【技术实现步骤摘要】
本申请涉及建筑能源设备表记数据修复，特别是涉及一种建筑能源设备表记数据修复方法和系统。
技术介绍
1、现有能源设备表底数据采集中，由于硬件设备部署环境比较复杂、硬件存储空间限制等情况，会不时出现数据回传失败的情况，导致云端数据采集不全，进而影响后续数据使用。例如：电表表底数据5分钟回传一次，采集器a在0点3分出现死机，0点42分重启恢复，会导致0点5分到0点40分8个数据点缺失。现有技术方案为采用线性插值法进行修正，将采集器a前后采集的数据点按y＝ax+b的线性模型进行拟合，x为时间轴，y为采集表底数，通过拟合线性模型，对时间点上没有对应的y值进行补全。
2、现有技术方案采用线性拟合方式，比较适合在较短周期、数据缺失点较少、数据变化本身基本满足线性变化的情况。但是这些条件在能源设备数据采集的较多场景不成立。例如：采集器设备出现故障及临场处理时效性普遍不会很快(数小时甚至十几个小时级别)，导致数据丢失不会是几个点；设备用能的曲线在稍长的时间跨度，不满足时间线性，例如空调，功耗会随着温度变化进行调节，会表现出类似正弦波一样上下起...
【技术保护点】
1.一种建筑能源设备表记数据修复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待修复设备数据颗粒度包括5、10或15分钟级别。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选出相关性大于预设值的设备组成A'组，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据A'组中设备对目标设备中缺失的数据点进行补全，将补全后的数据放入A组，并重复执行步骤3-步骤5来补全B组中其他设备的数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行时间窗的扩展，具体为同时向前和向后滑动...
【技术特征摘要】
1.一种建筑能源设备表记数据修复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待修复设备数据颗粒度包括5、10或15分钟级别。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选出相关性大于预设值的设备组成a'组，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据a'组中设备对目标设备中缺失的数据点进行补全，将补全后的数据放入a组，并重复执行步骤3-步骤5来补全b组中其他设备的数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行时间窗的扩展，具体为同时向前和向后滑动时间窗，保证有数据点的比例在70％以上。
...【专利技术属性】
技术研发人员：朱亮，
申请(专利权)人：金茂云科技服务北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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