【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析的，尤其涉及一种基于cim平台的全要素数据融合分析方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快，城市管理变得越来越复杂，涉及到交通、环境、能源、公共安全等多个方面，这些不同的领域产生了大量异构的数据，这些数据分散在各个管理部门和信息系统中，存在着信息孤岛的问题，互操作性差。
2、目前，可以使用cim平台（城市信息模型平台）技术对城市数据进行融合分析，cim平台是一个集成了城市级别的多种信息和数据的平台，类似于建筑信息模型（bim）但应用于更大尺度的城市管理和规划，cim利用地理信息系统（gis）技术、互联网技术、大数据处理技术等，将城市中不同的信息和数据层进行集成，包括但不限于建筑物、交通网络、公共设施、水电管网、人口分布、环境状况等多维数据。
3、在现有的技术中，缺少技术手段对cim平台采集到的各个信息进行整合，来判断各个信息之间的关联性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于cim平台的全要素数据融合分析方法及系统，旨在解决现有技术中无法高效地对城市的各项信息进行关联性地分析的问题。
2、本专利技术是这样实现的，第一方面，本专利技术提供一种基于cim平台的全要素数据融合分析方法，包括：
3、对城市管理区域进行多维度的数据采集，以得到所述城市管理区域的cim平台特征分布图谱；其中，所述城市管理区域具有若干种特征要素，所述cim平台特征分布图谱包括若干个特征分布层级，各个所述特征分布层级分别对应
4、基于所述城市管理区域的cim平台特征分布图谱，选取若干个映射对象，并为各个所述映射对象分别构建若干个数据映射模型，以作为各个所述映射对象的数据映射集合；其中，所述数据映射模型中包括所述映射对象和若干个映射主体，所述映射对象和所述映射主体均为所述cim平台特征分布图谱的一个所述特征分布层级；
5、在所述数据映射模型的基础上，对所述映射对象和各个所述映射主体进行映射关系的数据拟合处理，以得到所述数据映射模型的映射关系；其中，所述映射关系用于描述所述数据映射模型中，所述映射对象与各个所述映射主体之间的数据关联性；
6、对所述映射对象的数据映射集合中的各个所述数据映射模型的映射关系进行评估处理，并根据所述评估处理的结果对所述数据映射集合的各个所述数据映射模型进行加权赋值处理，根据所述加权赋值处理的结果得到所述映射对象的最终映射模型，以对所述城市管理区域的各个所述特征要素进行数据融合分析。
7、优选地，对城市管理区域进行多维度的数据采集，以得到所述城市管理区域的cim平台特征分布图谱，其步骤包括：
8、确定所述城市管理区域的若干个特征要素；其中，所述特征要素包括地理环境要素、道路交通要素、交通流量数据、建筑设施要素、居住人口要素、经济发展要素、自然环境要素、社会服务要素、能源消耗服务；
9、根据各个所述特征要素对所述城市管理区域进行对应的数据采集，得到所述城市管理区域对应各个所述特征要素的特征要素数据；
10、根据所述城市管理区域对应各个所述特征要素的特征要素数据，构建对应的所述特征分布层级；
11、将各个所述特征分布层级共同作为所述城市管理区域的cim平台特征分布图谱。
12、优选地，根据所述城市管理区域对应各个所述特征要素的特征要素数据，构建对应的所述特征分布层级，其步骤包括：
13、对所述特征要素数据进行时间归属的分类处理，通过所述时间归属的分类处理将所述特征要素数据转换为时刻数据序列；其中，所述时刻数据序列包括若干按时间顺序依次排列的时刻数据，所述时刻数据为所述城市管理区域在某一时刻反馈所述特征要素的数据；
14、基于所述时刻数据序列，对各个所述时刻数据进行基础框架的分析处理，以得到所述特征要素数据的基础框架；其中，所述基础框架为所述时刻数据序列的各个所述时刻数据共同具备的数据展现形式；
15、根据所述基础框架对所述时刻数据序列的各个所述时刻数据进行分析处理，以得到所述时刻数据序列的各个所述时刻数据基于所述基础框架的框架数据；其中，所述框架数据为所述时刻数据序列的各个所述时刻数据基于所述基础框架的表达内容；
16、根据所述基础框架构建对应所述特征要素的特征框架模型，并对所述特征框架模型进行所述框架数据的数据代入处理，以得到所述特征框架模型对应各个所述框架数据的特征模型分布；
17、将各个所述特征模型分布根据时间顺序进行依次排列，以得到所述特征要素的特征分布层级。
18、优选地，基于所述城市管理区域的cim平台特征分布图谱，选取若干个映射对象，并为各个所述映射对象分别构建若干个数据映射模型，以作为各个所述映射对象的数据映射集合，其步骤包括：
19、基于所述城市管理区域的cim平台特征分布图谱，选取一个所述特征分布层级作为所述映射对象，并将所述cim平台特征分布图谱中剩余的各个所述特征分布层级作为待选取映射集合；
20、将所述特征分布层级作为所述映射主体，对各个所述映射主体进行多个轮次的组合处理，以得到各个映射组合；其中，所述映射组合包括若干个映射主体；
21、对各个所述映射组合与所述映射对象进行映射关系的构建，以得到所述映射对象的各个所述数据映射模型；
22、将所述映射对象的各个所述数据映射模型共同归纳为所述映射对象的数据映射集合。
23、优选地，在所述数据映射模型的基础上，对所述映射对象和各个所述映射主体进行映射关系的数据拟合处理，以得到所述数据映射模型的映射关系，其步骤包括：
24、根据所述数据映射模型中的所述映射对象和所述映射主体，调取对应的所述特征分布层级，将对应所述映射对象的所述特征分布层级标记为对象层级，将对应所述映射主体的所述特征分布层级标记为主体层级；
25、将所述对象层级中的各个所述特征模型分布和所述主体层级中的各个所述特征模型分布按照对应的时刻进行组合，并对各个所述组合中的所述对象层级的所述特征模型分布和所述主体层级中的所述特征模型分布进行关联性的分析处理，以得到各个所述组合的第一疑似映射关系；其中，所述第一疑似映射关系用于描述所述对象层级和所述主体层级的映射关系；
26、对所述对象层级中的各个所述特征模型分布和所述主体层级中的各个所述特征模型分布按照差异时刻进行组合，并对各个所述组合中的所述对象层级的所述特征模型分布和所述主体层级中的所述特征模型分布进行关联性的分析处理，以得到各个所述组合的第二疑似映射关系；其中，所述第二疑似映射关系用于描述所述对象层级和所述主体层级的映射关系；
27、对所述对象层级中的各个所述特征模型分布和所述主体层级中的各个所述特征模型分布按照时间段落进行划分处理，以得到对应所述对象层级和所述主体层级的各个特征模型段落；其中，所述特征模型段落包括同一时间段本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于CIM平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于CIM平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，对城市管理区域进行多维度的数据采集，以得到所述城市管理区域的CIM平台特征分布图谱，其步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种基于CIM平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，根据所述城市管理区域对应各个所述特征要素的特征要素数据，构建对应的所述特征分布层级，其步骤包括：
4.如权利要求1所述的一种基于CIM平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，基于所述城市管理区域的CIM平台特征分布图谱，选取若干个映射对象，并为各个所述映射对象分别构建若干个数据映射模型，以作为各个所述映射对象的数据映射集合，其步骤包括：
5.如权利要求3所述的一种基于CIM平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，在所述数据映射模型的基础上，对所述映射对象和各个所述映射主体进行映射关系的数据拟合处理，以得到所述数据映射模型的映射关系，其步骤包括：
6.如权利要求5所述的一种基于CIM平台的全要素数据融合
7.如权利要求5所述的一种基于CIM平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，对所述第一疑似映射关系、所述第二疑似映射关系以及所述第三疑似映射关系进行综合分析，根据所述综合分析的结果得到所述数据映射模型的映射关系，其步骤包括：
8.如权利要求1所述的一种基于CIM平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，对所述映射对象的数据映射集合中的各个所述数据映射模型的映射关系进行评估处理，并根据所述评估处理的结果对所述数据映射集合的各个所述数据映射模型进行加权赋值处理，根据所述加权赋值处理的结果得到所述映射对象的最终映射模型，其步骤包括：
9.一种基于CIM平台的全要素数据融合分析系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于cim平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于cim平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，对城市管理区域进行多维度的数据采集，以得到所述城市管理区域的cim平台特征分布图谱，其步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种基于cim平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，根据所述城市管理区域对应各个所述特征要素的特征要素数据，构建对应的所述特征分布层级，其步骤包括：
4.如权利要求1所述的一种基于cim平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，基于所述城市管理区域的cim平台特征分布图谱，选取若干个映射对象，并为各个所述映射对象分别构建若干个数据映射模型，以作为各个所述映射对象的数据映射集合，其步骤包括：
5.如权利要求3所述的一种基于cim平台的全要素数据融合分析方法，其特征在于，在所述数据映射模型的基础上，对所述映射对象和各个所述映射主体进行映射关系的数据拟合处理，以得到所述数据映射模型的映射关系，其步骤包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：施先锋，
申请(专利权)人：深圳原世界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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