System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 玄武质火山碎屑岩识别方法技术_技高网

玄武质火山碎屑岩识别方法技术

技术编号:41276147 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-11 09:28
本发明专利技术公开了玄武质火山碎屑岩识别方法,涉及地质勘探技术领域。本发明专利技术获取无取心井中不同深度岩石的声波时差测井值和密度测井值,根据密度与声波时差的函数关系,确定声波时差测井值对应的密度计算值,若密度测井值低于密度计算值,则判断该声波时差测井值和密度测井值对应深度处的岩石为玄武质火山碎屑岩,可以较为准确的识别无取心井中的玄武质火山碎屑岩。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地质勘探,尤其涉及玄武质火山碎屑岩识别方法


技术介绍

1、火成岩是油气藏的主要储集岩类之一,在油气勘探中越来越受到重视。目前,火成岩油气藏储层包括玄武岩、安山岩、流纹岩、粗面岩等十余种岩性,其中玄武岩分布最广、占比最高,勘探空间广阔。玄武岩按照结构及成因可分为玄武质火山熔岩和玄武质火山碎屑岩两大类,玄武质火山碎屑岩的储集空间以砾间孔缝为主,其次为溶蚀孔缝和裂缝,相较于玄武质火山熔岩储集空间更发育,可作为优势储层赋存油气。因此,准确识别玄武质火山碎屑岩对火成岩油气藏的勘探和开发具有重要意义。


技术实现思路

1、本专利技术通过提供玄武质火山碎屑岩识别方法,解决了如何识别玄武质火山碎屑岩的技术问题。

2、本专利技术实施例提供如下技术方案:

3、一种玄武质火山碎屑岩识别方法,包括:

4、获取无取心井中不同深度岩石的声波时差测井值和密度测井值;

5、根据密度与声波时差的函数关系,确定所述声波时差测井值对应的密度计算值;

6、若所述密度测井值低于所述密度计算值,则判断所述声波时差测井值和所述密度测井值对应深度处的岩石为玄武质火山碎屑岩。

7、优选的,所述函数关系为:y=ax+b,y为密度,x为声波时差,a、b为系数。

8、优选的,所述获取无取心井中不同深度岩石的声波时差测井值和密度测井值之前,还包括:

9、识别所述无取心井中的玄武岩类井段;

10、所述获取无取心井中不同深度岩石的声波时差测井值和密度测井值,包括:

11、获取所述玄武岩类井段每个深度下岩石的所述声波时差测井值和所述密度测井值。

12、优选的,识别所述无取心井中的玄武岩类井段,包括:

13、获取所述无取心井中每个深度下岩石的自然伽马,并绘制自然伽马随岩石深度变化的自然伽马-岩石深度曲线;

14、构建表示密度和中子百分比的横轴以及表示岩石深度的纵轴,所述横轴上的密度刻度从左往右依次增大,所述横轴上的中子百分比刻度从左往右依次减小,所述横轴上的目标密度刻度与目标中子百分比刻度重合;

15、获取所述无取心井中每个深度下岩石的密度和中子百分比,在所述横轴与所述纵轴构成的坐标系中分别绘制密度随岩石深度变化的密度-岩石深度曲线、中子百分比随岩石深度变化的中子百分比-岩石深度曲线;

16、确定自然伽马处于预设范围、所述自然伽马-岩石深度曲线为反向齿化箱形或夹指形、且所述中子百分比-岩石深度曲线在所述密度-岩石深度曲线左侧的井段为所述玄武岩类井段。

17、优选的,所述目标密度刻度为2.2g/cm3,所述目标中子百分比刻度为35%。

18、优选的,所述自然伽马的所述预设范围为20~70api。

19、优选的,确定所述函数关系和所述预设范围的步骤,包括:

20、识别取心井中的玄武岩类,从所述取心井中的玄武岩类中识别出玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩;

21、获取所述取心井中玄武岩类的多个自然伽马值;根据多个所述自然伽马值确定所述预设范围;

22、获取所述取心井中玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩的多个声波时差值及每个声波时差值对应的密度值;在同一坐标系中对每一对声波时差值和密度值进行描点,确定玄武质火山碎屑岩对应的点与玄武质火山熔岩对应的点的分界线,确定所述函数关系为所述分界线的解析式。

23、优选的,所述识别取心井中的玄武岩类,从所述取心井中的玄武岩类中识别出玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩,包括:

24、对所述取心井中的岩心样本进行岩矿鉴定,识别所述岩心样本中的玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩。

25、优选的,所述岩矿鉴定包括岩心观察、薄片鉴定和岩石化学分析中的一种或多种。

26、优选的,所述识别取心井中的玄武岩类,从所述取心井中的玄武岩类中识别出玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩之后、获取所述取心井中玄武岩类的多个自然伽马值或获取所述取心井中玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩的多个声波时差值及每个声波时差值对应的密度值之前,还包括:

27、对所述岩心样本进行岩心归位。

28、本专利技术提供的技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

29、本专利技术获取无取心井中不同深度岩石的声波时差测井值和密度测井值,根据密度与声波时差的函数关系,确定声波时差测井值对应的密度计算值,若密度测井值低于密度计算值,则判断该声波时差测井值和密度测井值对应深度处的岩石为玄武质火山碎屑岩,可以较为准确的识别无取心井中的玄武质火山碎屑岩。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述函数关系为:y=ax+b,y为密度,x为声波时差,a、b为系数。

3.如权利要求1所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述获取无取心井中不同深度岩石的声波时差测井值和密度测井值之前,还包括:

4.如权利要求3所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,识别所述无取心井中的玄武岩类井段,包括:

5.如权利要求4所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述目标密度刻度为2.2g/cm3,所述目标中子百分比刻度为35%。

6.如权利要求4所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述自然伽马的所述预设范围为20~70API。

7.如权利要求4所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,确定所述函数关系和所述预设范围的步骤,包括:

8.如权利要求7所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述识别取心井中的玄武岩类,从所述取心井中的玄武岩类中识别出玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩,包括:

9.如权利要求8所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述岩矿鉴定包括岩心观察、薄片鉴定和岩石化学分析中的一种或多种。

10.如权利要求7所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述识别取心井中的玄武岩类,从所述取心井中的玄武岩类中识别出玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩之后、获取所述取心井中玄武岩类的多个自然伽马值或获取所述取心井中玄武质火山碎屑岩和玄武质火山熔岩的多个声波时差值及每个声波时差值对应的密度值之前,还包括:

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【技术特征摘要】

1.一种玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述函数关系为:y=ax+b,y为密度,x为声波时差,a、b为系数。

3.如权利要求1所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述获取无取心井中不同深度岩石的声波时差测井值和密度测井值之前,还包括:

4.如权利要求3所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,识别所述无取心井中的玄武岩类井段,包括:

5.如权利要求4所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述目标密度刻度为2.2g/cm3,所述目标中子百分比刻度为35%。

6.如权利要求4所述的玄武质火山碎屑岩识别方法,其特征在于,所述自然伽马的所述预设范围为20~70api。

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【专利技术属性】
技术研发人员:张斌庚琪王建飞韩宏伟周铁锁郭强尹宜鹏王明超王一鸣苑晓娇杨帆高伟强伍泽云
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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