一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法技术

本发明专利技术提供了人工智能技术领域的一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，包括：步骤S10、从用户宽表采集用户基本属性、用户通话属性、用户流量属性以及用户费用属性，从产品宽表采集产品属性，从订购宽表采集订购数据；步骤S20、分别对所述用户基本属性、用户通话属性、用户流量属性、用户费用属性以及产品属性进行编码，得到包括基本属性编码、通话属性编码、流量属性编码、费用属性编码以及产品属性编码的编码组；步骤S30、基于所述编码组、产品宽表以及订购宽表构建一图谱网络；步骤S40、基于所述图谱网络预测新产品的订购概率，基于所述订购概率进行产品冷启动推荐。本发明专利技术的优点在于：极大的提升了移动通信业务产品冷启动推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别指一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法。

技术介绍

1、在移动通信领域，用户需求的变化和不确定性是客观存在的事实，移动通信运营商为了争夺存量用户，时常推出新产品、新套餐、新权益包用于满足不断变化的用户需求，用户对新推出产品是否满意、能否订购，直接关系到移动通信运营商的用户增长和收入增长。目前移动通信运营商对于产品的推荐主要存在如下两种方法：

2、方法一：人工经验推荐法，即基于一线业务专家经验，例如新款5g流量包推广，业务专家从系统筛选流量使用较大的用户进行定向营销；但是，由于人工的主观性和复杂性，推荐规则的发现和制定主要靠人工进行，存在准确性无法保证、营销资源利用率低下、用户不受其烦等问题。

3、方法二：协同过滤推荐法，即通过用户的订购数据或者产品的属性数据来发现用户的兴趣或产品的相似性，进而为用户推荐个性化的产品，核心思想是预先根据所有用户的历史订购数据计算产品之间的相似性得到产品之间的相似矩阵，然后把与目标用户喜欢的产品相类似的其他产品推荐给目标用户；该方法相对于人工经验推荐法在准确性方面有了很大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，其特征在于：所述步骤S10中，所述用户基本属性至少包括用户ID、性别、年龄、民族、在网时长、信用等级、集团成员标识、宽带客户标识；

3.如权利要求1所述的一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，其特征在于：所述步骤S20中，所述对用户基本属性进行编码得到基本属性编码具体为：

4.如权利要求1所述的一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，其特征在于：所述步骤S20中，所述对用户通话属性进行编码得到通话属性编码具体为...

【技术特征摘要】

1.一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，其特征在于：所述步骤s10中，所述用户基本属性至少包括用户id、性别、年龄、民族、在网时长、信用等级、集团成员标识、宽带客户标识；

3.如权利要求1所述的一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，其特征在于：所述步骤s20中，所述对用户基本属性进行编码得到基本属性编码具体为：

4.如权利要求1所述的一种面向移动通信业务的产品冷启动推荐方法，其特征在于：所述步骤s20中，所述对用户通话属性进行编码得到通话属性编码具体为：

5.如权利要求1所述的一种面向移动通信...

【专利技术属性】
技术研发人员：周剑明，陈立峰，林俊德，林诚汉，邹鹏恺，
申请(专利权)人：福建新大陆软件工程有限公司，
类型：发明
国别省市：