【技术实现步骤摘要】
[]本专利技术涉及计算机，具体地说是一种可分享并复制的数字助手装置、使用方法及介质。
技术介绍
0、[
技术介绍
]
1、随着科技的快速发展，数字助手已经越来越普及。现有的数字助手一般由一种或多种人工智能技术驱动，如机器学习、自然语言处理等，为用户提供各种智能服务。
2、然而，现有的数字助手设备大多是单一设备独立使用，很少与其他用户共享和复制。当用户希望在不同的设备或者位置使用数字助手时，他们需要重新设置和习惯新的数字助手；尤其对于个性化的设置，比如用户的偏好，每次都需要重复设置，无法实现一次设置，多处使用。
3、此外，现有技术还没有很好的解决数字助手的个性化问题，大部分数字助手提供的服务都是相同的，没有根据不同用户的需求进行个性化的优化和调整。
4、因此，现有的数字助手设备在使用的便捷性和个性化方面存在一定的不足，需要一种新的数字助手装置，使其可以分享并复制，并根据用户的需求提供个性化的服务。
技术实现思路
0、[
技术实现思路
]
1、本专利技术的目的就是要解决上述的不足而提供一种可分享并复制的数字助手装置，通过使用大语言模型sgpt建立数字助手，用户只需通过简单的步骤即可实现设备间的复制以及与其他用户的分享，大大简化了操作，能够根据用户的需求提供个性化服务。
2、本专利技术一方面，提供了一种可分享并复制的数字助手装置，包括：
3、sgpt大语言模型，用于提供基础的助手装置，sgpt大语言模型支持定制化
4、提示词模块，用于在基础的助手装置内进行微调，以调整sgpt大语言模型回答的知识范畴和效果，在缩小知识领域的同时，提升回答效果；
5、分享模块，用于将提示词模块微调好的sgpt大语言模型分享给其他用户，使其他用户也可直接使用微调好的sgpt大语言模型，提升整体效率。
6、作为一种实施例，所述提示词模块为用户与大语言模型的沟通方式，利用提示词给大语言模型下发指令，使得大语言模型根据提示词做出相应反馈，通过这种方式，用户将sgpt模型的知识领域聚焦到更窄的范畴之中，从而使得回答或建议的相关性和专业性大幅度提高。
7、作为一种实施例，所述提示词模块中，用户应用prompt规范sgpt模型只针对用户需求的领域进行回答而不涉及其他内容，使得sgpt模型只调取该领域的知识，如此以来，sgpt大模型则为该领域专业的模型。
8、作为一种实施例，所述分享模块在用户完成对提示词的微调并取得满意效果后，将这一经过调整的sgpt模型分享出去，以使其他用户无需从零开始进行调整，而是直接使用已经微调优化过的sgpt模型，进而提升用户之间的协作效率以及整个平台的智能水平。
9、本专利技术另一方面，提供了一种可分享并复制的数字助手装置的使用方法，包括以下步骤：
10、1)创建数字助手，通过使用大语言模型sgpt建立数字助手，利用提示词对数字助手进行持续的学习，不断提升对于用户的理解，为用户提供个性化的服务；
11、2)复制数字助手，创建一个单独的对话并将记录下来的对话记录复制进去，保存该对话并为该对话创建一个链接，用户复制该链接给其他用户；
12、3)分享数字助手，用户通过sgpt中的分享会话按钮，将自己的数字助手复制到其他设备上。
13、作为一种实施例，步骤1)中，对数字助手进行持续的学习包括但不限于记忆用户的偏好，了解用户的需要的输入格式，内容范围，提供个性化的输出，并将创建数字助手的全过程的sgpt大语言模型对话记录记录下来。
14、作为一种实施例，步骤3)中，在分享过程中，系统询问用户是否确定分享，并对分享的内容进行检查，防止不当内容或者个人敏感信息被分享，其他用户打开链接即可看到记录下来的聊天记录并继续对话，且复制的助手保留了原来助手的所有设置和个性化内容。
15、作为一种实施例，步骤3)中，使得用户能够在多个设备上使用同一个数字助手，或者多个用户同时触及使用同一个数字助手，同时，被分享用户也可以将该助手分享给其他用户。
16、作为一种实施例，本专利技术方法还包括以下步骤：
17、(1)训练数字助手：在初次使用时，通过与用户的交互来学习、完善自身的能力，对用户的喜好进行记录和学习；
18、(2)分享数字助手给其他设备：假设用户需在其他设备上使用数字助手，通过在之前设备上选择复制助手至其他设备，将数字助手相关的设置、偏好内容复制至用户的其他设备中；
19、(3)分享数字助手给其他人：假设用户需将数字助手分享给其他人，则选择分享功能，系统询问是否确定分享，然后生成一个数字助手的副本，并通过网络发送给其他人；
20、(4)再次使用数字助手：在分享和复制后，无论是在新的设备上，还是被分享给了新的用户，数字助手均可继续为用户提供个性化的服务。
21、本专利技术第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，所述程序执行上述方法。
22、本专利技术同现有技术相比，具有如下优点：
23、(1)系统操作简便：本专利技术通过使用大语言模型sgpt建立的数字助手，用户只需通过简单的步骤就能实现设备间的复制以及与其他用户的分享，大大简化了操作，用户体验更为友好。
24、(2)提供个性化服务：本专利技术用户的数字助手能够通过学习用户的行为习惯，提供个性化的服务，满足用户特定的需求，无论用户如何更改设备或分享给其他用户，这种个性化服务的设定都将得以保留。
25、(3)安全性考虑：本专利技术在进行分享时，系统会询问用户是否同意分享，并进行信息过滤，保证了用户隐私及数据的安全，具有很高的用户信任度。
26、(4)流程的节省：本专利技术用户无需在每次更换设备或者要分享时，重复进行设置和个性化优化，一次设定，多处使用，显著提高了效率。
27、(5)广泛的应用价值：本专利技术由于该技术无需特殊的硬件支持，并且能够在多种设备上进行复制和分享，所以应用场景广阔。
28、综上，本专利技术可分享并复制的数字助手装置，兼具了操作便利、个性化服务、数据安全等众多优点，有望在辅助智能模式开发方面发挥重要的促进作用，值得推广应用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种可分享并复制的数字助手装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述提示词模块为用户与大语言模型的沟通方式，利用提示词给大语言模型下发指令，使得大语言模型根据提示词做出相应反馈，通过这种方式，用户将Sgpt模型的知识领域聚焦到更窄的范畴之中，从而使得回答或建议的相关性和专业性大幅度提高。
3.如权利要求2所述的装置，其特征在于：所述提示词模块中，用户应用prompt规范Sgpt模型只针对用户需求的领域进行回答而不涉及其他内容，使得Sgpt模型只调取该领域的知识，如此以来，Sgpt大模型则为该领域专业的模型。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述分享模块在用户完成对提示词的微调并取得满意效果后，将这一经过调整的Sgpt模型分享出去，以使其他用户无需从零开始进行调整，而是直接使用已经微调优化过的Sgpt模型，进而提升用户之间的协作效率以及整个平台的智能水平。
5.一种可分享并复制的数字助手装置的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：步骤1)中，对
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于：步骤3)中，在分享过程中，系统询问用户是否确定分享，并对分享的内容进行检查，防止不当内容或者个人敏感信息被分享，其他用户打开链接即可看到记录下来的聊天记录并继续对话，且复制的助手保留了原来助手的所有设置和个性化内容。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：步骤3)中，使得用户能够在多个设备上使用同一个数字助手，或者多个用户同时触及使用同一个数字助手，同时，被分享用户也可以将该助手分享给其他用户。
9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，所述程序执行权利要求5至9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种可分享并复制的数字助手装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述提示词模块为用户与大语言模型的沟通方式，利用提示词给大语言模型下发指令，使得大语言模型根据提示词做出相应反馈，通过这种方式，用户将sgpt模型的知识领域聚焦到更窄的范畴之中，从而使得回答或建议的相关性和专业性大幅度提高。
3.如权利要求2所述的装置，其特征在于：所述提示词模块中，用户应用prompt规范sgpt模型只针对用户需求的领域进行回答而不涉及其他内容，使得sgpt模型只调取该领域的知识，如此以来，sgpt大模型则为该领域专业的模型。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述分享模块在用户完成对提示词的微调并取得满意效果后，将这一经过调整的sgpt模型分享出去，以使其他用户无需从零开始进行调整，而是直接使用已经微调优化过的sgpt模型，进而提升用户之间的协作效率以及整个平台的智能水平。
5.一种可分享并复制的数字助手装置的使用方法，其特征在于，包括以...
【专利技术属性】
技术研发人员：田玉鑫，
申请(专利权)人：上海焕泽信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。