【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于羽毛粉生产的智能控制方法。
技术介绍
1、羽毛粉在生产过程中由于缺乏有效的自动化和智能化控制方法，可能导致生产过程中不稳定性和难以控制的问题，影响产品的质量和一致性。相关技术中，使用传统的基于灰度值的k-means聚类方式识别大颗粒；这种方式下，由于羽毛粉内部是粉末状且灰度值变化较大，传统的基于灰度值的k-means聚类无法完全将羽毛粉中的大颗粒聚类出来，导致保证羽毛粉生产控制能力较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，以解决羽毛粉生产时由于一些原因导致存在部分大颗粒未被完全打碎从而影响羽毛粉的质量；由于羽毛粉内部是粉末状且灰度值变化较大，导致传统的基于灰度值的k-means聚类无法完全将羽毛粉中的大颗粒聚类出来，会存在很多干扰的问题。
2、本专利技术的一种基于羽毛粉生产的智能控制方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，该方法包括以下步骤：>
4、获得羽毛本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，所述根据灰度图像上每个像素点灰度值与其八邻域像素点的灰度值，获得每个像素点的差异系数，包括的具体公式如下：
3.根据权利要求1所述一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，所述根据像素点灰度值与其八邻域像素点的差异系数、以及预设邻域的像素点个数，获得像素点的正常系数，包括的具体公式如下：
4.根据权利要求1所述一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，所述根据像素点的正常系数获得第一正常...
【技术特征摘要】
1.一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，所述根据灰度图像上每个像素点灰度值与其八邻域像素点的灰度值，获得每个像素点的差异系数，包括的具体公式如下：
3.根据权利要求1所述一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，所述根据像素点灰度值与其八邻域像素点的差异系数、以及预设邻域的像素点个数，获得像素点的正常系数，包括的具体公式如下：
4.根据权利要求1所述一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，所述根据像素点的正常系数获得第一正常部分像素点和疑似大颗粒像素点，包含的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，所述利用目标像素点的正常系数和初始聚类中心像素点的正常系数，获得初始聚类距离，包括的具体公式如下：
6.根据权利要求1所述一种基于羽毛粉生产的智能控制方法，其特征在于，所述根据目标像素点与其八邻域像素点的正常系数差...
【专利技术属性】
技术研发人员：李洪星，
申请(专利权)人：沂南县宏奥生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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