一种基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法及系统，包括：步骤S1，获取目标区域内的塌陷相关数据；步骤S2，使用所述塌陷相关数据构建目标区域的一体化塌陷资料数据库；步骤S3，对所述一体化塌陷资料数据库中的数据进行标注和分类，分成塌陷发生数据、塌陷未发生数据和变量数据，并形成样本数据集；步骤S4，基于所述样本数据集，利用迭代重加权最小二乘法训练用于目标区域道路塌陷风险评估的逻辑回归模型；步骤S5，利用训练好的所述逻辑回归模型，结合检出塌陷隐患的相关信息，检测并评估塌陷隐患的塌陷风险。本发明专利技术可以系统、准确且快速地评估检出塌陷隐患的塌陷风险，很好地满足实际的城市道路塌陷灾害风险评估需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种道路塌陷灾害评估方法，尤其涉及一种基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，并进一步涉及采用该基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法的系统。

技术介绍

1、近年来，全国各大中小城市纷纷展开了针对道路塌陷隐患的检测工作，成功检出并治理了大量的塌陷隐患，有效提升了道路安全水平，取得了显著成果。然而，这些丰硕的成果背后仍然存在着一些技术问题需要解决。

2、短期内检出大量的道路塌陷隐患，对隐患的治理工作提出了巨大的挑战，同时也暴露出了隐患治理工作中的一系列问题，诸如，部分风险高的检出隐患得不到及时的治理，部分风险低的检出隐患被过度治理，进而导致浪费资源等问题。这充分反映了现有隐患治理工作缺乏精细化管理的问题，明显存在着对隐患进行有效风险评估的缺失，使得隐患治理方案缺乏专业性和针对性，导致部分资源和隐患治理力量被低风险隐患浪费，而部分高风险隐患却未能及时得到治理。此外，现有技术采用粗放式的隐患治理，明显还会拉高隐患治理成本。为了改善这一现状，隐患治理单位迫切需要一种能够系统、准确且快速评估检出塌陷隐患能够形成塌陷灾害的概率的风险评本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下子步骤：

3.根据权利要求1或2所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述步骤S201包括以下子步骤：

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述步骤S202包括以下子步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下子步骤：

3.根据权利要求1或2所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述步骤s201包括以下子步骤：

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述步骤s202包括以下子步骤：

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的城市道路塌陷灾害风险评估方法，其特征在于，所述预设的数据转换规则中，根据数据指标类型、指标名称和赋值依据，对将所述塌陷相关数据中的非数值型数据进行数据转换，所述指标类型包括塌陷本征信息、地下管线信息、地质调查、气象数据、地下施工以及交通荷载；所述塌陷本征信息对应的指...

【专利技术属性】
技术研发人员：狄毅，庄锦锋，董超，王俊，党成冲，
申请(专利权)人：深圳安德空间技术有限公司，
类型：发明
国别省市：