【技术实现步骤摘要】
[]本专利技术涉及人工智能，具体地说是一种可由用户自行创建agent的gpt聊天装置及其创建方法。
技术介绍
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技术介绍
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1、现代聊天机器人主要依赖于人工智能的自然语言处理和深度学习技术以提供与用户的对话交互，常常使用的模型是gpt，它是大语言模型，能够理解和生成自然语言。然而，现行的gpt聊天机器人一般都是由ai的研发团队预先设定好其行为模式，即便部分机器人允许用户对其进行一些简单设置，例如设定开关、修改名称等，但是用户仍旧无法深度定制机器人的行为；也就是说，用户不能创建属于自己独特的外乎研发团队预设的方式以外的行为。
2、此外，现有的这些聊天机器人大多基于一种通用模型，而无法满足特定用户或特定场景的需求。例如，特定职业或者兴趣群体的用户可能需要与机器人进行高度专业的对话，而目前的gpt聊天机器人可能无法提供满足他们需求的服务。
3、综上，现有的gpt聊天机器人在用户自定义和深度个性化方面还存在较大的不足，需要一种可以由用户自行创建agent的gpt聊天装置来解决这一问题。
技术实现思路
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技术实现思路
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1、本专利技术的目的就是要解决上述不足而一种可由用户自行创建agent的gpt聊天装置，实现了用户可自行创建并个性化设置自己的agent，提高了交互质量和精度，且操作流程更简单高效。
2、本专利技术一方面，提供了一种可由用户自行创建agent的gpt聊天装置，包括：
3、agent训练模块，用于用
4、agent保存模块，当用户对agent的表现满意，准备将其设为个人数字助手时，点击保存，即可创建属于用户自己的agent；
5、agent分享模块，用户可直接在保存好的agent列表中点击分享按钮，即可将链接复制到剪贴板上，将此链接复制给被分享人即可；
6、agent使用模块，分享人只要点击复制的链接，即可直接进入sgpt中开始选择是否与该agent对话；
7、agent管理模块，用户可直接在保存好的agent列表中点击删除按钮来管理agent，一经删除，所有使用该agent的用户都无法再次使用该agent。
8、作为一种实施例，所述agent训练模块中，agent通过学习用户的指令和反馈来逐步提升其回应能力和对特定话题的理解。
9、作为一种实施例，所述agent保存模块中，用户可进行个性化设置，包括但不限于调整agent的头像、名称、描述及欢迎语，使agent更加符合用户的喜好；且agent一旦创建，在用户的设备上即可随时与agent进行交互。
10、本专利技术另一方面，提供了一种可由用户自行创建agent的gpt聊天装置的创建方法，包括以下步骤：
11、1)保存历史记录，通过使用sgpt模型训练的大语言模型，将用户输入的所有对话以及sgpt模型输出的所有对话保存下来；
12、2)创建agent，创建一个agent，用户在认为sgpt模型对于用户的理解已经达成后，通过点击sgpt模型中的保存为agent来创建agent；
13、3)从该agent里创建一个新的聊天，创建一个单独的对话并将记录下来的对话记录复制进去。
14、4)分享agent，用户在我的agent中分享按钮分享此agent，此时该agent的链接就会复制进入剪贴板，用户复制该链接给其他用户。
15、作为一种实施例，步骤1)中，使用提示词对数字助手持续的学习，不断提升对于用户的理解，包括但不限于记忆用户的偏好，了解用户需要的输入格式、内容范围以及提供个性化的输出。
16、作为一种实施例，步骤2)中，创建agent时，用户为此agent提供头像以便以后快速辨别不同的agent，同时为此agent提供名称、描述和欢迎语，其中，agent的描述代表了该agent的能力范围或者特长，欢迎语用于引导其他用户如何使用该agent。
17、作为一种实施例，步骤4)中，其他用户打开链接即可看到agent的头像、名称及描述，在使用此agent时，agent先讲出欢迎语以引导用户如何使用此agent。
18、作为一种实施例，步骤2)至步骤4)的具体步骤为：
19、(1)训练agent，用户首先通过与未训练的agent进行交互，通过上下文对话教导和训练该agent；
20、(2)保存agent，当用户对agent的表现满意，准备将其设为日常使用的个人数字助手时，只需点击保存，即可创建属于用户自己的agent；
21、(3)分享agent，用户可直接在保存好的agent列表中点击分享按钮，即可将链接复制到剪贴板上，用户只需将此链接复制给被分享人即可；
22、(4)使用agent，分享人只要点击复制的链接，即可直接进入sgpt中开始选择是否与该agent对话；
23、(5)agent管理，用户可直接在保存好的agent列表中点击删除按钮来管理agent，一经删除，所有使用该agent的用户都无法再次使用该agent。
24、作为一种实施例，所有用户与agent的交互信息，均经过sgpt模型的处理和过滤；同时，用户可创建多个agent，并对各个agent进行不同的设置和训练，使一个设备满足多个用户或者一个用户在多种场景下的需求。
25、本专利技术第三方面，提出了一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，所述程序运行时执行上述方法。
26、本专利技术同现有技术相比，具有如下优点：
27、(1)自主权和个性化：本专利技术在于其允许用户自行创建并个性化设置自己的agent，使得用户可以决定agent的功能，从而得到更满意的服务效果，且由于agent根据用户的训练能兼顾大部分场景，使用起来非常方便。
28、(2)提升交互质量和精度：本专利技术根据用户自行训练创建的agent，比更通用的模型能够更准确地理解并回应用户的询问和需求，从而提高交互质量和精度。
29、(3)流程的节省：本专利技术使得用户在训练创建完agent后，只需要点击保存即完成创建，操作流程等简单高效。
30、(4)更好的隐私保护：本专利技术所有用户与agent的交互信息，都经过sgpt模型的处理和过滤，确保不会泄露用户的敏感信息，从而较好地解决了现有技术在用户隐私保护上的问题。
31、(5)多agent管理：本专利技术可以创建多个agent，并对各个agent进行不同的设置和训练，使一个设备可以满足多个用户或者一个用户在多种场景下的需求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种可由用户自行创建Agent的GPT聊天装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述Agent训练模块中，Agent通过学习用户的指令和反馈来逐步提升其回应能力和对特定话题的理解。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述Agent保存模块中，用户可进行个性化设置，包括但不限于调整Agent的头像、名称、描述及欢迎语，使Agent更加符合用户的喜好；且Agent一旦创建，在用户的设备上即可随时与Agent进行交互。
4.一种可由用户自行创建Agent的GPT聊天装置的创建方法，其特征在于，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：步骤1)中，使用提示词对数字助手持续的学习，不断提升对于用户的理解，包括但不限于记忆用户的偏好，了解用户需要的输入格式、内容范围以及提供个性化的输出。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于：步骤2)中，创建agent时，用户为此agent提供头像以便以后快速辨别不同的agent，同时为此agent提供名称、描述和欢迎语，其中，agent的描述代
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于：步骤4)中，其他用户打开链接即可看到agent的头像、名称及描述，在使用此agent时，agent先讲出欢迎语以引导用户如何使用此agent。
8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤2)至步骤4)的具体步骤为：
9.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所有用户与Agent的交互信息，均经过SGPT模型的处理和过滤；同时，用户可创建多个Agent，并对各个Agent进行不同的设置和训练，使一个设备满足多个用户或者一个用户在多种场景下的需求。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，所述程序运行时执行权利要求4至9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种可由用户自行创建agent的gpt聊天装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述agent训练模块中，agent通过学习用户的指令和反馈来逐步提升其回应能力和对特定话题的理解。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述agent保存模块中，用户可进行个性化设置，包括但不限于调整agent的头像、名称、描述及欢迎语，使agent更加符合用户的喜好；且agent一旦创建，在用户的设备上即可随时与agent进行交互。
4.一种可由用户自行创建agent的gpt聊天装置的创建方法，其特征在于，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：步骤1)中，使用提示词对数字助手持续的学习，不断提升对于用户的理解，包括但不限于记忆用户的偏好，了解用户需要的输入格式、内容范围以及提供个性化的输出。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于：步骤2)中，创建agent时，用户为此agent提供头像以便以后快速...
【专利技术属性】
技术研发人员：田玉鑫，
申请(专利权)人：上海焕泽信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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