方法。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，人们对室内环境的舒适度要求也越来越高。室内的温度、湿度以及空气质量等是影响室内环境舒适度的重要因素，这些因素通常受季节、天气以及环境的影响而频繁发生变化。为了提高室内舒适度，人们通常使用空调、空气净化器等室内生态调节设备来对室内环境进行调节。随着室内生态调节技术的成熟和进步，室内生态调节设备的功能越来越完善也越来越智能，现有的室内生态调节设备如智能空调等已经可以实现感知室内的人员数量、温度、湿度以及空气质量等来实现室内环境的自动调节。然而由于每个人的体质差异，相同的室内环境可能会给不同个体带来不同的舒适度感受。例如在温度上，仅一摄氏度的变化就可能导致有人感到凉爽而有人感到燥热。同样的，相对湿度和空气流通速度等对个体舒适度的影响也存在明显的主观差异。现有的智能空调等室内生态调节设备一般采用预先配置的参数或参数表来进行自动调节，其往往难以满足不同个体对室内环境调节的个性化需求。
技术实现思路
1、本专利技术正是基于上述问题，提出了一种基于人工智能的室内生态环境调节系统及方法，能够实现室内环境的自动化调节满足不同个体的个性化需求。
2、有鉴于此，本专利技术的第一方面提出了一种基于人工智能的室内生态环境调节系统，包括用于采集室内视觉影像数据的视觉传感装置，用于调节室内环境参数的调节装置，用于发送室内环境参数调节指令的控制装置以及用于执行数据处理的处理装置，所
3、通过影像传感装置以第一采集频率采集第一室内视觉影像数据，所述第一视觉影像数据包括红外影像数据和/或可见光影像数据；
4、基于所述第一室内视觉影像数据判断室内是否存在人体；
5、当室内存在人体时，将所述影像传感装置的室内视觉影像数据采集频率调整为第二采集频率以采集第二室内视觉影像数据，所述第二视觉影像数据包括红外影像数据和/或可见光影像数据，所述第二采集频率大于所述第一采集频率；
6、从所述第二室内视觉影像数据中提取人脸数据；
7、将所述人脸数据输入到体感识别模型中识别对应人体的体感状态类型，所述体感识别模型为预先训练好的基于人脸数据的表情特征识别人体舒适度的人工智能模型；
8、根据所述体感状态类型执行室内生态环境调节。
9、本专利技术的第二方面提出了一种基于人工智能的室内生态环境调节方法，包括：
10、通过影像传感装置以第一采集频率采集第一室内视觉影像数据，所述第一视觉影像数据包括红外影像数据和/或可见光影像数据；
11、基于所述第一室内视觉影像数据判断室内是否存在人体；
12、当室内存在人体时，将所述影像传感装置的室内视觉影像数据采集频率调整为第二采集频率以采集第二室内视觉影像数据，所述第二视觉影像数据包括红外影像数据和/或可见光影像数据，所述第二采集频率大于所述第一采集频率；
13、从所述第二室内视觉影像数据中提取人脸数据；
14、将所述人脸数据输入到体感识别模型中识别对应人体的体感状态类型，所述体感识别模型为预先训练好的基于人脸数据的表情特征识别人体舒适度的人工智能模型；
15、根据所述体感状态类型执行室内生态环境调节。
16、优选的，所述第一视觉影像数据包括红外影像数据以及可见光影像数据，基于所述第一室内视觉影像数据判断室内是否存在人体的步骤具体包括：
17、在可见光图像中识别人形轮廓，所述可见光图像为基于所述可见光影像数据构建得到的室内图像；
18、确定所述人形轮廓所在的室内位置；
19、在红外光图像中确定所述室内位置的温度，所述红外光图像为基于所述红外光影像数据构建得到的室内图像；
20、当所述室内位置的温度与人体温度相匹配时，确定室内存在人体。
21、优选的，在通过影像传感装置以第一采集频率采集第一室内视觉影像数据的步骤之前，还包括：
22、通过所述影像传感装置采集所述体感识别模型的训练样本数据，所述训练样本数据为从所述影像传感装置采集的第三室内视觉影像数据中提取的人脸数据；
23、基于所述训练样本数据构建所述体感识别模型的样本数据集；
24、将所述样本数据集输入预先设计好的模型结构中训练所述体感识别模型。
25、优选的，通过所述影像传感装置采集所述体感识别模型的训练样本数据的步骤具体包括：
26、接收用户通过控制装置输入的室内环境参数调节指令；
27、获取所述室内环境参数调节指令对应的目标体感状态类型；
28、将接收用户通过控制装置输入的室内环境参数调节指令的时间点确定为终点时间；
29、获取所述终点时间之前的样本数据采集时段内的第三室内视觉影像数据，所述样本数据采集时段为以所述终点时间为结束时间点的连续时间；
30、将从所述终点时间之前一段时间内的第三室内视觉影像数据中提取到的人脸数据作为对应所述目标体感状态类型的训练样本数据。
31、优选的，在获取所述终点时间之前的样本数据采集时段内的第三室内视觉影像数据的步骤之前，还包括：
32、确定所述室内环境参数调节指令的室内环境参数及其调节步长；
33、获取对应所述室内环境参数的采集时长基数；
34、根据所述采集时长期数以及所述调节步长计算所述样本数据采集时段的时间长度。
35、优选的，从所述第二室内视觉影像数据中提取人脸数据的步骤具体包括：
36、判断所述第二室内视觉影像数据中人脸信息的完整性；
37、当所述第二室内视觉影像数据中人脸信息完整时，对所述第二室内视觉影像数据中的人脸图像进行标准化处理；
38、将标准化处理后的人脸图像转换为二维像素值矩阵；
39、将所述二维像素值矩阵确定为所述人脸数据。
40、优选的，对所述第二室内视觉影像数据中的人脸图像进行标准化处理的步骤具体包括：
41、从所述第二室内视觉影像数据的室内静态图像中裁剪得到人脸图像；
42、将所述人脸图像缩放为预设的标准化尺寸；
43、将所述人脸图像转换为灰度图像；
44、对所述人脸图像执行旋转校正处理。
45、优选的，在将标准化处理后的人脸图像转换为二维像素值矩阵的步骤之后，还包括：
46、计算当前人脸数据与对比人脸数据的相似度；
47、如果当前人脸数据与所述对比人脸数据的相似度大于所述相似度阈值时，丢弃当前人脸数据；
48、如果当前人脸数据与所述对比人脸数据的相似度小于预设的相似度阈值时，将当前人脸数据确定为新的对比人脸数据。
49、优选的，计算当前人脸数据与对比人脸数据的相似度的步骤具体包括：
50、将当前人脸数据与所述对比本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的室内生态环境调节系统，其特征在于，包括用于采集室内视觉影像数据的视觉传感装置，用于调节室内环境参数的调节装置，用于发送室内环境参数调节指令的控制装置以及用于执行数据处理的处理装置，所述处理装置被配置为：
2.一种基于人工智能的室内生态环境调节方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，所述第一视觉影像数据包括红外影像数据以及可见光影像数据，基于所述第一室内视觉影像数据判断室内是否存在人体的步骤具体包括：
4.根据权利要求2所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，在通过影像传感装置以第一采集频率采集第一室内视觉影像数据的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，通过所述影像传感装置采集所述体感识别模型的训练样本数据的步骤具体包括：
6.根据权利要求5所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，在获取所述终点时间之前的样本数据采集时段内的第三室内视觉影像数据的步骤之前，还包括：
7.根据权利要求2所述的室内生态环境调节方
8.根据权利要求7所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，对所述第二室内视觉影像数据中的人脸图像进行标准化处理的步骤具体包括：
9.根据权利要求7所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，在将标准化处理后的人脸图像转换为二维像素值矩阵的步骤之后，还包括：
10.根据权利要求9所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，计算当前人脸数据与对比人脸数据的相似度的步骤具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的室内生态环境调节系统，其特征在于，包括用于采集室内视觉影像数据的视觉传感装置，用于调节室内环境参数的调节装置，用于发送室内环境参数调节指令的控制装置以及用于执行数据处理的处理装置，所述处理装置被配置为：
2.一种基于人工智能的室内生态环境调节方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，所述第一视觉影像数据包括红外影像数据以及可见光影像数据，基于所述第一室内视觉影像数据判断室内是否存在人体的步骤具体包括：
4.根据权利要求2所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，在通过影像传感装置以第一采集频率采集第一室内视觉影像数据的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的室内生态环境调节方法，其特征在于，通过所述影像传感装置采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：张常华，谭周衡，胡经强，陈祥，
申请(专利权)人：佛山市淇特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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