System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种节电柜电能自动化节电监测方法及系统技术方案_技高网

一种节电柜电能自动化节电监测方法及系统技术方案

技术编号:41275249 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-11 09:28
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,具体涉及一种节电柜电能自动化节电监测方法及系统,包括:获取电流数据构建的电流数据图及每个电流数据点的分析窗口,根据电流数据图中每个电流数据点在分析窗口内的特征,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度,根据所有电流数据点的局部波动程度的差异,得到每个电流数据点的局部噪声可能性,从而得到每个电流数据点的噪声影响程度,获得每个电流数据点的滤波窗口大小,完成节电柜电能的自动节电。本发明专利技术通过对节电柜的电流数据进行分析,得到了滤波窗口大小,利用自适应均值滤波进行去噪,确保对噪声进行有效去除的同时,保留了原有数据的精度,提高节电柜对异常耗电监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及一种节电柜电能自动化节电监测方法及系统


技术介绍

1、节电柜是一种用于管理和控制电能使用的设备或系统,通常由硬件和软件组件构成,其主要功能包括实时监测电能使用情况,通过监测电流、电压等参数,实时了解建筑或设备的电能消耗情况,通过对这些数据进行监测,当发现异常或者能源浪费情况,并能够进行及时预警或者采取措施,从而达到节电的目的。

2、而用电柜在对用电设备进行监测时,当电网中用电器存在非线性负载例如电阻炉、大功率电机等,则可能会引起电网中的瞬时电流或者导致电网电流存在波动,使其存在噪声,当节电柜对存在噪声电流数据进行监测时,则可能导致节电柜错误报警或者监测的准确性存在偏差,从而导致节电柜对对用电量异常监测不够准确,造成电能的浪费。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种节电柜电能自动化节电监测方法及系统,以解决现有的问题。

2、本专利技术的一种节电柜电能自动化节电监测方法及系统采用如下技术方案:

3、本专利技术一个实施例提供了一种节电柜电能自动化节电监测方法,该方法包括以下步骤:

4、获取电流数据构建的电流数据图;其中,电流数据图的横轴为时间,纵轴为电流数据;

5、获取电流数据图中每个电流数据点的分析窗口,根据电流数据图中每个电流数据点在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率和每个电流数据点的电流数据值,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度;

6、根据电流数据图中所有电流数据点的局部波动程度的差异,得到每个电流数据点的局部噪声可能性;

7、将电流数据图中最小的局部噪声可能性对应的电流数据点所在的分析窗口作为参考数据段,根据电流数据图中每个电流数据点的局部噪声可能性、相邻电流数据点连线的斜率以及参考数据段内的相邻电流数据点连线的斜率,得到每个电流数据点的噪声影响程度;

8、根据电流数据图中每个电流数据点的噪声影响程度,得到每个电流数据点的滤波窗口大小;

9、根据电流数据图中每个电流数据点的滤波窗口大小,完成节电柜电能的自动节电。

10、进一步地,所述获取电流数据图中每个电流数据点的分析窗口,包括的具体步骤如下:

11、在电流数据图中,以任意一个电流数据点的时间为中心,建立时间范围大小为s的所述任意一个电流数据点的分析窗口,s为预设的时间范围。

12、进一步地,所述根据电流数据图中每个电流数据点在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率和每个电流数据点的电流数据值,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度,包括的具体步骤如下:

13、根据电流数据图中每个电流数据点在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率,得到电流数据图中每个电流数据点所在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率特征;根据电流数据图中每个电流数据点所在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率特征和每个电流数据点的电流数据值,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度。

14、进一步地,所述根据电流数据图中每个电流数据点所在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率特征和每个电流数据点的电流数据值,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度,对应的具体计算公式如下:

15、

16、式中表示电流数据图中第i个电流数据点的局部波动程度;表示电流数据图中第i个数据点所在分析窗口内包含电流数据点的个数;表示电流数据图中第i个电流数据点所在分析窗口内第s个和s+1个电流数据点连线的斜率;表示电流数据图中第i个电流数据点所在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率的均值;表示电流数据图中第i个电流数据点所在分析窗口内第个数据点的电流数据值;表示电流数据图中第i个数据点所在分析窗口内所有电流数据点的电流数据值均值,表示电流数据图中第i个电流数据点所在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率特征,为绝对值函数。

17、进一步地,所述根据电流数据图中所有电流数据点的局部波动程度的差异,得到每个电流数据点的局部噪声可能性,对应的具体计算公式如下:

18、

19、式中表示电流数据图中第i个电流数据点的局部噪声可能性;表示电流数据图中第i个电流数据点的局部波动程度;表示电流数据图中所有电流数据点的局部波动程度的均值;表示电流数据图中除第i个电流数据点外的第r个数据点的局部波动程度;表示电流数据图中所有电流数据点的局部波动程度的标准差;n表示电流数据图中的电流数据点的数量;表示线性归一化函数,为绝对值函数。

20、进一步地,所述根据电流数据图中每个电流数据点的局部噪声可能性、相邻电流数据点连线的斜率以及参考数据段内的相邻电流数据点连线的斜率,得到每个电流数据点的噪声影响程度,包括的具体步骤如下:

21、根据相邻电流数据点连线的斜率以及参考数据段内的相邻电流数据点连线的斜率,得到电流数据图中每一个电流数据点的噪声系数;根据电流数据图中每一个电流数据点的噪声系数和电流数据图中每个电流数据点的局部噪声可能性,得到每个电流数据点的噪声影响程度。

22、进一步地,所述根据电流数据图中每一个电流数据点的噪声系数和电流数据图中每个电流数据点的局部噪声可能性,得到每个电流数据点的噪声影响程度,对应的具体计算公式如下:

23、

24、式中表示电流数据图中第i个电流数据点的噪声影响程度;表示电流数据图中第i个与第i-1个电流数据点连线的斜率;表示电流数据图中第i个与第i+1个电流数据点连线的斜率;表示电流数据图中参考数据段内的相邻电流数据点连线的斜率的均值;表示电流数据图中第i个电流数据点的局部噪声可能性;e表示自然常数;表示电流数据图中与第i个电流数据点的电流数据值相同的电流数据点数量;表示电流数据图中第i个电流数据点的噪声系数,为绝对值函数。

25、进一步地,所述根据电流数据图中每个电流数据点的噪声影响程度,得到每个电流数据点的滤波窗口大小,对应的具体计算公式如下:

26、

27、式中表示电流数据图中第i个电流数据点的滤波窗口大小;表示电流数据图中第i个电流数据点的噪声影响程度;表示电流数据图中第i个数据点所在分析窗口内包含电流数据点的个数;表示电流数据图中第i个电流数据点所在分析窗口内第个数据点的噪声影响程度;a为预设的第一参数,b为预设的第二参数,c为预设的第三参数;表示线性归一化函数;表示向上取整函数。

28、进一步地,所述根据电流数据图中每个电流数据点的滤波窗口大小,完成节电柜电能的自动节电,包括的具体步骤如下:

29、根据电流数据图中每个电流数据点的滤波窗口大小,使用自适应均值滤波算法对电流数据图中的电流数据进行滤波运算,得到滤波后的电流数据时序序列;

30、将滤波后的电流数据时序序列输入到plc控制器中,输出节电柜电能的控制指令。

31、本专利技术还提出了一种节电柜电能自动化节电监测系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述获取电流数据图中每个电流数据点的分析窗口,包括的具体步骤如下:

3.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中每个电流数据点在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率和每个电流数据点的电流数据值,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度,包括的具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中每个电流数据点所在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率特征和每个电流数据点的电流数据值,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度,对应的具体计算公式如下:

5.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中所有电流数据点的局部波动程度的差异,得到每个电流数据点的局部噪声可能性,对应的具体计算公式如下:

6.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中每个电流数据点的局部噪声可能性、相邻电流数据点连线的斜率以及参考数据段内的相邻电流数据点连线的斜率,得到每个电流数据点的噪声影响程度,包括的具体步骤如下:

7.根据权利要求6所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中每一个电流数据点的噪声系数和电流数据图中每个电流数据点的局部噪声可能性,得到每个电流数据点的噪声影响程度,对应的具体计算公式如下:

8.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中每个电流数据点的噪声影响程度,得到每个电流数据点的滤波窗口大小,对应的具体计算公式如下:

9.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中每个电流数据点的滤波窗口大小,完成节电柜电能的自动节电,包括的具体步骤如下:

10.一种节电柜电能自动化节电监测系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种节电柜电能自动化节电监测方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述获取电流数据图中每个电流数据点的分析窗口,包括的具体步骤如下:

3.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中每个电流数据点在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率和每个电流数据点的电流数据值,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度,包括的具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中每个电流数据点所在分析窗口内相邻电流数据点连线的斜率特征和每个电流数据点的电流数据值,得到电流数据图中每个电流数据点的局部波动程度,对应的具体计算公式如下:

5.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所述根据电流数据图中所有电流数据点的局部波动程度的差异,得到每个电流数据点的局部噪声可能性,对应的具体计算公式如下:

6.根据权利要求1所述一种节电柜电能自动化节电监测方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔德彬孔德港陈留福
申请(专利权)人:山东兰蝶节能环保科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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