System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及保险理赔管理领域,具体而言,涉及一种基于双层图谱的理赔决策规则生成方法及装置。
技术介绍
1、在传统的保险理赔决策过程中,通常需要人工进行大量的数据收集和分析,并依据经验制定理赔决策规则。这种方式不仅效率低下,而且容易因为个别人的主观判断而产生误差。近年来,虽然有些保险公司开始尝试使用机器学习等技术进行理赔决策,但这些技术往往需要大量的标注数据,并且在处理复杂的业务规则和各种异常情况时效果并不理想。因此,如何利用现有的业务数据和规则,以及如何有效地处理各种复杂的理赔案例,是当前保险理赔决策面临的重要问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于双层图谱的理赔决策规则生成方法及装置。
2、第一方面,本专利技术实施例提供一种基于双层图谱的理赔决策规则生成方法,包括:
3、基于业务图谱和决策图谱构成双层知识图谱;
4、基于所述双层知识图谱构建风险组合规则;
5、基于所述双层知识图谱按照所述风险组合规则对待处理保险理赔案例进行理赔决策。
6、在一种可能的实施方式中,所述业务图谱由在业务层面的保险理赔实体和事件关系进行关联图谱化得到;所述决策图谱由在决策层的理赔判定条件及过程进行决策图谱化得到。
7、在一种可能的实施方式中,所述基于所述双层知识图谱按照所述风险组合规则对待处理保险理赔案例进行理赔决策,包括:
8、将所述待处理保险理赔案例输入所述业务图谱,得到第一业务图谱输出;
...【技术保护点】
1.一种基于双层图谱的理赔决策规则生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务图谱由在业务层面的保险理赔实体和事件关系进行关联图谱化得到;所述决策图谱由在决策层的理赔判定条件及过程进行决策图谱化得到。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述双层知识图谱按照所述风险组合规则对待处理保险理赔案例进行理赔决策,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理保险理赔案例输入所述业务图谱,得到第一业务图谱输出,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一业务图谱输出输入所述决策图谱,得到第一决策图谱输出,包括:
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一决策图谱输出输入所述业务图谱,并基于所述风险组合规则,输出得到所述理赔决策结果,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险组合规则包括基础风险逻辑层、统一数据层以及差异限定条件层;
8.一种基于双层图谱的理赔决策规则生成装置,其特征在于,
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述处理器执行时,所述计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的基于双层图谱的理赔决策规则生成方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的基于双层图谱的理赔决策规则生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于双层图谱的理赔决策规则生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务图谱由在业务层面的保险理赔实体和事件关系进行关联图谱化得到;所述决策图谱由在决策层的理赔判定条件及过程进行决策图谱化得到。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述双层知识图谱按照所述风险组合规则对待处理保险理赔案例进行理赔决策,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理保险理赔案例输入所述业务图谱,得到第一业务图谱输出,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一业务图谱输出输入所述决策图谱,得到第一决策图谱输出,包括:
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员:高中博,康俊,
申请(专利权)人:德联易控科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。