【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及综合能源系统，特别是涉及一种综合能源系统的业务潜力分析方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、综合能源系统是指一定区域内利用物理信息技术和创新管理模式，整合区域内煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源，实现多种异质能源子系统之间的协调规划、优化运行，协同管理、交互响应和互补互济。在满足系统内多元化用能需求的同时，要有效地提升能源利用效率，促进能源可持续发展的新型一体化的能源系统。
3、现有关于综合能源系统的业务潜力分析技术在评价指标方面，经济性指标大多只考虑成本和利润，很少有考虑到附加经济价值相关的信息数据，且除经济性指标外，其他维度的指标，如技术指标等考虑的不够全面；由此，在评价指标方面存在评价指标不全面、指标体系不完善、种类单一等问题。
4、其次，在处理业务相关数据时，业务数据是具有时序特征的，而组成时间序列中有的变量并不是固定的，会经常发生变化，因此具有不平稳性，不平稳的时间序列不具有效力，故时间序列的不平稳问题会影响最终的分析预测结果。同时，由于业务数据会发生变化，目前没有采用合理的方式处理这种变化趋势，没有消除该变化趋势对数据时间序列产生的影响，同样会影响最终的分析预测结果。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种综合能源系统的业务潜力分析方法及系统，对业务时序数据进行时序平稳性校验，避免不平稳时间序列的影响；同时，根据时间序列的季节
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种综合能源系统的业务潜力分析方法，包括：
4、以经济效益指标、技术效益指标与环境效益指标为评价指标，获取各类评价指标对应的业务运行数据，并基于时间顺序进行排序，得到待检测数据集；
5、基于待检测数据集绘制时序图，并进行时序平稳性校验，校验通过后，根据时序图的季节变动趋势和周期变动趋势，确定季节修正系数和周期修正系数，并以此对待检测数据集进行修正；
6、基于修正后的待检测数据集，采用预先构建的分析模型，得到潜力预测值，结合划定的不同等级的阈值，得到业务潜力分析结果。
7、作为可选择的实施方式，经济指标属性集的属性维度包括盈利能力、偿债能力和营运能力；
8、技术效益评价指标包括终端能源消费率、能源综合利用效率、能耗强度与供能可靠性；
9、环境效益评价指标包括年二氧化碳减排量、年二氧化硫减排量、年氮氧化物减排量与年烟尘减排量。
10、作为可选择的实施方式，对业务运行数据基于时间顺序进行排序之前，进行异常值剔除、缺失值补足和数据标准化的预处理操作。
11、作为可选择的实施方式，时序平稳性校验的过程包括：根据待检测数据集，绘制横轴为特定尺度的时间，纵轴为指标值的时序图，观测时序图的波动性和趋势性，若呈现明显的规律特征或围绕某数值呈现上下波动的趋势，则时序平稳；反之，则调整时间序列标的，若调整设定次数的时间序列标后仍表现为不平稳的特征，则将不平稳时间段的数据进行剔除，并对缺失值进行补足，直至时序平稳为止。
12、作为可选择的实施方式，季节修正系数为：
13、其中，xil为第i季度的第l个数据值，为第i季度的移动平均值，为第i季度第l个数据的初次修正值，为第i季度的修正系数；
14、周期修正系数为：其中，c'为周期趋势。
15、作为可选择的实施方式，对待检测数据集进行修正的过程包括：对待检测数据集中各指标值根据所属季度，选择对应的季节修正系数和周期修正系数进行修正，将指标值、对应的季节修正系数和周期修正系数相乘后得到修正值。
16、作为可选择的实施方式，所述分析模型中包括对三类评价指标分别评价的子模型，对三个子模型分别赋权，将三类评价指标下修正后的待检测数据集输入到分析模型中得到潜力预测值，根据潜力预测值与不同等级阈值的比较结果，得到业务潜力分析结果。
17、第二方面，本专利技术提供一种综合能源系统的业务潜力分析系统，包括：
18、获取模块，被配置为以经济效益指标、技术效益指标与环境效益指标为评价指标，获取各类评价指标对应的业务运行数据，并基于时间顺序进行排序，得到待检测数据集；
19、修正模块，被配置为基于待检测数据集绘制时序图，并进行时序平稳性校验，校验通过后，根据时序图的季节变动趋势和周期变动趋势，确定季节修正系数和周期修正系数，并以此对待检测数据集进行修正；
20、预测模块，被配置为基于修正后的待检测数据集，采用预先构建的分析模型，得到潜力预测值，结合划定的不同等级的阈值，得到业务潜力分析结果。
21、第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成第一方面所述的方法。
22、第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述的方法。
23、第五方面，本专利技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现完成第一方面所述的方法。
24、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
25、本专利技术提出一种综合能源系统的业务潜力分析方法及系统，在经济性指标方面，以经济增加值模型为分析目标，创建包括盈利能力、偿债能力和营运能力的经济指标属性集，同时除经济性指标外，引入技术效益指标与环境效益指标进行综合评价，创建多维评价指标，完善评价指标体系。
26、本专利技术提出一种综合能源系统的业务潜力分析方法及系统，对业务时序数据进行时序平稳性校验，只有当校验通过后再进行后续的分析处理，避免不平稳时间序列对分析预测结果的影响；同时，根据时间序列的季节变动趋势和周期变动趋势进行数据修正，考虑时序变动趋势对业务数据的影响，最终结合分析模型合理预测业务潜力，提高数据分析的稳定性和规范性，提高预测准确性。
27、本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，经济指标属性集的属性维度包括盈利能力、偿债能力和营运能力；
3.如权利要求1所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，对业务运行数据基于时间顺序进行排序之前，进行异常值剔除、缺失值补足和数据标准化的预处理操作；
4.如权利要求1所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，季节修正系数为：
5.如权利要求4所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，对待检测数据集进行修正的过程包括：对待检测数据集中各指标值根据所属季度，选择对应的季节修正系数和周期修正系数进行修正，将指标值、对应的季节修正系数和周期修正系数相乘后得到修正值。
6.如权利要求1所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，所述分析模型中包括对三类评价指标分别评价的子模型，对三个子模型分别赋权，将三类评价指标下修正后的待检测数据集输入到分析模型中得到潜力预测值，根据潜力预测值与不同等级阈值的比
7.一种综合能源系统的业务潜力分析系统，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现完成权利要求1-6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，经济指标属性集的属性维度包括盈利能力、偿债能力和营运能力；
3.如权利要求1所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，对业务运行数据基于时间顺序进行排序之前，进行异常值剔除、缺失值补足和数据标准化的预处理操作；
4.如权利要求1所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，季节修正系数为：
5.如权利要求4所述的一种综合能源系统的业务潜力分析方法，其特征在于，对待检测数据集进行修正的过程包括：对待检测数据集中各指标值根据所属季度，选择对应的季节修正系数和周期修正系数进行修正，将指标值、对应的季节修正系数和周期修正系数相乘后得到修正值。
6.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：荣以平，王瑞琪，朱建文，李国亮，唐晓光，徐小龙，林煜清，林美华，高鹏，贺艳辉，曹桉恺，朱国梁，李燕，颜勇，杨伟进，司祎，张旭，张雪缘，付静雯，张立国，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司枣庄供电公司，
类型：发明
国别省市：
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