【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机场智能管理，具体为一种民航机场行李牵引车智能管理系统及方法。
技术介绍
1、民航机场行李牵引车智能管理系统及方法可以通过整合信息技术和物联网技术，实现对行李牵引车的实时监控和管理，包括：智能行李牵引车、中央监控系统、数据分析与处理系统、智能调度算法、安全监控系统、用户接口，还包括实时监控与定位、数据分析与预测、自动任务调度、远程监控与控制，民航机场行李牵引车智能管理系统及方法能够提高行李运输效率、减少人力成本、增加安全性和可靠性，是未来民航运输行业的发展趋势之一；
2、行李牵引车需要搭载智能设备，如传感器、gps装置、通信模块等，用于定位、监测车辆状态、行驶路线等信息，中央监控系统负责集中监控所有行李牵引车的信息，包括位置、运行状态、工作任务等，并能提供远程控制功能，数据分析与处理系统用于处理与分析行李牵引车传输的数据，提供统计分析、预测保养等功能，帮助提高运行效率和优化维护计划，智能调度算法通过算法对行李牵引车的任务进行智能调度，实现最优化的路线规划，减少等待和拥堵时间，提高运行效率，安全监控系统实时监控行李牵引车的安全状态，包括车辆速度、急刹车、超速、碰撞等情况，预警并及时处理潜在风险，用户接口提供用户友好的界面，让操作员可以直观地监控和管理行李牵引车，进行相关指令下达和反馈；
3、现有的民航机场行李牵引车智能管理系统及方法，无法根据乘客的历史数据判断乘客的乘机习惯，无法根据乘客的的座位分布以及乘客的乘机习惯确定乘客托运的行李的提取顺序，导致乘客在提取行李的过程中会产生时间浪费，从而可
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种民航机场行李牵引车智能管理系统及方法，用于促进解决
技术介绍
中所提问题。
2、本专利技术提供如下技术方案：一种民航机场行李牵引车智能管理系统，包括：
3、采集模块：用于获取乘客位置信息和乘客历史乘机记录；
4、分析模块：根据乘客位置信息和乘客历史乘机记录，通过数据分析策略，判断乘客行李的放置位置；
5、传送模块：包括行李牵引车，所述行李牵引车与运输车厢连接，将乘客行李由行李托运处运输至飞机货舱处，以及将乘客行李由飞机货舱处运输至行李提取处，从而将乘客行李放置于飞机货舱以及行李提取处；
6、运输模块：包括运输设备，所述运输设备根据乘客行李的放置位置，并根据行李位置分析策略，将乘客行李放置于运输车厢和飞机货舱。
7、作为本专利技术还公开了一种使用民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其中：所述数据分析策略，包括乘客位置分析策略，具体为：
8、获取目标航班的飞机座位分布图；
9、获取目标航班的飞机过道位置；
10、获取目标航班的飞机门位置；
11、将飞机过道靠近飞机门一侧，定为第一位置；
12、将飞机过道远离飞机门一侧，定为第二位置；
13、以目标航班上的每个飞机座位为原点，向飞机过道作垂线，定为目标垂线，则目标垂线的垂点为排数位置，记为a；
14、将每个飞机座位，以第一位置向第二位置方向为正方向，根据排数位置，依次排序，形成第一顺序集合(a1、...、an)；
15、获取每个飞机座位的目标垂线的数值，记为b；
16、根据目标垂线的数值，由小到大，形成第二顺序集合(b1、b2、b3)；
17、根据第一顺序集合和第二顺序集合，对每个飞机座位与飞机门之间的距离，形成距离顺序集合(a1b1、a1b2、a1b3、...、anb1、anb2、anb3)，则距离顺序集合为目标航班上每个乘客的行李提取顺序，其中，若两距离顺序相同，则两个距离顺序任意排列先后顺序。
18、作为本专利技术所述一种使用民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其中：所述数据分析策略，包括乘客习惯判定策略，具体为：
19、执行下机时长判定策略；
20、获取目标航班的乘客数量，其中，若有乘客无乘客历史乘机记录，则乘客数量＝目标航班的统计乘客数量－无乘客历史乘机记录的乘客数量，若所有乘客均有乘客历史乘机记录，则乘客数量＝目标航班的统计乘客数量，所述目标航班的统计乘客数量为系统统计的目标航班的乘客总数量；
21、获取目标航班的每个乘客的平均下机时长ta；
22、获取目标平均速度v；
23、获取目标距离，所述目标距离为目标航班的下机口与目标航班的行李提取处之间的距离；
24、计算每个乘客的预计行走时长，所述预计行走时长为乘客由目标航班的下机口开始直至目标航班的行李提取处的时长，预计行走时长＝目标平均速度v×目标距离；
25、计算目标航班的预计平均下机时长，预计平均下机时长＝(每个乘客的平均下机时长ta之和÷乘客数量)+(每个乘客的预计行走时长之和÷乘客数量)；
26、将每个乘客的(平均下机时长ta+预计行走时长)与预计平均下机时长进行比较，并形成乘客下机习惯判定结果；
27、若平均下机时长ta+预计行走时长＞预计平均下机时长×(1+45％)，则判定该乘客到达行李提取处晚；
28、若平均下机时长ta+预计行走时长＜预计平均下机时长×(1－45％)，则判定该乘客到达行李提取处早；
29、若平均下机时长ta+预计行走时长≤预计平均下机时长×(1+45％)，且平均下机时长ta+预计行走时长≥预计平均下机时长×(1－45％)，则判定该乘客到达行李提取处正常。
30、作为本专利技术所述一种使用民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其中：所述执行下机时长判定策略，具体包括：
31、获取目标航班的每个乘客的乘客历史乘机记录，所述乘客历史乘机记录包括历史航班抵达时间、历史乘客下机时间、历史抵达行李提取处的到达时间、以及历史目标距离，所述历史目标距离为历史航班下机口与行李提取处之间的距离；
32、计算乘客的每次乘机的下机时长，记为te，下机时长te＝历史乘客下机时间－历史航班抵达时间；
33、获取乘客的历史乘机次数；
34、计算乘客的平均下机时长，记为ta，平均下机时长ta＝每次乘机的下机时长te之和÷历史乘机次数；
35、计算乘客的每次乘机的目标时长，记为tb，所述目标时长tb为乘客由航班下机口开始直至行李提取处的时长，目标时长tb＝历史抵达行李提取处的到达时间－历史乘客下机时间；
36、计算乘客的目标平均速度，记为v，目标平均速度v＝历史目标距离之和÷目标时间tb之和。
37、作为本专利技术所述一种使用民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其中：所述数据分析策略，包括行李顺序分析策略，具体为：
38、获取距离顺序集合；
39、获取乘客位置信息；
40、将乘客位置信息与距离顺序集合一一对应，形成新的距离顺序集合，并执行行李顺序调整策略。...
【技术保护点】
1.一种民航机场行李牵引车智能管理系统，其特征在于：包括：
2.一种使用民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述数据分析策略，包括乘客位置分析策略，具体为：
3.根据权利要求2所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述数据分析策略，包括乘客习惯判定策略，具体为：
4.根据权利要求3所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述执行下机时长判定策略，具体包括：
5.根据权利要求3所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述数据分析策略，包括行李顺序分析策略，具体为：
6.根据权利要求5所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述执行行李顺序调整策略，具体为：
7.根据权利要求6所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述执行子集合排序策略，具体包括：
8.根据权利要求7所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述行李位置分析策略，具体为：
9.根据权利要求8所述的民航机场行李牵引
...【技术特征摘要】
1.一种民航机场行李牵引车智能管理系统，其特征在于：包括：
2.一种使用民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述数据分析策略，包括乘客位置分析策略，具体为：
3.根据权利要求2所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述数据分析策略，包括乘客习惯判定策略，具体为：
4.根据权利要求3所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述执行下机时长判定策略，具体包括：
5.根据权利要求3所述的民航机场行李牵引车智能管理系统的方法，其特征在于：所述数据分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈云福，
申请(专利权)人：浙江吉鑫祥新能源装备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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