【技术实现步骤摘要】
本申请属于人员管理，特别是涉及一种雇佣风险识别方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着中国企业出海热潮的到来，越来越多的中国企业把目光放在了海外市场，开始开疆拓土，在海外招募人才。在海外招聘和雇佣人才时，最关键的就是合法合规。由于海外的雇佣政策复杂，在海外团队搭建前，往往需要招募对出海目的地法律法规十分了解的法务和人事等相关人才，以规避在当地雇佣可能产生的风险。
2、在这种情况下，对海外雇佣风险的识别通常依赖于专业人才的个人能力和素养。一方面，人工介入判断识别雇佣风险，容易导致因为人工疏忽产生失误，另一方面，这也会带来处理效率较低的问题，从而可能无法达到业务要求。此外，如果建立专门的雇佣风险团队，其所需要的人工成本高，并且不同雇佣地的团队也无法复用。这些都会对企业雇佣决策及经营成本造成挑战。
技术实现思路
1、本申请提供一种雇佣风险识别方法、系统、电子设备及介质，用于解决企业雇佣风险识别成本高且容易疏漏的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种雇佣风险识别方法，包括接收用户输入的识别任务和雇佣信息；基于所述识别任务对所述雇佣信息进行信息比对处理以获取风险识别初步结果；对所述风险识别初步结果执行目标判断操作，所述目标判断操作用于判断所述风险识别初步结果是否符合风险识别标准；若是，则获取风险识别结果；否则，调用外部信息，并基于所述识别任务对所述外部信息和所述雇佣信息进行信息比对处理，以获取新的风险识别初步结果，并继续执行所述目标判断操作。
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4、在第一方面的一种实现方式中，基于所述识别任务对所述雇佣信息进行信息比对处理以获取风险识别初步结果包括：基于所述识别任务提取所述雇佣信息中的关键数据信息或关键任务信息以根据所述识别任务获取所述风险识别初步结果。
5、在第一方面的一种实现方式中，提取所述雇佣信息中的关键数据信息或关键任务信息包括：对所述雇佣信息进行信息提取以获取信息身份；基于所述信息身份进行上下文关联以提取所述关键数据信息或所述关键任务信息。
6、在第一方面的一种实现方式中，所述获取风险识别结果包括：基于提示词工程和评估工具优化所述雇佣风险识别模型的输出结果以获取所述风险识别结果。
7、在第一方面的一种实现方式中，所述方法通过雇佣风险识别模型执行；所述雇佣风险识别模型的训练方法包括：收集雇佣训练数据；对所述雇佣训练数据进行数据处理以构建数据集；基于所述数据集对所述雇佣风险识别模型进行训练以获取训练好的所述雇佣风险识别模型。
8、在第一方面的一种实现方式中，所述雇佣训练数据包括全球劳动法律法规数据、雇员历史信息、合同文本历史信息以及风险评价信息。
9、第二方面，本申请提供一种雇佣风险识别系统，包括获取模块，用于接收用户输入的识别任务和雇佣信息；信息比对模块，用于基于所述识别任务对所述雇佣信息进行信息比对处理以获取风险识别初步结果；判断模块，用于对所述风险识别初步结果执行目标判断操作，所述目标判断操作用于判断所述风险识别初步结果是否符合风险识别标准；识别模块，用于在所述风险识别初步结果符合所述风险识别标准时，获取风险识别结果；调用模块，用于在所述风险识别初步结果不符合所述风险识别标准时，调用外部信息，并基于所述识别任务对所述外部信息和所述雇佣信息进行信息比对处理，以获取新的风险识别初步结果，并继续执行所述目标判断操作。
10、第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面所述的雇佣风险识别方法。
11、第四方面，本申请提供一种电子设备，包括：存储器，被配置为存储计算机程序；以及处理器，与所述存储器通信相连，所述处理器被配置为调用所述计算机程序以执行本申请第一方面所述的雇佣风险识别方法。
12、本申请所述的一种雇佣风险识别的方法、系统、电子设备及介质，具有以下有益效果：
13、(1)自动化雇佣风险识别：雇佣风险识别模型通过学习海量文本数据，能够理解和分析不同国家和地区的法律法规，自动化辅助识别雇佣风险，同时还能提供解决方案。
14、(2)提高处理效率：能够高效、全面、精准地评估在不同雇佣地的雇佣风险，提高企业的合法合规性，避免了人工判断的低效率和可能的失误，为企业在海外市场的发展提供有力支持。
15、(3)降低人工成本：减少对专业法务和人事团队的过度依赖，降低人工介入的成本。并且对于不同雇佣地的风险识别，模型在一定程度上可以实现复用，进而提高整体经济效益。
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1.一种雇佣风险识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，所述雇佣信息包括雇员信息、合同文本信息；
3.根据权利要求1所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，基于所述识别任务对所述雇佣信息进行信息比对处理以获取风险识别初步结果包括：
4.根据权利要求3所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，提取所述雇佣信息中的关键数据信息或关键任务信息包括：
5.根据权利要求1所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，所述获取风险识别结果包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，所述方法通过雇佣风险识别模型执行；所述雇佣风险识别模型的训练方法包括：
7.根据权利要求6所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，所述雇佣训练数据包括全球劳动法律法规数据、雇员历史信息、合同文本历史信息以及风险评价信息。
8.一种雇佣风险识别系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7
10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种雇佣风险识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，所述雇佣信息包括雇员信息、合同文本信息；
3.根据权利要求1所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，基于所述识别任务对所述雇佣信息进行信息比对处理以获取风险识别初步结果包括：
4.根据权利要求3所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，提取所述雇佣信息中的关键数据信息或关键任务信息包括：
5.根据权利要求1所述的雇佣风险识别方法，其特征在于，所述获取风险识别结果包括：
6.根据权利要求1-5...
【专利技术属性】
技术研发人员：林坦，
申请(专利权)人：上海薪湾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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