基于统计算法的吸毒人员快速检测方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供基于统计算法的吸毒人员快速检测方法、系统及存储介质，其解决了当前对吸毒人员进行排查时，如果所需排查人员基数较大时，如果对每个人都进行单独检测，则需要耗费大量的检测资源，且检测周期长，不利于快速排查的技术问题，可广泛应用于毒品检测领域；方法具体包括以下步骤：根据检测任务，参考当地原有涉毒阳性率；对所需检测人员数量N进行初次分组检测，初次分组时每人需要进行的检测次数记为X<subgt;1</subgt;，每组人数为k人，对初次分组的每组检测结果进行分析；若某一组的检测结果为阳性，对该组的进行二次分组检测，二次分组时每人需要进行的检测次数记为X<subgt;2</subgt;，每组人数为a人；计算EX<subgt;1</subgt;与EX<subgt;2</subgt;的不等式，求出a和k的取值范围。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于毒品检测，特别涉及基于统计算法的吸毒人员快速检测方法、系统及存储介质。

技术介绍

1、

2、在对吸毒人员进行排查时，如果所需排查人员基数较大时，如果对每个人都进行单独检测，则需要耗费大量的检测资源，且检测周期长，不利于快速排查。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决上述技术的不足，提供基于统计算法的吸毒人员快速检测方法、系统及存储介质。

2、第一方面，本专利技术提供基于统计算法的吸毒人员快速检测方法，具体包括以下步骤：根据检测任务，参考当地原有涉毒阳性率p,则阴性率q为1-p；对所需检测人员数量n进行初次分组检测，初次分组时每人需要进行的检测次数记为x1，每组人数为k人，对初次分组的每组检测结果进行分析；若所有检测结果均为阴性，则输出检测结果，无吸毒人员；若某一组的检测结果为阳性，对该组的进行二次分组检测，二次分组时每人需要进行的检测次数记为x2，每组人数为a人；计算x2的数学期望ex2,ex2为初次分组结果为阳性时，平均每人需要的检测次数，即x1的另一个观测值；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于统计算法的吸毒人员快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法，其特征在于，所述检测结果的获取采用单根毛发混检方法。

3.根据权利要求2所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法，其特征在于，所述单根毛发混检方法的具体步骤为：

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，用于执行权利要求1所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法。

5.一种基于统计算法的吸毒人员快速检测系统，其特征在于，包含权利要求4所述的计算机可读存储介质。

【技术特征摘要】

1.基于统计算法的吸毒人员快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法，其特征在于，所述检测结果的获取采用单根毛发混检方法。

3.根据权利要求2所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法，其特征在于，所述单根毛...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨耀然，杨崇俊，臧玉峰，高中勇，吴树平，鲁宁，靳钊，
申请(专利权)人：云燕科技山东股份有限公司，
类型：发明
国别省市：