System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种摄像头解析力自动化判读方法、存储介质及设备技术_技高网

一种摄像头解析力自动化判读方法、存储介质及设备技术

技术编号:41266093 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-11 09:22
本申请提供一种摄像头解析力自动化判读方法、存储介质及设备,方法包括获取摄像头拍摄的图像,获取图像四周的红点中心坐标;根据图像四周的红点中心坐标统计黑框长度;根据图像四周的红点中心坐标计算照片的倾斜度;根据图像四周的红点中心坐标解析判读起始位置;根据判读起始位置和判读结束位置计算解析值。本发明专利技术采用算法自动分辨黑白解析线,用设备代替人眼判读摄像头对黑白线对的解析值,减少人工判读导致的差异,降低生产成本,实现标准化自动化测试。产线工人放入夹具点击拍照,即可显示通过或失败,简单操作,产线工人容易上手,减少大量的人工成本和时间成本,提高了80%以上的生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视觉图像分析设计,具体涉及一种摄像头解析力自动化判读方法、存储介质及设备


技术介绍

1、传统的人脸识别摄像头判读和校验人工校验是将图片用photoshop打开,以实际像素(缩放比率为100%)设定图片,读取图片四周及中心解析线的黑白亮度,某一解析刻度如能分辨清楚该刻度黑线和白线表示该刻度解析ok,读取解析值记录至表格,人工判读的缺点是生产成本高,判读因人而异,判读不标准,影响质量,且不符合人因工程。同时面对订单量大的时候,需要大量的人工成本和时间成本,效率十分低下,测试准确率不高,不满足满足现代制造业对高效高质量产品的需求。


技术实现思路

1、为了克服上述技术缺陷,本专利技术提供一种摄像头解析力自动化判读方法、存储介质及设备,其能提高生产效率。

2、为了解决上述问题,本专利技术按以下技术方案予以实现:

3、第一方面,本专利技术提供一种摄像头解析力自动化判读方法,包括如下步骤:

4、获取摄像头拍摄的图像,获取图像四周的红点中心坐标;

5、根据图像四周的红点中心坐标统计黑框长度;

6、根据图像四周的红点中心坐标计算照片的倾斜度;

7、根据图像四周的红点中心坐标解析判读起始位置;

8、根据判读起始位置和判读结束位置计算解析值。

9、作为上述方案的改进,所述获取摄像头拍摄的图像,获取图像四周的红点中心坐标步骤包括:

10、根据图像的宽度和长度,定义搜索起始坐标和搜索宽度,通过预设像素值的色度差阈值搜索第一区域的红点坐标;

11、根据第一区域的红点坐标通过偏移计算红点的宽度、高度和红点中心坐标;

12、根据第一区域的红点中心坐标和图像的对称性,计算第二区域、第三区域及第四区域的红点中心坐标。

13、作为上述方案的改进,所述根据图像四周的红点中心坐标统计黑框长度包括步骤:

14、根据图像四周的红点中心坐标,通过累加像素亮度差异判断黑框的结束位置;

15、根据黑框结束位置和坐标偏移计算黑框长度。

16、作为上述方案的改进,所述根据图像四周的红点中心坐标计算照片的倾斜度包括步骤:

17、根据图像四周的红点中心坐标,利用三角正切公式计算出正切角;

18、判断所述正切角是否在预设阈值内。

19、作为上述方案的改进,所述根据图像四周的红点中心坐标解析判读起始位置包括步骤:

20、根据红点中心坐标位置沿指定方向进行偏移搜索,找到图像的起始判读位置;

21、根据搜索到的起始判读位置和已知的偏移值来定义判读起始位置。

22、作为上述方案的改进,所述根据判读起始位置和判读结束位置计算解析值包括步骤:

23、根据判读起始位置、判读结束位置、解析最大值和最小值计算解析值;

24、输出解析值。

25、作为上述方案的改进,述的摄像头解析力自动化判读方法还包括步骤:

26、将摄像头对应参数、红点中心坐标和解析值输入日志,并与生产标准进行自动化对比,得出摄像头解析力的测试结果。

27、第二方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的摄像头解析力自动化判读方法。

28、第三方面,本专利技术提供一种设备,所述设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的摄像头解析力自动化判读方法。

29、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

30、本申请采用算法自动分辨黑白解析线,用设备代替人眼判读摄像头对黑白线对的解析值,减少人工判读导致的差异,降低生产成本,实现标准化自动化测试。产线工人放入夹具点击拍照,即可显示通过或失败,简单操作,产线工人容易上手,减少大量的人工成本和时间成本,提高了80%以上的生产效率。

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【技术保护点】

1.一种摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述获取摄像头拍摄的图像,获取图像四周的红点中心坐标步骤包括:

3.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述根据图像四周的红点中心坐标统计黑框长度包括步骤:

4.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述根据图像四周的红点中心坐标计算照片的倾斜度包括步骤:

5.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述根据图像四周的红点中心坐标解析判读起始位置包括步骤:

6.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述根据判读起始位置和判读结束位置计算解析值包括步骤:

7.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,还包括步骤:

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的摄像头解析力自动化判读方法。

9.一种设备,其特征在于,所述设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的摄像头解析力自动化判读方法。

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【技术特征摘要】

1.一种摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述获取摄像头拍摄的图像,获取图像四周的红点中心坐标步骤包括:

3.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述根据图像四周的红点中心坐标统计黑框长度包括步骤:

4.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述根据图像四周的红点中心坐标计算照片的倾斜度包括步骤:

5.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,其特征在于,所述根据图像四周的红点中心坐标解析判读起始位置包括步骤:

6.根据权利要求1所述的摄像头解析力自动化判读方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:许统洭何玉婷
申请(专利权)人:广东天波信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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