【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人身风险防控，特别是一种基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法。
技术介绍
1、电网公司按照《供电企业作业风险评估规范》开展基准作业风险评估，通过每年不断完善，已系统辨识出作业存在的风险，并采取措施管控，逐步形成习惯，规范作业的行为。但在现场作业人身风险管控中仍存在不足：仅针对基准的风险评估，不是针对持续风险评估；无法准确判断每起作业所存在的风险，实际风险与基准风险不相同；无法指出每起作业应该突出管控的环节。
2、随着技术的进步，安防摄像头已经广泛的部署于作业现场，一定程度上提高了电力作业人身风险管控效率，但是近年来，网内外发生多起复杂作业相关的事故事件，暴露出在复杂作业人身风险管控方面还存在诸多问题。由于配网作业涉及设备重要程度及对电网风险较小，该作业风险评估结果仅为低风险，不能完全显示其作业过程人身风险危险点及作业过程各环节、各因素所存在的风险；作业人员在现场仍然缺乏一种方法对每次作业的风险进行评估。综上所述，网内外对复杂作业的管控标准还不完善、防控技术还不成熟，复杂作业相关的伤亡事故时有发生，迫切需要...
【技术保护点】
1.一种基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：所述将所有人员的位置时间序列信息转换为频域进行域转换，基于改进MLP的定位信号进行特征提取包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：所述基于图神经网络进行特征聚合包括，
4.如权利要求3所述的基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：所述将输出的历史运动特征和时序编码特征在向量维度上拼接，得到增强后的节点特征表达包括以下
...
【技术特征摘要】
1.一种基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：所述将所有人员的位置时间序列信息转换为频域进行域转换，基于改进mlp的定位信号进行特征提取包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：所述基于图神经网络进行特征聚合包括，
4.如权利要求3所述的基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：所述将输出的历史运动特征和时序编码特征在向量维度上拼接，得到增强后的节点特征表达包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的基于轨迹预测的电力作业人身风险整体防控方法，其特征在于：所述利用残差网络结构，实现特征的线性加权，避免过度拟合包括以下内容：
6.如权利要求5所述的基于轨迹预测的电力作业人身风险整体...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜昊，付磊，班国邦，张迅，钟晶亮，杨昆桦，杨凤生，李翱鹏，吴昊，马金通，刘建刚，张帮明，黎安俊，邹文强，任德江，黄亮程，马子钰，罗莎莎，杨平安，张晓春，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。