【技术实现步骤摘要】
本文属于互联网，具体涉及一种基于元多图异构图神经网络的交易行为检测方法。
技术介绍
1、随着技术的发展，尤其是计算机科学、数据分析和人工智能领域的进步，反洗钱研究也借助这些技术手段加强了对洗钱活动的监测和识别能力。大数据分析和数据挖掘等技术提供了对大规模金融交易数据进行检测、模式识别和异常行为检测的能力。因此如何快速高效识别交易数据中的异常交易行为成为目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述问题，本文的目的在于，提供一种基于元多图异构图神经网络的交易行为检测方法，可以提高交易数据异常检测的准确性。
2、为了解决上述技术问题，本文的具体技术方案如下：
3、一方面，本文提供一种基于元多图异构图神经网络的交易行为检测方法，所述方法包括：
4、获取目标交易场景下的交易数据，所述交易数据至少包括交易对象和交易对象的属性；
5、根据所述交易数据、预设元结构以及预设异构图结构，建立所述交易数据对应的异构图；
6、将所述异构...
【技术保护点】
1.一种基于元多图异构图神经网络的交易行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设可微元多图搜索模型包括搜索模块和评估模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述体系结构参数和所述候选路径的强度分别通过如下公式表示：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述异构图输入到预设可微元多图搜索模型中得到不同节点之间有监督的元多图，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述异构图输入到预设可微元多图搜索模型中得到不同节点之间有监督的元多图，包
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【技术特征摘要】
1.一种基于元多图异构图神经网络的交易行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设可微元多图搜索模型包括搜索模块和评估模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述体系结构参数和所述候选路径的强度分别通过如下公式表示：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述异构图输入到预设可微元多图搜索模型中得到不同节点之间有监督的元多图，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述异构图输入到预设可微元多图搜索模型中得到不同节点之间有监督的元多图，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雄，江波涛，冯文刚，李刚，彭浩，于光顺，
申请(专利权)人：中科紫东信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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