【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，尤其涉及一种电力缺陷等级识别方法。
技术介绍
1、电力对于经济发展、民生生活、工程建设等方面来说都是不可或缺的重要元素，电力系统的稳定运行具有极其重要的意义。而电力设备一旦出现故障，会很大程度上地影响电力系统的安全和稳定运行，甚至导致地区电力中断。
2、电力缺陷指的是电力设备在使用过程中发生异常或者存在隐患，这些隐患有可能会引起供电系统发生故障。它不仅会对设备本身和使用者造成安全伤害，这些缺陷也会影响设备的使用寿命和电路的安全运行，所以当电力设备发生故障时应该立即处理，否则会造成设备损坏和重大事故。因此，需要对电力缺陷的等级进行评估。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种电力缺陷等级识别方法。
2、具体方案如下：
3、一种电力缺陷等级识别方法，包括以下步骤：
4、s1：采集历史电力缺陷数据组成训练集；
5、s2：构建电力缺陷等级识别模型，通过训练集对模型进行训练；
6、模型的主体网络结构采用bert网络，并将其中的位置编码方式进行修改，将transformer-xl的相对编码方式加入自注意力机制中，并结合电网领域的数据进行调整；
7、s3：通过训练后的模型对电力缺陷数据进行缺陷等级识别。
8、进一步的，步骤s1中在构建训练集之前还包括将采集的文本数据转化为结构化数据。
9、进一步的，bert网络具体为bert-base-chinese网
10、进一步的，模型通过softmax进行缺陷等级的分类。
11、本专利技术采用如上技术方案，通过结合电网领域数据对bert进行微调，提高了bert理解领域电网领域知识的能力，使得bert能够更好的判断出缺陷等级。
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1.一种电力缺陷等级识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力缺陷等级识别方法，其特征在于：步骤S1中在构建训练集之前还包括将采集的文本数据转化为结构化数据。
3.根据权利要求1所述的电力缺陷等级识别方法，其特征在于：BERT网络具体为BERT-Base-Chinese网络。
4.根据权利要求1所述的电力缺陷等级识别方法，其特征在于：模型通过Softmax进行缺陷等级的分类。
【技术特征摘要】
1.一种电力缺陷等级识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力缺陷等级识别方法，其特征在于：步骤s1中在构建训练集之前还包括将采集的文本数据转化为结构化数据。
3.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：白洋，杨虹，孟晓凯，俞华，芦竹茂，韩钰，刘永鑫，赵亚宁，张娜，卫世超，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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