【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种基于nlp模型的问答结果生成方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随着深度学习技术的快速发展，自然语言处理(nlp)已成为人工智能领域中备受瞩目的方向。nlp模型作为利用自然语言处理技术构建的模型，在许多应用场景中都取得了显著的进步，例如机器翻译、智能客服、情感分析等。
2、然而，尽管nlp模型在许多方面表现优异，但在某些特殊方面仍有待优化。例如，nlp模型在处理特定领域的问题时，由于现有的nlp模型大多使用通用语料库进行训练，缺乏针对特定领域的语义理解和知识储备。此外，当遇到特定领域的专业词汇或语境时，nlp模型可能无法准确理解和生成相应的回答，因此，现有的nlp模型无法对特定领域的问题进行个性化处理。
3、因此，如何解决nlp模型无法对特定领域的问题进行个性化处理的问题，以满足用户的实际需求，是目前亟需解决的关键问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于nlp模型的问答结果生成方法、装置、设备和介质，用以解决nlp模型...
【技术保护点】
1.一种基于NLP模型的问答结果生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向量问答数据库包括：多个候选标题向量以及每个候选标题向量对应的候选结果向量，所述根据所述目标问题，对向量问答数据库进行查询处理，得到与所述目标问题对应的目标问答向量对，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标问题向量和所述多个候选标题向量，确定目标标题向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标问题和所述目标问答向量对进行拼接处理，得到目标查询问题，包括：
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