一种基于ON对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法技术

本发明专利技术涉及一种基于ON对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法，包括以下步骤：增强阶段、运算阶段、融合阶段。本发明专利技术的基于ON对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法，模拟蛇类的视觉成像机制，取得了良好的效果,使得融合图像不仅突出了目标信息并且保留了更丰富的细节信息。在本发明专利技术的方法与七种现有技术中的其他方法的对比实验中，56.25％的平均梯度最佳值是在本发明专利技术的方法中产生的，68.75％的信息熵最佳值是在本发明专利技术的方法中产生的，87.5％的空间频率最佳值是在本发明专利技术的方法中产生的。通过对得到的评价指标数据的分析发现，本发明专利技术的方法在3个评价指标上的整体表现均优于其他对比方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像融合，特别涉及一种基于on对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法。

技术介绍

1、图像融合作为一种增强技术，旨在通过将同一场景下的不同种类的传感器获取的图像进行综合处理，弥补单个图像信息量不足的缺点，从而生成可以提供精确的场景信息的图像。一个出色的融合方式的关键在于有效提取图像信息和适当应用融合原则。它可以从源图像中提取有用信息，并借助不同模式传感器的互补特性将其整合到融合图像中，生成关于特定环境目标物体的新的阐述，同时避免引入任何伪影。基于此，图像融合算法在理论和应用方面得到了迅速发展。在过去几十年中，人们研究了许多融合红外和可见光图像的方法。按照这些算法的原理，它们大致可以分为四种：基于多尺度变换的方法，基于显著性的方法，基于稀疏表示的方法以及基于神经网络的方法。

2、对动物学的进一步研究给予了关于图像融合方法新的可能性。图像融合领域的科学家们基于动物学对蛇的视觉感知和红外视觉机制进行了深入研究。由于人眼在彩色图像中比在灰度图像中能够更快地识别目标，因此迄今为止所有模拟蛇的融合方法都生成了伪彩色图像，但这些方法生成的伪彩色图像细本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于ON对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ON对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法，其特征在于，步骤1中，IR和VI同时输入两个ON对抗系统进行增强处理，具体为：

【技术特征摘要】

1.一种基于on对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，王涵，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：