【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉，具体为一种基于机器视觉的智能门锁监控方法及系统。
技术介绍
1、随着物联网技术的不断发展和智能家居的兴起，人们对于智能化、便捷化的生活方式的需求逐渐增加，智能门锁作为智能家居的一部分，需要更加先进的技术来提高安全性和用户体验，传统的门锁系统存在一些弊端，包括易受撬动、密码破解等问题，基于机器视觉的智能门锁系统能够通过先进的技术手段提高门锁系统的安全性，满足人们对安全的需求。
2、随着人脸识别技术的不断进步，其在安全领域的应用逐渐增多，将人脸识别技术应用于智能门锁监控系统，可以实现更加智能、便捷的身份验证方式，提高门锁系统的智能化水平；伴随着异常检测技术在安全领域的广泛的应用，实时监测智能门锁使用运行过程中的异常情况，也成为了智能门锁研究的着重点之一。
3、对于机器视觉在人脸识别匹配领域的研究，存在利用获取人脸信息与数据库现有人脸信息进行比对判断的方法，例如公告号：cn107610260b公开的一种基于机器视觉的智能考勤系统及考勤方法，利用信息采集处理终端、门禁系统、远程监控终端及通信模块，...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，所述检测智能门锁监控使用运行过程中是否存在异常状况具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，所述获得智能门锁监控异常检测值具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，所述验证访问信息具体包括：多身份验证错误率、未授权访问率；
5.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，所述隐私...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，所述检测智能门锁监控使用运行过程中是否存在异常状况具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，所述获得智能门锁监控异常检测值具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，所述验证访问信息具体包括：多身份验证错误率、未授权访问率；
5.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的智能门锁监控方法，其特征在于，所述隐私加密值具体为：利用多身份验证错误率、未授权访问率分析，结合多身份验证错误率、未授权访问率相对应的权重因子，进行加权求...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢照，吴哲高，薛雪，龙照凯，
申请(专利权)人：湖南朗赫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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