【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于专利信息处理，尤其涉及一种基于用户画像的专利匹配方法。
技术介绍
1、现有技术中，检索专利的主要方式是通过关键词进行匹配，这种方法是指根据检索人录入的一个或多个关键词，并通过关键词在专利文献中的基于预设规则的权重，将专利文献排列展现在检索人面前，进一步的，系统根据检索人的检索历史关键词，通过关键词匹配为用户推荐相应专利。
2、按照上述方法只能根据检索人所录入的关键词集合进行匹配，这就导致匹配结果单一，无法区分用户录入历史中所涉关键词的权重，无法识别专利文献中与被检索关键词含义相同但文字组成不同的内容，也无法识别用户的可能的内在需求。这种方法获取的检索结果，会给检索过程带来较多的冗余信息，并增加检索过程中服务器的资源占用，降低检索结果的匹配准确度，不能较好的为用户匹配到所需结果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于系统用户画像的专利匹配方法，能够快速、高效的根据用户画像匹配相应的专利技术。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于系统用户画像的专利匹配方法，包括以下步骤：
3、s1、对用户进行全面的画像：根据用户在系统中的多种操作行为为用户建立画像，收录用户行为建立数据库组；
4、s2、对用户行为数据库组中的数据进行自然语言处理：对数据库组中收录的词句，使用语法规则或人们的现实语言习惯，生成符合专利技术表述的新数据组；
5、s3、根据自然语言处理后的新数据组，在系统中对库中专利
6、步骤s1具体包括以下步骤：
7、s11、根据用户在系统中的检索历史，收录其检索关键词，作为用户行为录入数据库组；
8、s12、根据用户在系统中的点击历史，收录其点击内容中的关键词句，作为用户行为录入数据库组；
9、s13、根据用户在系统中的企业/机构认证信息，通过工商大数据、专利大数据获取其所在企业/机构的相关信息，作为用户画像录入数据库组；
10、s14、对用户画像过程中录入的数据库组中的数据，根据录入次数、时间远近设定不同的数据权重。
11、步骤s3具体包括以下步骤：
12、s31、为用户匹配推荐的专利，是系统中收录的待售专利数据，以及专利求购需求信息；
13、s32、为用户匹配推荐的专利，是专利大数据中收录的专利数据；
14、s33、为用户匹配推荐的专利，给予属于用户认证的工商信息中的国民经济行业分类中的专利以高权重优先匹配推荐给用户。
15、步骤s13中所述企业/机构的相关信息，包括：
16、1)、企业/机构的工商信息中的国民经济行业分类信息；
17、2)、企业/机构作为申请人或专利权人有关的专利信息。
18、本专利技术采取以上技术方案，具有以下优点：本专利技术使用包含多维度的用户画像技术，更全面的收录了用户行为、包括检索关键词、点击内容、认证主体属性等，对用户的画像更全面准确。并且，本专利技术对用户的画像数据库组进行了自然语言处理，设定了数据库组中内容的不同权重，减少了检索过程中的冗余信息，节约了检索过程中对服务器的资源占用量，提供了更准确的检索结果的匹配，可以为用户匹配到所需结果。
19、下面结合具体实施方式对本专利技术作进一步说明。
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1.一种基于系统用户画像的专利匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于系统用户画像的专利匹配方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于系统用户画像的专利匹配方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于系统用户画像的专利匹配方法，其特征在于：所述步骤S13中所述企业/机构的相关信息，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于系统用户画像的专利匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于系统用户画像的专利匹配方法，其特征在于：所述步骤s1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊英杰，王磊，
申请(专利权)人：横琴国际知识产权交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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