本申请涉及心脏检测技术领域，具体提供了一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，包括：获取患者在心肌缺血状态下的生理数据和生化数据，进行异常心肌特征识别；搭建心脏组织模型，并配置不同心肌区域的异常评估赋值和区域赋值的响应机制；将采集的异常心肌特征导入心脏组织模型，并获取对应的响应值；根据响应值，将对应异常心肌参数输入梯度提升机器分类器，确定心脏监测风险数据。本发明专利技术有益效果为：本申请能及时发现并处理潜在的心肌缺血状况，提高治疗的成功率。帮助患者预测心脏可能发展的疾病，辅助患者提前预防或者提前处理心肌缺血的风险，防止发展为疾病。更加准确的分析每个心肌区域的风险状态，为医生提供诊疗数据。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧医疗，特别涉及一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法。
技术介绍
1、目前，在心脏监测方面，是通过心电图、动态心电图、运动负荷试验、冠状动脉ct、冠状动脉造影、心肌核素扫描、超声心电图或者心肌损伤标志物检查等方式，进行心脏监测；
2、通常在心脏出现病理现象的时候，也会出现心肌缺血，心肌缺血是指心肌组织由于血流供应不足而导致的氧气和营养物质缺乏。这种状况与心脏功能紧密相关，因为心脏的正常工作依赖于心肌细胞能够获得足够的氧气和营养。
3、因此，通过心肌缺血特征，可以对心脏的健康状况进行监测判定，在现有技术中202310032546.4心脏检测评估方法、系统、存储介质及装置中提出了：“配合心电高频成份分析，因心电高频成份可到微伏级，可以及时反映心脏状态，检测敏感度高且准确性高，能够准确地提示出心肌缺血的风险以及心脏心衰的问题。”
4、但是这种方式反应心脏状态只能是心肌缺血的状态和心脏心衰的问题，无法通过心肌缺血的特征，预测心脏可能演化为什么疾病，风险等级等等。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，所述生理数据通过心肌缺血状态下的心电图采集；其中，
3.如权利要求1所述的一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，所述生化数据通过心肌缺血状态下的心肌损伤标志物检测确定；其中，
4.如权利要求1所述的一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，所述异常心肌特征识别包括：
5.如权利要求1所述的一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，所述生理数据通过心肌缺血状态下的心电图采集；其中，
3.如权利要求1所述的一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，所述生化数据通过心肌缺血状态下的心肌损伤标志物检测确定；其中，
4.如权利要求1所述的一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，所述异常心肌特征识别包括：
5.如权利要求1所述的一种基于心肌缺血特征参数提取的心脏数据监测方法，其特征在于，所述搭建心脏组织模型包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙宁，吕永会，
申请(专利权)人：宝鸡市人民医院市急救中心，
类型：发明
国别省市：
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