System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统技术方案_技高网

考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统技术方案

技术编号:41287883 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-11 09:36
本发明专利技术公开了一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统,获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的服务覆盖率;根据碳排放量和所述服务覆盖率构建在充电站配置约束条件下以充电站的服务覆盖率最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型,采用改进的布谷鸟算法对配置优化模型进行求解,得到充电站配置定容优化方案。能够降低成本,提升充电设施利用率,从而实现降碳增效。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于充电站定容,尤其涉及一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统


技术介绍

1、作为电动汽车充电的基础设施,当前电动汽车充电站配置仍存在一些问题,用户面临充电困难和设施利用率低的挑战。为解决这些问题,科学规划充电基础设施至关重要,需要从节能降碳角度科学合理的对充电站容量进行规划以满足不断增长的充电需求。

2、在规划方法方面,现有方法主要从交通道路流量或配电系统约束角度考虑,或是基于充电站位置,采用排队论确定充电站容量。另外,现有方法将投资成本最小化作为规划目标,并没有考虑运行效益,尤其是在碳减排效益方面处于滞后状态,进而造成充电站整体经济性并非是最优。同时,不合理的规划设计会造成电动汽车驶向充电站路程或排队等候时间过长,造成电量消耗,增加了碳排放量。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统用于解决不合理的规划设计会造成电动汽车驶向充电站路程或排队等候时间过长,造成电量消耗,增加了碳排放量的技术问题。

2、第一方面,本专利技术提供一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法,包括:

3、获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的服务覆盖率;

4、根据所述碳排放量和所述服务覆盖率构建在充电站配置约束条件下以充电站的服务覆盖率最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型,其中,所述目标函数的表达式为:

5、,

6、式中,为充电站的配置优化模型的目标函数;

7、计算充电站的服务覆盖率的表达式为:

8、,

9、式中,为充电站的服务覆盖率,为第i个充电站一天能接纳电动汽车充电数量;

10、计算用户驶向充电站的碳排放量的表达式为:

11、,

12、式中,为用户驶向充电站的碳排放量,为燃油车百公里碳排放量,为充电站的新能源电力替代率,为电动汽车百公里耗电量,为火力发电的碳排放因子,为第i个充电站附近的主要交通道路条数,为交通流量中每天充电的ev比例,为第j条道路上的电动汽车数量,为第j条道路到第i个充电站的平均距离;

13、采用改进的布谷鸟算法对所述配置优化模型进行求解,得到充电站配置定容优化方案。

14、第二方面,本专利技术提供一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容系统,包括:

15、获取模块,配置为获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的服务覆盖率;

16、构建模块,配置为根据所述碳排放量和所述服务覆盖率构建在充电站配置约束条件下以充电站的服务覆盖率最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型,其中,所述目标函数的表达式为:

17、,

18、式中,为充电站的配置优化模型的目标函数;

19、计算充电站的服务覆盖率的表达式为:

20、,

21、式中,为充电站的服务覆盖率,为第i个充电站一天能接纳电动汽车充电数量;

22、计算用户驶向充电站的碳排放量的表达式为:

23、,

24、式中,为用户驶向充电站的碳排放量,为燃油车百公里碳排放量,为充电站的新能源电力替代率,为电动汽车百公里耗电量,为火力发电的碳排放因子,为第i个充电站附近的主要交通道路条数,为交通流量中每天充电的ev比例,为第j条道路上的电动汽车数量,为第j条道路到第i个充电站的平均距离;

25、求解模块,配置为采用改进的布谷鸟算法对所述配置优化模型进行求解,得到充电站配置定容优化方案。

26、第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法的步骤。

27、第四方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行本专利技术任一实施例的考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法的步骤。

28、本申请的考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统,获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的运行收益,根据碳排放量和运行收益构建在充电站配置约束条件下以充电站的运行收益最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型,采用改进的布谷鸟算法对配置优化模型进行求解,得到充电站配置定容优化方案,能够降低成本,提升充电设施利用率,从而实现降碳增效。

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【技术保护点】

1.一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法,其特征在于,所述充电站配置约束条件包括节点电压幅值的上下限约束、变电站允许接入的电动汽车充电功率容量约束以及充电设施数量约束;

3.根据权利要求1所述的一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法,其特征在于,所述采用改进的布谷鸟算法对所述配置优化模型进行求解,得到充电站配置定容优化方案包括:

4.一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容系统,其特征在于,包括:

5.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至3任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法,其特征在于,所述充电站配置约束条件包括节点电压幅值的上下限约束、变电站允许接入的电动汽车充电功率容量约束以及充电设施数量约束;

3.根据权利要求1所述的一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法,其特征在于,所述采用改进的布谷鸟算法对所述配置优化模型进行求解,得到充电站配置定容优化方案包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:李玉婷郑春吴键龙源罗路平舒娇谢鹏江涛龙禹刘桦胡鼎王敏
申请(专利权)人:国网江西省电力有限公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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