基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统技术方案

本发明专利技术涉及听知觉功能科学及健康技术领域，具体涉及一种基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统。该系统基于受试者的声音输入和处理等听知觉生理通道，设置了多维融合任务，并通过量化得到的数据信息，获得了具有极细颗粒度的数字生物标记物，用于阿尔兹海默症的患病风险评估，提高了阿尔兹海默症鉴定的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及听知觉功能科学及健康，具体涉及一种基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统。

技术介绍

1、阿尔茨海默症是一种进行性发展的神经退行性疾病，患有该疾病的患者可能表现出记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆等临床特征。这种全面性的认知和行为功能损害,将对患者的日常生活造成极大困难，严重影响他们独立生活的能力，也给家人带来重大负担。

2、更为糟糕的是，阿尔兹海默症的病程具有隐匿性。详细的临床研究表明，在患者出现明显的记忆和认知功能衰退、被正式诊断为阿尔兹海默症之前，其脑内的病理改变实际可能已持续了15到20年。这意味着，我们的观察已经落后于疾病的发展进程了，然而这种对早期征兆的忽视也将极大损害我们对这场疾病的控制力。因此，为了缓解疾病进展速度，对阿尔兹海默症进行尽早干预，及早发现潜在患者的早期症状和征兆显得尤为重要。

3、目前，评估阿尔兹海默症的风险的方法主要有生物指标检测、行为量表筛查以及医生问询。在生物指标检测方向上，通常需要患者检测与阿尔茨海默症相关的生物标记物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，包括听觉任务模块、数据采集模块和数据处理分析模块；

2.根据权利要求1所述的基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，

6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于数字生物标...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，包括听觉任务模块、数据采集模块和数据处理分析模块；

2.根据权利要求1所述的基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于数字生物标记物识别临床前阿尔茨海默症风险的系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉，张禄，
申请(专利权)人：深圳市脑励科技有限公司，
类型：发明
国别省市：