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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于毒品检测,特别涉及基于统计算法的吸毒人员快速检测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、
2、在对吸毒人员进行排查时,如果所需排查人员基数较大时,如果对每个人都进行单独检测,则需要耗费大量的检测资源,且检测周期长,不利于快速排查。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决上述技术的不足,提供基于统计算法的吸毒人员快速检测方法、系统及存储介质。
2、第一方面,本专利技术提供基于统计算法的吸毒人员快速检测方法,具体包括以下步骤:根据检测任务,参考当地原有涉毒阳性率p,则阴性率q为1-p;对所需检测人员数量n进行初次分组检测,初次分组时每人需要进行的检测次数记为x1,每组人数为k人,对初次分组的每组检测结果进行分析;若所有检测结果均为阴性,则输出检测结果,无吸毒人员;若某一组的检测结果为阳性,对该组的进行二次分组检测,二次分组时每人需要进行的检测次数记为x2,每组人数为a人;计算x2的数学期望ex2,ex2为初次分组结果为阳性时,平均每人需要的检测次数,即x1的另一个观测值;
3、;
4、计算x1的数学期望ex1;
5、;
6、结合ex1与ex2的不等式,求出a和k的取值范围,在取值范围内选择整数值做为最佳分组检测方法。
7、进一步的,所述检测结果的获取采用单根毛发混检方法。
8、进一步的,样品处理:取k或a根毛发,洗净的加0.5ml甲醇溶解液(含内标200pg/ml),研磨后
9、第二方面,一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有程序指令,用于执行上述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法。
10、第三方面,一种基于统计算法的吸毒人员快速检测系统,包含上述的计算机可读存储介质。
11、本专利技术提供基于统计算法的吸毒人员快速检测方法,有如下有益效果:本专利技术通过对所需排查人员进行二次分组,通过统计算法对每次分组时的每组人数进行期望运算,计算出最适合当前地区的分组方式,通过最少检测次数,快速排查人员,节省大量检测资源。
12、采用多人毛发混检方法对毛发中毒品含量进行线性关系考察,对毛发中17种毒品(甲基苯丙胺、苯丙胺、mda、mdma、麻黄碱、甲卡西酮、吗啡、6-单乙酰吗啡、可待因、美沙酮、可卡因、苯甲酰爱康宁、氯胺酮、去甲氯胺酮、卡西酮、芬太尼)和可替宁添加,添加量为0.02、0.04、0.1、0.2、0.4、1.0、2.0、4.0ng/mg。由检测结果可知,采用该前处理方法,均大于0.995,线性关系良好。
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1.基于统计算法的吸毒人员快速检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法,其特征在于,所述检测结果的获取采用单根毛发混检方法。
3.根据权利要求2所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法,其特征在于,所述单根毛发混检方法的具体步骤为:
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有程序指令,用于执行权利要求1所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法。
5.一种基于统计算法的吸毒人员快速检测系统,其特征在于,包含权利要求4所述的计算机可读存储介质。
【技术特征摘要】
1.基于统计算法的吸毒人员快速检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法,其特征在于,所述检测结果的获取采用单根毛发混检方法。
3.根据权利要求2所述的基于统计算法的吸毒人员快速检测方法,其特征在于,所述单根毛...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨耀然,杨崇俊,臧玉峰,高中勇,吴树平,鲁宁,靳钊,
申请(专利权)人:云燕科技山东股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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