【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及勘探地球物理，特别是涉及一种联合梯度l1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法、系统及设备。
技术介绍
1、偏移成像是探索深部固体矿产资源的核心环节，其技术必须兼具高分辨率与强抗干扰的能力。最小二乘偏移(lsm)作为一种先进的方法，通过最小化模拟数据与观测数据间的差异来求解最优成像结果。起初lsm主要采用计算效率高的克希霍夫偏移方法，随后lsm发展为基于单程波动方程的偏移方法，而计算能力的飞跃促进了基于逆时偏移(rtm)的最小二乘偏移的发展，然而低波数噪声常被视为逆时偏移rtm过程中的一个主要挑战，为应对这一挑战，多种有效方法被使用，如二维拉普拉斯滤波器、逆散射成像条件、x-shaped扩散滤波等，此外结合rtm的lsm本身也是一种比较好的压制手段，最小二乘逆时偏移方法(least squares inverse time migration method，简称lsrtm)通过迭代更新减少数据不匹配，有效压制噪声。尽管数据域lsrtm提升了重构的真实性，但由于反演问题经常是不适定的，最小二乘逆时偏移收敛速度缓慢甚至陷入局部极值无...
【技术保护点】
1.一种联合梯度L1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述联合梯度L1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法包括：
2.根据权利要求1所述的联合梯度L1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述偏移算子为：
3.根据权利要求1所述的联合梯度L1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述反偏移算子为：
4.根据权利要求1所述的联合梯度L1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述初始成像空间的计算方法为：
5.根据权利要求1所述的联合梯度L1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述模...
【技术特征摘要】
1.一种联合梯度l1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述联合梯度l1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法包括：
2.根据权利要求1所述的联合梯度l1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述偏移算子为：
3.根据权利要求1所述的联合梯度l1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述反偏移算子为：
4.根据权利要求1所述的联合梯度l1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述初始成像空间的计算方法为：
5.根据权利要求1所述的联合梯度l1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述模拟数据的计算方法为：
6.根据权利要求1所述的联合梯度l1正则化的最小二乘逆时偏移成像方法，其特征在于，所述目标优化函数为：
7.根据权利要求1所述的联合梯度l1...
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