【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及仓库管理，特别是涉及一种抽烟行为的检测方法、装置、服务器、介质和程序产品。
技术介绍
1、仓库作为生产过程中重要的作业区域，是管控的重中之重。但在实际作业过程中仓库中的工作人员可能会存在抽烟行为，造成仓库的安全隐患。因此，对仓库中工作人员的抽烟行为进行识别检测对于安全生产具有重要意义。
2、传统技术中，主要是通过深度学习算法对采集的仓库环境抓拍图进行检测，检测抓拍图中是否存在有抽烟行为的目标人员。
3、然而，传统的检测方法，存在检测精度较低的问题。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种抽烟行为的检测方法、装置、服务器、介质和程序产品，可以用于提高对仓库中工作人员的抽烟行为的检测精度。
2、第一方面，本公开实施例提供一种抽烟行为的检测方法，所述方法包括：
3、获取预设时长内采集的多帧仓库环境图像；其中，各帧所述仓库环境图像中均包括与抽烟行为相关的目标人员；
4、根据各帧所述仓库环境图像和预设的神经网络模型，获取各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向；
5、根据各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向，确定所述目标人员是否存在抽烟行为。
6、第二方面，本公开实施例提供一种抽烟行为的检测装置，所述装置包括：
7、第一获取模块，用于获取预设时长内采集的多帧仓库环境图像；其中，各帧所述仓库环境图像中均包括与抽烟行为相关的目标人员；
8、第二获取模块，用于根据
9、确定模块，用于根据各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向，确定所述目标人员是否存在抽烟行为。
10、第三方面，本公开实施例提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
11、第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
12、第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
13、本公开实施例提供的抽烟行为的检测方法、装置、服务器、介质和程序产品，获取的是预设时长内采集的多帧均包括与抽烟行为相关的目标人员的仓库环境图像，从而根据各帧仓库环境图像和预设的神经网络模型，能够准确地获取各帧仓库环境图像中目标人员的头肩朝向，由于获取的各帧仓库环境图像中目标人员的头肩超向的精度得到了提高，从而提高了根据各帧仓库环境图像中目标人员的头肩朝向，确定目标人员是否存在抽烟行为的精度。
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1.一种抽烟行为的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括检测模型和分类模型；所述根据各帧所述仓库环境图像和预设的神经网络模型，获取各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置检测信息对所述仓库环境图像中所述目标人员所在区域进行裁剪，得到目标图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向，确定所述目标人员是否存在抽烟行为，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述分析结果，确定所述目标人员是否存在抽烟行为，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向，获取各帧所述仓库图像对应的分析结果，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述位置检测信息中包括检测位置的置信度；所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于
9.一种抽烟行为的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种抽烟行为的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括检测模型和分类模型；所述根据各帧所述仓库环境图像和预设的神经网络模型，获取各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置检测信息对所述仓库环境图像中所述目标人员所在区域进行裁剪，得到目标图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向，确定所述目标人员是否存在抽烟行为，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述分析结果，确定所述目标人员是否存在抽烟行为，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各帧所述仓库环境图像中所述目标人员的头肩朝向，获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：程凯，
申请(专利权)人：北京骑胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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