【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法。
技术介绍
1、现有技术中，对科技人才评价方法往往只针对单一人才，忽视了人才间的合作关系，将同领域人才或同一机构的人才进行了割裂，无法展示人才在合作网络中的活跃度与重要度，难以为产业链探索拓展提供人才推荐。
2、因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，旨在解决现有技术中对科技人才评价方法往往只针对单一人才，未结合人才在合作网络中的活跃度进行评价的问题。
2、本专利技术的第一方面，提供一种基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，包括：
3、获取目标信息，所述目标信息为目标人才的科技成果信息，所述科技成果信息为科研项目的发表信息；
4、根据所述目标信息构建目标知识图谱，所述目标知识图谱包括第一关系和第二关系，所述第一关系为所述目标人才及其科技成果信息的对应关系，所述第二关系为所述目标人才及其合著人才的对应关系；
5、基于所述目标信息对所述目标人才进行评价，得到所述目标人才的初始评价结果；
6、基于所述第二关系和所述初始评价结果获取目标活跃度，所述目标活跃度反应所述目标人才在所述目标知识图谱中的重要度；
7、基于所述目标活跃度和所述初始评价结果对所述目标人才的创新能力进行评价，得到目标评价结果。
8、所述的基于人
9、所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其中，所述根据所述目标信息构建目标知识图谱，包括：
10、对所述第一信息、所述第二信息和所述第三信息进行深度挖掘，获取所述目标人才对应的科技成果信息以及合著人才信息，基于所述目标人才的科技成果信息以及合著人才信息构建所述目标知识图谱。
11、所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其中，所述基于所述目标信息对所述目标人才进行评价，包括：
12、基于所述第一信息对所述目标人才进行评价，得到第一评价结果，所述第一评价结果反应所述目标人才的论文能力；
13、基于所述第二信息对所述目标人才进行评价，得到第二评价结果，所述第二评价结果反应所述目标人才的专利能力；
14、基于所述第三信息对所述目标人才进行评价，得到第三评价结果，所述第三评价结果反应所述目标人才的获奖能力。
15、所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其中，其特征在于，所述基于所述第一信息对所述目标人才进行评价，得到第一评价结果，包括：
16、基于所述目标人才每个论文的质量系数、被引次数、发表时间和著作权排序获取所述第一评价结果；
17、所述基于所述第二信息对所述目标人才进行评价，得到第二评价结果，包括：
18、基于所述目标人才每个专利的受理状态的权值系数、重要程度的权值系数、发表时间和著作权排序获取所述第二评价结果；
19、所述基于所述第三信息对所述目标人才进行评价，得到第三评价结果，包括：
20、基于所述目标人才每个奖项的层次系数、奖项等级、发表时间和著作权排序获取所述第三评价结果。
21、所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其中，其特征在于，所述基于所述第二关系和所述初始评价结果获取目标活跃度，包括：
22、将所述目标知识图谱中的所述第二关系对应的网络节点作为实现weightedpagerank算法的有向图，将所述初始评价结果作为权重，计算所述目标人才在所述有向图中对应的节点的pr值，得到所述目标活跃度。
23、所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其中，所述基于所述目标活跃度和所述初始评价结果对所述目标人才的创新能力进行评价，包括：
24、根据第一公式计算所述目标评价结果；
25、所述第一公式为：
26、w(p)＝δ*wpaper(p)+θ*wpatent(p)+ξ*waward(p)+μ*pr(p)；
27、其中，p为所述目标人才；wpaper(p)为所述第一评价结果；wpatent(p)为所述第二评价结果；waward(p)为所述第三评价结果；pr(p)为所述目标活跃度；δ为常系数，用于调整所述第一评价结果对人才创新能力计算的影响；θ为常系数，用于调整述第二评价结果对人才创新能力计算的影响；ξ为常系数，用于调整所述第三评价结果对人才创新能力计算的影响；μ为常系数，用于调整所述目标活跃度对人才创新能力计算的影响。
28、本专利技术的第二方面，提供一种基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价装置，包括：
29、信息获取模块，所述信息获取模块用于获取目标信息，所述目标信息为目标人才的科技成果信息，所述科技成果信息为科研项目的发表信息；
30、图谱构建模块，所述图谱构建模块用于根据所述目标信息构建目标知识图谱，所述目标知识图谱包括第一关系和第二关系，所述第一关系为所述目标人才及其科技成果信息的对应关系，所述第二关系为所述目标人才及其合著人才的对应关系；
31、初始评价模块，所述初始评价模块用于基于所述目标信息对所述目标人才进行评价，得到所述目标人才的初始评价结果；
32、活跃度评价模块，所述活跃度评价模块用于基于所述第二关系和所述初始评价结果获取目标活跃度，所述目标活跃度反应所述目标人才在所述目标知识图谱中的重要度；
33、评价模块，所述评价模块用于基于所述目标活跃度和所述初始评价结果对所述目标人才的创新能力进行评价，得到目标评价结果。
34、本专利技术的第三方面，提供一种终端，所述终端包括处理器、与处理器通信连接的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质适于存储多条指令，所述处理器适于调用所述计算机可读存储介质中的指令，以执行实现上述任一项所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法的步骤。
35、本专利技术的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一项所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法的步骤。
36、有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，本专利技术提供的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法中，通过获取目标信息，所述目标信息为目标人才的科技成果信息，然后根据所述目标信息构建目标知识图谱，所述目标知识图谱包括第一关系和第二关系，所述第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述目标信息包括第一信息、第二信息和第三信息，其中，所述第一信息为所述目标人才发表的学术论文、所述第二信息为所述目标人才申请的专利技术专利，所述第三信息为所述目标人才获得的奖项信息。
3.根据权利要求2所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述根据所述目标信息构建目标知识图谱，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述基于所述目标信息对所述目标人才进行评价，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述基于所述第一信息对所述目标人才进行评价，得到第一评价结果，包括：
6.根据权利要求1所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述基于所述第二关系和所述初始评价结果获取目标活跃度，包括：
7.根据权利
8.一种基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：处理器、与处理器通信连接的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质适于存储多条指令，所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述权利要求1-7任一项所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-7任一项所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述目标信息包括第一信息、第二信息和第三信息，其中，所述第一信息为所述目标人才发表的学术论文、所述第二信息为所述目标人才申请的发明专利，所述第三信息为所述目标人才获得的奖项信息。
3.根据权利要求2所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述根据所述目标信息构建目标知识图谱，包括：
4.根据权利要求2所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述基于所述目标信息对所述目标人才进行评价，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人才科技合作网络数据的人才创新能力评价方法，其特征在于，所述基于所述第一信息对所述目标人才进行评价，得到第一评价结果，包括：
6.根据权利要求1所述的基于人才科技合作网络数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘泽宇，李烨，吴红艳，张茜，樊建平，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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