【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息管理，特别涉及一种智能选型的元器件数据管理系统。
技术介绍
1、据统计，在工程型号发生的问题中，由元器件失效原因造成的故障约占50％，其中元器件选型使用不当又占了30％～50％。而这其中有很大部分原因是因为工程师在选型过程中对电子元器件的可靠性水平、失效模式等信息不掌握、未能在设计上做到扬长避短；或是对电子元器件的质量等级不了解，在关键部位没有选用质量等级高的电子元器件；或是对所选用电子元器件曾做过的试验项目不清楚，不能根据电子元器件在整机产品中所处位置可能遇到的各种恶劣环境条件，选用通过某些针对性试验考核过的产品。而且许多国产替代元器件的立项、研制、定型乃至批产的信息，往往停留在保险柜中，元器件信息发布渠道不够畅通，造成设计师不能广泛、普遍地采用国产元器件。总体来说，基础信息不畅通，无法系统性地、充分地比较拟选用的元器件是工程师在元器件选型中遇到的问题。
2、为了解决工程设计中，在方案和初样设计阶段，各工程分系统信息离散，不同设计系统面对各种输入需求和元器件型号，需要通过经验筛选和人工查询信息、比较信息的方式完成元器件选型设计，导致由于选型不当，影响产品质量，或无法满足产品需求的问题，急需一种基于多元数据库的元器件智能选型技术方案，实现基于数据的智能选型推荐。
技术实现思路
1、鉴于上述的分析，本专利技术旨在提供一种智能选型的元器件数据管理系统；解决了现有技术元器件选型过程中无法结合元器件的属性特征和用户的选用意图，选型结果与用户的预期结果偏差较大的
2、本专利技术的目的主要是通过以下技术方案实现的：
3、一方面，本专利技术提供了一种智能选型的元器件数据管理系统，所述系统包括：多元元器件数据库模块、个人数据管理模块和数据智能推荐发布模块，其中，
4、所述多元元器件数据库模块，用于分类存储元器件信息；
5、所述个人数据管理模块，用于采集用户对所述多元元器件数据库模块中的元器件的评测数据、评论信息和用户对元器件的收藏及搜索记录并进行存储；
6、所述数据智能推荐发布模块，用于接收用户的元器件搜索或选型请求，并根据所述搜索请求基于所述多元元器件数据库模块查找得到相应的元器件信息并进行推送；或根据元器件选型请求，利用所述个人数据管理模块采集的所述评测数据，通过智能推荐算法得到推荐元器件信息并进行推送。
7、进一步的，所述多元元器件数据库模块包括：基础数据库、选用目录库、国产化数据库和质量数据库，其中，
8、所述基础数据库，用于存储元器件的属性特征信息，包括元器件类别、名称、规格型号、封装外形及尺寸和生产厂家信息；
9、所述选用目录库，用于存储元器件的优选目录信息；
10、所述国产化数据库，用于存储进口元器件对应的国产替代元器件信息；
11、所述质量信息库，用于存储元器件的质量相关信息。
12、进一步的，所述多元元器件数据库模块为基于所述基础数据库、选用目录库、国产化数据库和质量数据库构建的多元元器件图数据库，其构建方法包括：
13、对所述基础数据库、选用目录库、国产化数据库和质量数据库中的元器件的分类信息进行统一定义；
14、以元器件数据库标识实体为中心节点，以数据库中所有元器件的所有分类信息实体为一阶节点，以中心节点与分类信息的隶属关系为边，构建第一层图数据；
15、以所有所述元器件的规格型号为二阶节点，以各个所述分类信息与所述规格型号的隶属关系为边，构建第二层图数据；
16、以所有所述元器件的各个属性特征为三阶节点，以所述规格型号与各个节点间的隶属关系为边，构建第三层图数据；
17、基于所述第一层图数据、第二层图数据和第三层图数据，构建得到所述多元元器件图数据库。
18、进一步的，所述个人数据管理模块采集得到的用户的评测数据，包括用户对数据库中的元器件的评测等级或评分；所述评测数据用于元器件选型或搜索请求中进行数据分析使用；
19、所述评论信息为用户对元器件的性能评价，基于所述评论信息和用户对元器件的收藏及搜索记录，通过所述数据智能推荐发布模块的智能推荐算法，分析得到相似用户；基于所述相似用户的评测数据，推荐得到基于用户需求的元器件选型结果。
20、进一步的，所述根据元器件选型请求通过智能推荐算法得到推荐元器件信息，包括：
21、获取目标用户的元器件选型请求及需求元器件的属性特征清单；
22、遍历所述多元元器件数据库模块，得到与所述需求元器件相同分类信息的元器件集合t；
23、利用相似系数算法计算所述需求元器件与元器件集合t中每个元器件的综合相似度值，降序排列所述综合相似度值，得到第一元器件推荐列表；
24、根据所述个人数据管理模块采集的所有用户的所述评测数据，建立评测矩阵；基于所述评测矩阵，得到第二元器件推荐列表；
25、基于所述第一元器件推荐列表和第二元器件推荐列表计算得到元器件融合推荐结果。
26、进一步的，所述利用相似系数算法计算所述需求元器件与元器件集合t中每个元器件的综合相似度值，包括：
27、对所述需求元器件与元器件集合t中每个元器件的属性特征文本进行字符分割；
28、基于字符分割后的各属性特征文本，利用jaccard相似系数算法，计算得到需求元器件与元器件集合t中每个元器件的对应的属性特征的相似度值；
29、设置每个属性特征对应的权重系数；
30、基于所述相似度值和权重系数，计算得到综合相似度值。
31、进一步的，通过下式计算得到所述需求元器件与元器件集合t中第c个元器件第j项属性特征的所述相似度值：
32、
33、其中，jaccardnew(r,c)j表示需求元器件r和元器件集合t中的元器件c的第j项属性特征的相似度值，c取值范围为元器件集合t中的元器件数量；rj表示需求元器件第j项属性特征，cj为元器件集合t中元器件c的第j项属性特征；表示需求元器件r的第j项属性特征的非重复特征字符与元器件c的第j项属性特征的特征字符交集大小；unique(rj)为元器件r的第j项属性特征的非重复文本字符集合；len(unique(rj))为元器件r的第j项属性特征的非重复文本字符集合大小；j∈{1,2,3…n}，n为元器件属性特征的个数。
34、进一步的，基于多个用户对元器件的评测数据，通过协同过滤和梯度下降迭代算法，对所述评测数据进行数据补全，得到用户对元器件的评测矩阵b；
35、基于所述评测矩阵b中目标用户的评测数据，遍历得到第二元器件推荐列表。
36、进一步的，遍历所述第一元器件推荐列表和第二元器件推荐列表，得到候选元器件集合；所述候选元器件集合包括同时存在于第一元器件推荐列表和第二元器件推荐列表的元器件以及所述元器件对应的综合相似度值和目标用户的评测数据；
【技术保护点】
1.一种智能选型的元器件数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：多元元器件数据库模块、个人数据管理模块和数据智能推荐发布模块，其中，
2.根据权利要求1所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述多元元器件数据库模块包括：基础数据库、选用目录库、国产化数据库和质量数据库，其中，
3.根据权利要求2所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述多元元器件数据库模块为基于所述基础数据库、选用目录库、国产化数据库和质量数据库构建的多元元器件图数据库，其构建方法包括：
4.根据权利要求1所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述个人数据管理模块采集得到的用户的评测数据，包括用户对数据库中的元器件的评测等级或评分；所述评测数据用于元器件选型或搜索请求中进行数据分析使用；
5.根据权利要求1所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述根据元器件选型请求通过智能推荐算法得到推荐元器件信息，包括：
6.根据权利要求5所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述利用相似系数算法计算所述需求元器件与元器件集合T中每个元器件的综合相似度值，包括：
7
8.根据权利要求5-7任一项所述的元器件数据库系统，其特征在于，基于多个用户对元器件的评测数据，通过协同过滤和梯度下降迭代算法，对所述评测数据进行数据补全，得到用户对元器件的评测矩阵B；
9.根据权利要求5-7任一项所述的元器件数据库系统，其特征在于，遍历所述第一元器件推荐列表和第二元器件推荐列表，得到候选元器件集合；所述候选元器件集合包括同时存在于第一元器件推荐列表和第二元器件推荐列表的元器件以及所述元器件对应的综合相似度值和目标用户的评测数据；
10.根据权利要求9所述的元器件数据库系统，其特征在于，根据下述公式计算得到所述融合推荐结果：
...【技术特征摘要】
1.一种智能选型的元器件数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：多元元器件数据库模块、个人数据管理模块和数据智能推荐发布模块，其中，
2.根据权利要求1所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述多元元器件数据库模块包括：基础数据库、选用目录库、国产化数据库和质量数据库，其中，
3.根据权利要求2所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述多元元器件数据库模块为基于所述基础数据库、选用目录库、国产化数据库和质量数据库构建的多元元器件图数据库，其构建方法包括：
4.根据权利要求1所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述个人数据管理模块采集得到的用户的评测数据，包括用户对数据库中的元器件的评测等级或评分；所述评测数据用于元器件选型或搜索请求中进行数据分析使用；
5.根据权利要求1所述的元器件数据库系统，其特征在于，所述根据元器件选型请求通过智能推荐算法得到推荐元器件信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：李骥尧，王泽洋，王希，李芳菲，吴勋，王旭，王斯福，张乐，
申请(专利权)人：北京振兴计量测试研究所，
类型：发明
国别省市：
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