【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于仓储管理领域，特别涉及基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统。
技术介绍
1、目前，人工智能技术在危化品仓储管理系统中发挥着关键作用。通过机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，系统可以自动分析和处理大量的数据，识别和预测危险品的行为和特征，提供智能化的决策支持和风险评估。例如，通过对危险品的图像识别和声音分析，系统可以及时发现异常情况并采取相应的措施。物联网技术是实现危化品仓储物联网管理系统的基础。通过传感器、无线通信和云计算等物联网技术，系统可以实时监测和控制危险品的存储环境和运输过程。传感器可以收集温度、湿度、气体浓度等数据，并将其传输到云平台进行分析和存储。同时，物联网技术还可以实现设备的远程监控和远程操作，提高管理的便利性和效率性。
2、危化品仓储物联网管理系统通过对大量数据的分析和挖掘，可以提供准确的数据预测和风险评估。系统可以根据历史数据和实时数据，利用机器学习算法建立模型，预测危险品的存储需求、供应链风险、环境污染等情况。通过这些预测和评估，管理人员可以及时采取措施，减少事故的发生和损失。
3、危化品仓储物联网管理系统可以实时监控危险品仓库的各项指标，并在异常情况下及时发出报警。例如，当温度超过安全范围、气体浓度异常或设备出现故障时，系统会自动发送报警信息给相关人员，以便及时采取措施避免事故的发生。
4、危化品仓储物联网管理系统通过数据可视化和追溯性功能，可以将复杂的数据转化为直观的图表和报告，帮助管理人员更好地了解和分析危险品的状态和趋势。同时，系统还可
5、因此，现在亟需基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术提出基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，解决了现有技术中在危化品管理方式监管不健全，对整个危化品仓储没有对危险品仓储过程的智能化监控、数据分析和风险预测的问题。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，包括后台数据库、实时环境监测单元、安全预警单元、危险品管理单元之间进行数据交互；
3、所述后台数据库：同时与实时环境监测单元、安全预警单元、危险品管理单元进行交互，并对交互数据进行处理后反馈控制指令，后台数据库通过与上述模块进行交互获取数据，并将收集到的数据进行整理后，将收集数据反馈至移动端；
4、所述实时环境监测单元：内置有实时环境数据采集单元和管理单元，通过实时环境数据采集单元对在仓库中预先设置的采集点进行定时定点数据采集，并将采集数据发送至管理单元，通过管理单元对采集数据进行记录，形成环境参数曲线，并将环境参数曲线反馈至后台数据库；
5、所述安全预警单元在仓储区中预设有若干个，通过红外热像仪对仓储区的预设区域进行图像采集，对红外热像仪焦点位置进行判定，获取当前的焦距和焦点位置信息，并通过后台数据库记录的标准焦点焦距参数对焦点和焦距进行实时调整；
6、所述危险品管理单元进行库区分配管理，按照危化品存储种类进行分析，根据危化品性质分配库区，并向该库区的安全预警单元和实时环境监测单元发送对应该危化品的环境管理参数数据，并根据库区分配建立应急管理处理流程单，在实时环境监测单元或安全预警单元监测数据超过阈值时，向后台数据库发送应急管理处理流程单。
7、本申请文件基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，与现有技术进行对比该系统中的后台数据库与多个模块进行数据交互，并对交互数据进行处理后反馈控制指令。这与传统的仓储管理系统相比，增加了数据交互和处理的功能，使得各个模块能够实时共享数据并进行协同工作。通过实时环境监测单元进行环境监测，该单元内置了实时环境数据采集单元和管理单元，通过定时采集仓库中预先设置的采集点的数据，形成环境参数曲线，并将其反馈至后台数据库。这与传统的环境监测系统相比，增加了实时数据采集和管理的功能，使得环境数据可以实时记录和分析。而安全预警单元通过红外热像仪对仓储区的预设区域进行图像采集，并实时调整焦点和焦距。与传统的安全预警系统相比，该系统利用红外热像仪进行图像采集和焦距调整，提高了对仓储区的监测和预警能力。危险品管理单元根据危化品的种类和性质进行库区分配管理，并向安全预警单元和实时环境监测单元发送相应的环境管理参数数据。同时，根据库区分配建立应急管理处理流程单，并在监测数据超过阈值时发送应急管理处理流程单。这与传统的危险品管理系统相比，增加了对危险品库区分配和应急管理的功能，提高了对危险品的管理和安全性。基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统与传统的仓储管理系统相比，引入了人工智能和物联网技术，增加了数据交互和处理、实时环境监测、安全预警和危险品管理等功能，提高了管理的智能化和安全性。这使得系统能够更好地监测和管理危化品仓储过程，减少事故风险和提高管理效率。
8、作为一优选的实施方式，所述管理单元根据实时环境数据采集单元采集的环境数据建立环境参数分析矩阵，通过预先设置在管理单元中的历史环境参数数据，根据采集环境参数形成环境参数曲线，并沿着环境参数曲线曲率设置上下限。
9、作为一优选的实施方式，在设置好曲率的上下限后，当采集的实时数据超过上限或者低于下限时，向安全预警单元和后台数据库发送警示信号，并提高数据采集频率。
10、作为一优选的实施方式，所述移动端为手机、笔记本电脑和平板电脑中任意一种，用户通过移动端接收后台服务器的数据，并在接收到警示信号后进行快速现场处理。
11、作为一优选的实施方式，所述安全预警单元通过红外热像仪进行图像采集，在图像采集完成后对采集图像通过高斯滤波进行去噪，利用滤波操作平滑图像，减少噪声干扰，并通过直方图均衡化增强图像的对比度。
12、作为一优选的实施方式，在完成去噪后，对每张采集图像中的像素点色差、特征点进行记录，并获取待匹配关键像素点，根据关键像素点的色差变化对环境参数进行复核。
13、采用了上述技术方案后，本专利技术的有益效果是：该系统通过实时环境监测单元和安全预警单元，能够对仓储区的环境和安全状态进行实时监测和预警。当监测数据超过设定的阈值时，系统会及时发送应急管理处理流程单，提醒管理人员采取相应的措施，从而提升危化品仓储的安全性。危险品管理单元能够根据危化品的性质进行库区分配管理，并向安全预警单元和实时环境监测单元发送相应的环境管理参数数据。这样可以实现对危险品的精准管理和监测，提高仓储过程的效率和准确性。后台数据库作为核心模块，能够与实时环境监测单元、安全预警单元、危险品管理单元进行数据交互。通过与各模块的数据交互和处理，系统能够实现数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于，包括后台数据库、实时环境监测单元、安全预警单元、危险品管理单元之间进行数据交互；
2.如权利要求1所述的基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于：所述管理单元根据实时环境数据采集单元采集的环境数据建立环境参数分析矩阵，通过预先设置在管理单元中的历史环境参数数据，根据采集环境参数形成环境参数曲线，并沿着环境参数曲线曲率设置上下限。
3.如权利要求2所述的基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于：在设置好曲率的上下限后，当采集的实时数据超过上限或者低于下限时，向安全预警单元和后台数据库发送警示信号，并提高数据采集频率。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于：所述移动端为手机、笔记本电脑和平板电脑中任意一种，用户通过移动端接收后台服务器的数据，并在接收到警示信号后进行快速现场处理。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于：所述安全预警单元通过红外热像仪进行图像采集，在图像采集完成后对采集图像通过
6.如权利要求5所述的基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于：在完成去噪后，对每张采集图像中的像素点色差、特征点进行记录，并获取待匹配关键像素点，根据关键像素点的色差变化对环境参数进行复核。
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于，包括后台数据库、实时环境监测单元、安全预警单元、危险品管理单元之间进行数据交互；
2.如权利要求1所述的基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于：所述管理单元根据实时环境数据采集单元采集的环境数据建立环境参数分析矩阵，通过预先设置在管理单元中的历史环境参数数据，根据采集环境参数形成环境参数曲线，并沿着环境参数曲线曲率设置上下限。
3.如权利要求2所述的基于人工智能的危化品仓储物联网管理系统，其特征在于：在设置好曲率的上下限后，当采集的实时数据超过上限或者低于下限时，向安全预警单元和后台数据库发送警示信号，并提高数据采集频率。
4.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：史博林，
申请(专利权)人：北京发祥地科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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