【技术实现步骤摘要】
：本专利技术涉及的是在油田地面污水处理工艺运行界限确定中，解决含有水驱、化学驱不同驱油方式采出水的多源污水沉降分离时，污水中油珠粒子上浮、碰撞、聚并而形成油层厚度增长过程描述，尤其是考虑多源污水中化学剂组分及其带来水质特性复杂多变，对以人工智能算法赋能油田智能化转型背景下科学可靠预测沉降分离收油周期的技术难题，具体涉及的是一种利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法。
技术介绍
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技术介绍
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1、除了传统的水驱方式，化学驱技术是通过向地层中注入具有不同性质的多元化学组分，如降低界面张力以形成地层孔隙表面润湿性反转的表面活性剂、增溶刚性膜以改善剩余油流动性能的碱、增加驱替液粘度以扩大波及体积的聚合物，与此相对应发展有表面活性剂驱、碱驱、聚合物驱以及多种化学组分复合注入的三元复合驱技术。然而，面对油田综合含水率不断攀升的事实，在这种多元化的采油方式下，采出水规模日益增长、采出水特性日趋复杂，如碱、表面活性剂、聚合物等组分会在油水界面发生聚集、共吸附行为，且不同组分之间还会存在协同影响机制，另外，油田开发过程中存在洗井水、...
【技术保护点】
1.一种利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于：步骤(五)中确定多源污水体系沉降分离的收油周期：
3.根据权利要求2所述的利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于：步骤(一)具体为：
4.根据权利要求3所述的利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于：步骤(二)具体为：
5.根据权利要求4所述的利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于：步骤(三)具体为：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于：步骤(五)中确定多源污水体系沉降分离的收油周期：
3.根据权利要求2所述的利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于：步骤(一)具体为：
4.根据权利要求3所述的利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，其特征在于：步骤(二)具体为：
5.根据权利要求4所述的利用神经...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志华，洪家骏，常朕博，许云飞，王群，王勇，赵利东，
申请(专利权)人：东北石油大学，
类型：发明
国别省市：
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