【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及智能家居,具体涉及一种人体运动评分体系构建方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着软硬件智能化的普及,智能家居逐渐成为城市家电的主流产品,伴随智能化的升级迭代,用户不再满足于家居场景中的智慧物联需求,对居家健身、养生操、康复训练等需求接踵而至。
2、目前这类场景需求多以购置一台健身镜为主,以大屏的形式进行参考运行、锻炼,但是当前的健身大屏虽然能清晰直观的参照运动却无法进一步感知与互动,对于互动性极强的智能家居而言,这类健身镜反而变得定位模糊和功能鸡肋,如何提升健身镜的互动性、专业性、用户感知能力成为了产品研发的一大瓶颈,构建一个人体运动评分体系可以有效提升健身镜的存在感和辅助能力、互动性,当前的运动评分系统在多功能性、便携性、个性化指导、互动性、数据分析和记录等方面难以做到面面俱到,具有如下缺点:
3、1)硬件成本高:基于传感器的方案通常需要额外的硬件设备,如加速度计、陀螺仪、心率监测器等,这些设备增加了产品的成本,使其不太适合大众消费市场;
4、2)计算资源要求高:基于计
...【技术保护点】
1.一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用预设人体识别模型进行人体识别,获取人体识别数据并进行关键点标注,生成标记数据集,包括:
3.如权利要求2所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用预设HRNet作为骨干网络构建人体关键点识别深度神经网络模型,包括:
4.如权利要求3所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,对所述人体关键点识别深度神经网络模型进行训练并根据实际使用场景进行微调,包括:
5.如权利要求4所述的一种
...【技术特征摘要】
1.一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用预设人体识别模型进行人体识别,获取人体识别数据并进行关键点标注,生成标记数据集,包括:
3.如权利要求2所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用预设hrnet作为骨干网络构建人体关键点识别深度神经网络模型,包括:
4.如权利要求3所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,对所述人体关键点识别深度神经网络模型进行训练并根据实际使用场景进行微调,包括:
5.如权利要求4所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用rtsp协议进行视频流实时传输并将所述视频流传入人体识别服务中,获取人体关键点识别结果,将所述人体关键点识别结果反馈至健身平台,实现与用户互动界面的对接,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:徐星晨,朱亮,
申请(专利权)人:金茂云科技服务北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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