【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学，尤其涉及一种专病库生产的方法、数据处理方法及平台系统。
技术介绍
1、专病库是指针对特定疾病或病种建立的医学数据库或知识库。它通常包含了该疾病的临床特征、诊断标准、治疗方法、药物信息、预后评估等方面的专业知识和信息。
2、专病库的建立旨在提供医疗专业人员、研究人员和患者等相关人群一个权威、准确的信息来源，以便更好地了解特定疾病的相关知识和信息。它可以帮助医生进行疾病诊断和治疗决策，为研究人员提供疾病数据和研究进展，帮助患者了解和管理自身疾病。
3、目前，专病库的数据来源主要有结构化的病历数据和非结构化的病历数据。对于非结构化的病历数据，需要在理解文本所表达信息的基础上才能够进行指定专病库字段的生产。目前针对这类专病的生产主要采用正则表达式或者采用实体识别加关系抽取的方法进行处理。基于正则表达式的方法无法适配多样的病历文本，泛化性较弱，导致生产结果的召回率较低。并且正则表达式的维护成本较高，需要投入较大的人力成本和时间成本进行维护。
技术实现思路
...
【技术保护点】
1.一种专病库生产的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的专病库生产的方法，其特征在于，通过医学大语言模型进行生产，包括：
3.如权利要求2所述的专病库生产的方法，其特征在于，通过专家规则进行生产，包括：
4.一种非结构化病例数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的非结构化病例数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于实体内容识别、事件识别和关系类型抽取的结果，构建实体图谱，实体图谱是一种以实体为节点、关系为边的图形化表示形式，用于表示实体之间的关联和属性信息；
<...【技术特征摘要】
1.一种专病库生产的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的专病库生产的方法，其特征在于，通过医学大语言模型进行生产，包括：
3.如权利要求2所述的专病库生产的方法，其特征在于，通过专家规则进行生产，包括：
4.一种非结构化病例数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的非结构化病例数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于实体内容识别、事件识别和关系类型抽取的结果，构建实体图谱，实...
【专利技术属性】
技术研发人员：王辉，李涛，郭浩宇，王兵卡，唐倩，
申请(专利权)人：北方健康医疗大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。