【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及交通数据检测，尤其涉及一种大规模数据驱动的共同移动模式发现方法。
技术介绍
1、随着铁路旅行的广泛使用，大量描述乘客移动的轨迹数据可供利用。探讨了这种铁路轨迹数据的潜力，以揭示乘客之间同时移动的模式，称为共同移动模式。在庞大的铁路数据中发现共同移动模式具有重要的应用价值。首先，它有助于在重大疾病爆发期间追踪潜在感染者，增强对重叠感染病例的识别，这种方法为卫生局制定疾病传播预防政策提供了宝贵支持。其次，这些数据可以通过相似的旅游或通勤路线揭示拥有相似行程的陌生人，这一洞察力促进了社交互动和共享旅行经验的机会。第三，识别共同移动模式有助于准确定位公共交通中的拥挤区域，这使得交通管理者能够调整特定铁路站点的发车频率，从而缓解拥堵。最后，由于拥有相近行程的个体往往是亲戚或朋友，政策制定者可以考虑在铁路上提供团体乘客折扣，这一策略可以通过满足团体旅行需求来吸引更多的客户。
2、在城市计算中，利用大规模铁路数据发现共同移动模式是一个关键问题。现有的解决方案主要侧重于通过移动对象的连续时间戳来揭示连续的共同移动模式。这些方...
【技术保护点】
1.一种大规模数据驱动的共同移动模式发现方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述大规模数据驱动的共同移动模式发现方法，其特征在于，扫描数据库，以构建所有移动对象的完整轨迹的步骤中，包括：
3.根据权利要求2所述大规模数据驱动的共同移动模式发现方法，其特征在于，基于完整轨迹，按空间位置将所有移动对象映射到相应的箱子中的步骤中，包括：
4.根据权利要求3所述大规模数据驱动的共同移动模式发现方法，其特征在于，扫描数据库，以构建所有移动对象的完整轨迹的步骤中，还包括：
5.根据权利要求4所述大规模数据驱动的共同移动...
【技术特征摘要】
1.一种大规模数据驱动的共同移动模式发现方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述大规模数据驱动的共同移动模式发现方法，其特征在于，扫描数据库，以构建所有移动对象的完整轨迹的步骤中，包括：
3.根据权利要求2所述大规模数据驱动的共同移动模式发现方法，其特征在于，基于完整轨迹，按空间位置将所有移动对象映射到相应的箱子中的步骤中，包括：
4.根据权利要求3所述大规模数据驱动的共同移动模式发现方法，其特征在于，扫描数据库，以构建所有移动对象的完整轨迹的步骤中，还包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩笑琳，张天文，马晨昊，尚学群，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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