【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法及系统。
技术介绍
1、在大学宿舍中，洗衣机在使用过程中可能会出现各种各样的故障，此时就需要工作人员进行洗衣机的维护，但是这种情况经常都是通过用户反馈以及定期维护的方式进行洗衣机的故障检测的，这样导致这种反馈方式浪费的时间长，因此需要一种通过物联网的方式进行对大学宿舍洗衣机的故障检测的方法，以此来提高洗衣机故障检测的效率。
2、在常规的通过物联网进行大学宿舍洗衣机的故障检测时，可以通过cure聚类算法根据每次洗衣服时洗衣机的各种数据对所有的洗衣样本进行聚类，根据聚类后每个类簇的数据个数来判断洗衣机是否出现故障；但是在使用cure聚类算法进行对所有的洗衣样本进行聚类时，初始代表点都是随机选取的，由于洗衣机在洗衣过程中会有多个洗衣状态，因此随机选取的初始代表点周围的密度差异大小不同，导致在各类簇中选择的初始代表点的准确性不佳，无法较好的表示对应类簇的形态特征，即最终聚类结果的准确性不高，则会降低大学宿舍的物联网洗衣机的故障检测的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，该方法包括以下步骤：
4、采集每次洗衣过程中若干个时刻的多种洗衣机
5、获取每个样本中每个维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据，根据每个样本中所有维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据之间的数据分布差异将每个样本划分为若干个阶段，根据任意两个样本中不同阶段数据之间的相关系数差异、任意两个样本中不同阶段数据分布之间的差异，得到任意两个样本中不同阶段的数据之间的相似性；
6、根据任意两个样本中不同阶段的数据之间的相似性，得到任意两个样本之间的总相似度，根据任意两个样本之间的总相似度获得每个样本的相似样本集合，根据每个样本的相似样本集合中任意两个样本之间的总相似度，得到每个样本的代表程度，从所有样本中选取预设数量的样本进行组合，获得若干种组合方式，根据每个样本的代表程度和任意两个样本之间的总相似度，得到每种组合方式中的样本选择优度，根据每种组合方式中的样本选择优度得到初始代表点；
7、根据初始代表点对所有样本进行聚类，得到若干个类簇，通过若干个类簇进行大学生宿舍的洗衣机故障检测。
8、进一步地，所述获取每个样本中每个维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据，根据每个样本中所有维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据之间的数据分布差异将每个样本划分为若干个阶段，包括的具体步骤如下：
9、将每个样本中每个维度数据的每个时刻左侧的个数据，记为每个样本中每个维度数据在每个时刻的左邻域数据，将每个样本中每个维度数据的每个时刻右侧的个数据，记为每个样本中每个维度数据在每个时刻的右邻域数据，其中，为预设第一参数；
10、根据每个样本中所有维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据之间的数据分布差异，得到每个样本中每个时刻点为分段点的可能性；
11、以每个样本中的每个时刻点为局部窗口的中心点，以为局部窗口的大小，依次获取每个样本中的每个时刻点的局部窗口；将每个样本中的每个时刻点的局部窗口内所有时刻点为分段点的可能性最大的一个时刻点作为分段点，依次获取每个样本的所有分段点，根据每个样本的所有分段点将每个样本划分为若干个阶段。
12、进一步地，所述根据每个样本中所有维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据之间的数据分布差异，得到每个样本中每个时刻点为分段点的可能性，包括的具体步骤如下：
13、将每个样本中的每个维度数据在每个时刻的左邻域中的所有数据的均值，记为每个样本中的每个维度数据在每个时刻的第一均值，将每个样本中的每个维度数据在每个时刻的右邻域中的所有数据的均值，记为每个样本中的每个维度数据在每个时刻的第二均值，将每个样本中的每个维度数据在每个时刻的第一均值和第二均值之间差值的绝对值，记为每个样本中的每个维度数据在每个时刻的第一绝对值，将每个样本中的所有维度数据在每个时刻的第一绝对值的均值，作为每个样本中每个时刻点为分段点的可能性。
14、进一步地，所述根据任意两个样本中不同阶段数据之间的相关系数差异、任意两个样本中不同阶段数据分布之间的差异，得到任意两个样本中不同阶段的数据之间的相似性，包括的具体步骤如下：
15、将每个样本中的每个阶段的每个维度的数据和另一个维度的数据之间的皮尔逊相关系数、与任意一个样本中的任意一个阶段的每个维度的数据和另一个维度的数据之间的皮尔逊相关系数之间差值的绝对值，记为每个维度的数据和另一个维度的数据之间第二绝对值，将每个维度的数据和其余所有维度的数据之间第二绝对值的均值，作为任意两个样本中的不同阶段的每个维度数据的相似性权重系数，将每个样本中的每个阶段的每个维度的所有数据的均值、与任意一个样本中的任意一个阶段的每个维度的所有数据的均值之间差值的绝对值，记为第三绝对值，将记为任意两个样本中的不同阶段的每个维度数据的第一数值，将任意两个样本中的不同阶段的所有维度数据的第一数值的均值，作为任意两个样本中不同阶段的数据之间的相似性；
16、其中，表示以自然常数为底的指数函数。
17、进一步地，所述根据任意两个样本中不同阶段的数据之间的相似性，得到任意两个样本之间的总相似度，包括的具体步骤如下：
18、根据两个样本中的阶段个数，将阶段个数最多的样本记为第一阶段样本，将阶段个数最少的样本记为第二阶段样本；
19、将第二阶段样本中每个阶段与第一阶段样本中所有阶段的数据之间的相似性的最大值，记为第二阶段样本中每个阶段与第一阶段样本的第二数值，将第二阶段样本中所有阶段与第一阶段样本的第二数值的均值，记为第二阶段样本和第一阶段样本之间的总相似度；
20、其中，当两个样本中的阶段个数相同时，两个样本都可以是第一阶段样本或者第二阶段样本。
21、进一步地，所述根据任意两个样本之间的总相似度获得每个样本的相似样本集合，包括的具体步骤如下：
22、对所有的任意两个样本之间的总相似度进行线性归一化，得到任意两个样本之间归一化后的总相似度；将每个样本与其它所有样本之间归一化后的总相似度大于预设第一阈值a的所有样本记为每个样本的相似样本，将每个样本的相似样本组成一个集合，记为每个样本的相似样本集合；
23、其中，a为预设第一阈值。
24、进一步地，所述根据每个样本的相似样本集合中任意两个样本之间的总相似度，得到每个样本的代表程度，包括的具体步骤如下：
【技术保护点】
1.基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述获取每个样本中每个维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据，根据每个样本中所有维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据之间的数据分布差异将每个样本划分为若干个阶段，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据每个样本中所有维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据之间的数据分布差异，得到每个样本中每个时刻点为分段点的可能性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据任意两个样本中不同阶段数据之间的相关系数差异、任意两个样本中不同阶段数据分布之间的差异，得到任意两个样本中不同阶段的数据之间的相似性，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据任意两个样本中不同阶段的数据
6.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据任意两个样本之间的总相似度获得每个样本的相似样本集合，包括的具体步骤如下：
7.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据每个样本的相似样本集合中任意两个样本之间的总相似度，得到每个样本的代表程度，包括的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述从所有样本中选取预设数量的样本进行组合，获得若干种组合方式，根据每个样本的代表程度和任意两个样本之间的总相似度，得到每种组合方式中的样本选择优度，根据每种组合方式中的样本选择优度得到初始代表点，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据初始代表点对所有样本进行聚类，得到若干个类簇，通过若干个类簇进行大学生宿舍的洗衣机故障检测，包括的具体步骤如下：
10.基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述获取每个样本中每个维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据，根据每个样本中所有维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据之间的数据分布差异将每个样本划分为若干个阶段，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据每个样本中所有维度数据在每个时刻的左邻域数据和右邻域数据之间的数据分布差异，得到每个样本中每个时刻点为分段点的可能性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据任意两个样本中不同阶段数据之间的相关系数差异、任意两个样本中不同阶段数据分布之间的差异，得到任意两个样本中不同阶段的数据之间的相似性，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在大学宿舍的洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据任意两个样本中不同阶段的数据之间的相似性，得到任意两个样本之间的总相似度，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述基于物联网洗衣机在...
【专利技术属性】
技术研发人员：范昆明，肖俊腾，唐嘉臻，张仁享，
申请(专利权)人：厦门悠生活网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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