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基于船闸人字门自动化生产的焊接数据管理方法及系统技术方案

技术编号:41262357 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-11 09:20
本申请涉及数据处理技术领域,提供一种基于船闸人字门自动化生产的焊接数据管理方法及系统,通过综合运用语义知识挖掘、优化向量处理以及自动化生产缺陷检测等技术手段,旨在提高焊接质量监控的智能化水平和准确性。本申请能够为船闸等大型工程结构的安全性和可靠性提供有力保障,推动焊接生产向数字化、智能化方向发展。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种基于船闸人字门自动化生产的焊接数据管理方法及系统


技术介绍

1、随着现代工业的不断发展,焊接技术在船闸、桥梁、建筑等领域得到了广泛应用。尤其是在大型工程结构中,如船闸工程的人字门等关键部件的焊接质量直接关系到整体结构的安全性和可靠性。然而,传统的焊接质量监控方法往往依赖于人工检测和抽样检测,这些方法不仅效率低下,而且难以覆盖所有焊接点,容易造成漏检或误判。

2、为了解决上述问题,近年来数据管理技术在焊接领域得到了越来越多的关注。数据管理系统通过收集和分析焊接过程中的各种传感监控数据,可以实时掌握焊接状态,发现潜在缺陷,并指导生产过程的优化。

3、然而,现有的数据管理技术在焊接缺陷检测方面仍存在一定的局限性。首先,对于复杂多变的焊接传感监控数据,如何提取有效的语义信息并进行准确的知识表达是一个关键问题。其次,焊接过程中的语义知识会随着时间和工艺的变化而发生演化,如何动态更新和管理这些知识是另一个挑战。最后,如何将语义知识与自动化生产缺陷检测算法有效结合,实现焊接质量的监控和缺陷检测,是当前亟待解决的问题。


技术实现思路

1、为了改善上述问题,本申请提供了一种基于船闸人字门自动化生产的焊接数据管理方法及系统。

2、第一方面,本申请实施例提供一种基于船闸人字门自动化生产的焊接数据管理方法,应用于数据管理系统,所述方法包括:

3、对目标生产焊接传感监控数据进行语义知识挖掘,获得所述目标生产焊接传感监控数据的传感监控语义知识向量;

4、对所述传感监控语义知识向量进行语义嵌入和语义更新,获得传感监控语义优化向量;

5、将所述传感监控语义优化向量与所述传感监控语义知识向量之间的比较结果录入自动化生产缺陷检测算法,获得所述自动化生产缺陷检测算法生成的第一人字门焊接缺陷检测观点,所述第一人字门焊接缺陷检测观点中包括与所述目标生产焊接传感监控数据中的各个传感监控数据单元分别对应的第一属性检测结果,所述第一属性检测结果用于表征对应的传感监控数据单元存在缺陷的置信权重;所述自动化生产缺陷检测算法是基于增广生产焊接传感监控数据示例进行调试得到的神经网络算法,所述增广生产焊接传感监控数据示例是基于不存在缺陷的生产焊接传感监控数据衍生的有缺陷的生产焊接传感监控数据;

6、依据所述传感监控语义知识向量、所述传感监控语义优化向量以及所述第一人字门焊接缺陷检测观点,获取对所述目标生产焊接传感监控数据进行缺陷检测的输出标签。

7、优选的,所述依据所述传感监控语义知识向量、所述传感监控语义优化向量以及所述第一人字门焊接缺陷检测观点,获取对所述目标生产焊接传感监控数据进行缺陷检测的输出标签,包括:

8、依据所述传感监控语义知识向量和所述传感监控语义优化向量之间的比较结果,获取第二人字门焊接缺陷检测观点;所述第二人字门焊接缺陷检测观点中包括与所述目标生产焊接传感监控数据中的各个传感监控数据单元分别对应的第二属性检测结果,所述第二属性检测结果用于表征对应的传感监控数据单元存在缺陷的置信权重;

9、依据所述第一人字门焊接缺陷检测观点以及所述第二人字门焊接缺陷检测观点,获取所述输出标签中的定位特征;所述定位特征中包括与所述目标生产焊接传感监控数据中的各个传感监控数据单元分别对应的第三属性检测结果,所述第三属性检测结果用于表征对应的传感监控数据单元存在缺陷的置信权重。

10、优选的,所述传感监控语义知识向量和所述传感监控语义优化向量之间的比较结果的注意力指标数小于所述目标生产焊接传感监控数据的传感监控数据单元的个数;

11、所述依据所述传感监控语义知识向量和所述传感监控语义优化向量之间的比较结果,获取第二人字门焊接缺陷检测观点,包括:

12、对所述传感监控语义知识向量和所述传感监控语义优化向量之间的比较结果取设定变量,并对所述设定变量进行预测获得所述第二人字门焊接缺陷检测观点。

13、优选的,所述依据所述第一人字门焊接缺陷检测观点以及所述第二人字门焊接缺陷检测观点,获取所述输出标签中的定位特征,包括:

14、对所述第一人字门焊接缺陷检测观点以及所述第二人字门焊接缺陷检测观点进行残差处理或者特征焦点化,获得所述定位特征。

15、优选的,所述方法还包括:

16、依据所述定位特征,获取所述输出标签中的传感监控故障隐患子标签,所述传感监控故障隐患子标签用于表征所述目标生产焊接传感监控数据属于缺陷生产焊接传感监控数据的置信权重。

17、优选的,所述依据所述定位特征,获取所述输出标签中的传感监控故障隐患子标签,包括:

18、对所述定位特征中各个第三属性检测结果取指定检测评分或者目标状态评分,获得所述传感监控故障隐患子标签。

19、优选的,所述对目标生产焊接传感监控数据进行语义知识挖掘,获得所述目标生产焊接传感监控数据的传感监控语义知识向量,包括:将所述目标生产焊接传感监控数据录入生产焊接传感监控处理网络中的语义知识挖掘分支,获得所述语义知识挖掘分支生成的所述传感监控语义知识向量;

20、所述对所述传感监控语义知识向量进行语义嵌入和语义更新,获得传感监控语义优化向量,包括:将所述传感监控语义知识向量录入所述生产焊接传感监控处理网络中的知识特征处理分支,获得所述知识特征处理分支生成的所述传感监控语义优化向量,所述传感监控语义优化向量的维度与所述传感监控语义知识向量的维度相同;

21、所述将所述传感监控语义优化向量与所述传感监控语义知识向量之间的比较结果录入自动化生产缺陷检测算法,获得所述自动化生产缺陷检测算法生成的第一人字门焊接缺陷检测观点,包括:将所述传感监控语义优化向量与所述传感监控语义知识向量之间的比较结果录入所述生产焊接传感监控处理网络中的所述自动化生产缺陷检测算法,获得所述自动化生产缺陷检测算法生成的所述第一人字门焊接缺陷检测观点;

22、其中,所述生产焊接传感监控处理网络是基于第一生产焊接传感监控数据示例进行无标注调试得到的神经网络算法;所述第一生产焊接传感监控数据示例是不存在缺陷的生产焊接传感监控数据。

23、优选的,所述对目标生产焊接传感监控数据进行语义知识挖掘,获得所述目标生产焊接传感监控数据的传感监控语义知识向量之前,还包括:

24、依据所述第一生产焊接传感监控数据示例,获取第一高亮数据文本、第二高亮数据文本以及第二生产焊接传感监控数据示例;所述第一高亮数据文本用于表征所述第一生产焊接传感监控数据示例中不存在缺陷的传感监控数据单元,所述第二高亮数据文本用于表征生产焊接传感监控数据示例中存在缺陷的传感监控数据单元,所述第二生产焊接传感监控数据示例是依据所述第一生产焊接传感监控数据示例和所述第二高亮数据文本衍生的生产焊接传感监控数据;

25、将所述第一生产焊接传感监控数据示例录入所述语义知识挖掘分支,获得所述语义知识挖掘本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于船闸人字门自动化生产的焊接数据管理方法,其特征在于,应用于数据管理系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述传感监控语义知识向量、所述传感监控语义优化向量以及所述第一人字门焊接缺陷检测观点,获取对所述目标生产焊接传感监控数据进行缺陷检测的输出标签,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述传感监控语义知识向量和所述传感监控语义优化向量之间的比较结果的注意力指标数小于所述目标生产焊接传感监控数据的传感监控数据单元的个数;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一人字门焊接缺陷检测观点以及所述第二人字门焊接缺陷检测观点,获取所述输出标签中的定位特征,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依据所述定位特征,获取所述输出标签中的传感监控故障隐患子标签,包括:

7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述对目标生产焊接传感监控数据进行语义知识挖掘,获得所述目标生产焊接传感监控数据的传感监控语义知识向量,包括:将所述目标生产焊接传感监控数据录入生产焊接传感监控处理网络中的语义知识挖掘分支,获得所述语义知识挖掘分支生成的所述传感监控语义知识向量;

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对目标生产焊接传感监控数据进行语义知识挖掘,获得所述目标生产焊接传感监控数据的传感监控语义知识向量之前,还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一传感监控语义知识向量示例、所述第一传感监控语义优化向量示例、所述第一人字门焊接缺陷检测观点示例、所述第二传感监控语义知识向量示例、所述第二传感监控语义优化向量示例、以及所述第二人字门焊接缺陷检测观点示例获取算法调试误差评估变量,包括:

10.一种数据管理系统,其特征在于,包括至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行权利要求1-9任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于船闸人字门自动化生产的焊接数据管理方法,其特征在于,应用于数据管理系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述传感监控语义知识向量、所述传感监控语义优化向量以及所述第一人字门焊接缺陷检测观点,获取对所述目标生产焊接传感监控数据进行缺陷检测的输出标签,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述传感监控语义知识向量和所述传感监控语义优化向量之间的比较结果的注意力指标数小于所述目标生产焊接传感监控数据的传感监控数据单元的个数;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一人字门焊接缺陷检测观点以及所述第二人字门焊接缺陷检测观点,获取所述输出标签中的定位特征,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依据所述定位特征,获取所述输出标签中的传感监控故障隐患子标签,包括:

7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员:田文恒周菊兰曾竞林刚曹阳赵宏杰邵芳许可李亚虎张旭东
申请(专利权)人:中国水利水电第十工程局有限公司
类型:发明
国别省市:

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