【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗大数据，尤其涉及一种医疗数据的数据质控方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、医疗大数据指的是通过收集、整理、分析医疗领域的大规模数据，从中提取有用的信息和知识，用于支持医疗决策、改善医疗质量和效率的研究领域。
2、医疗大数据的数据质控是确保数据的准确性、完整性和可靠性的过程。自从医疗行业接入互联网以来，数据质量问题就一直围绕在我们身边，无论是数据隐私问题还是数据安全问题都受到极大关注，特别是在医疗领域，医疗数据非常重要，不仅仅对提高医疗系统效率和优化临床决策路径，实现个性化医疗服务起着重要作用，而且对于个人身体健康管理、医疗保健服务、健康服务设计以及科研也具有重要意义。
3、医疗大数据具有数据源的多样性、数据量大等特性，医疗大数据涵盖了来自各种不同的数据源，数据的准确性和完整性难以保证，因此，数据质量的控制难度较大。
4、为满足区域端、医疗机构端数据质量控制需求，需建设满足健康医疗数据质量控制能力，以支撑构建医疗大数据质量管理体系建设。
5、为此，本专利技术提供一种...
【技术保护点】
1.一种医疗数据的数据质控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预处理包括数据清洗；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将处理后的医疗数据与预先构建的数据质控规则库中的数据质控规则进行匹配，包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
6.一种用于医疗大数据的数据质控系统，其特征在于，所述系统包括：
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述预处理模块包括：数据清洗单元...
【技术特征摘要】
1.一种医疗数据的数据质控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预处理包括数据清洗；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将处理后的医疗数据与预先构建的数据质控规则库中的数据质控规则进行匹配，包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
6.一种用于医疗大数据的数据质控系统，其特征在于，所述系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：李卓群，金剑，席现国，匡尚超，侯世武，王有闻，王思涵，梁开斌，朱耿其，单保涛，王萌，张晏，傅文倩，
申请(专利权)人：北方健康医疗大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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