【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业物联领域，尤其涉及一种工业物联网数据ai告警方法。
技术介绍
1、工业物联网系统的一个功能是基于物联数据生成报警。工业物联网接入大量的工业设备，会产生大量设备的告警，错误告警会导致用户额外的精力消耗，无法满足用户的告警精准需求。
2、报警一般是基于一个现场数据，当它大于/小于/等于某个阈值，或者在某个范围时，就生成报警。判断计算可以总结为一个数学公式，也可以更宽泛地总结为一个报警函数，输入参数是这个现场数据，输出值是报警判断。
3、推广一下，报警可以是基于多个参数的综合判断。这时的报警函数有多个输入参数，每个对应一个现场数据。
4、这个函数的报警判断标准，可以归纳为一组阈值，报警函数拿这些阈值与输入参数或者计算出开的数据做比较，从而做出判断。一个数据可能会对应有多个阈值做不同的比较。所以配置报警需要做两件事：提供这组阈值数据和编写报警函数。
5、为了不作出错误报警和重复报警，精准的阈值设定是告警精准的基础。然而，一些设备的参数或阈值并不是一成不变的，如果采用固定参数或阈值往往得不到精确的告警效果。同时当进行了阈值调整后，其判断手段仍然是基于阈值的。
技术实现思路
1、为了针对现有物联网平台设备数据复杂、繁多所导致的告警不精确，且流程繁琐的技术问题，本专利技术提供了一种工业物联网数据ai告警方法。
2、具体而言，本专利技术提供的方法包括以下步骤：
3、s1、持续获取多个物联网现场设备数据，构成数
4、s2、根据现场原理设置基于阈值的告警函数，所述告警函数用于根据输入的多个物联网现场设备数据和设置的多个阈值数据计算得到告警信息；
5、s3、利用输入的现场设备数据、告警事件类型、告警处理结果作为输入参数，告警阈值作为输出参数，构建用于阈值优化的网络模型；
6、s4、根据现场原理设置告警函数的多个阈值的初始数值；
7、s5、运行系统，运行过程中告警函数根据告警阈值生成告警事件类型，积累信息并统计告警处理结果；
8、s6、根据系统运行期间积累的信息训练所述阈值优化网络模型，得到训练完成的优化阈值，更新到告警函数。
9、进一步地，步骤s1中获取数据集的来源包括：现场设备的实时数据、现场设备的历史数据、不同企业共享云平台的现场设备数据。
10、进一步地，所述现场设备数据包括不同场景类型的数据，其中同场景的数据归为一类数据集。
11、进一步地，所述告警事件类型包括：真报警、假报警和异常告警。
12、进一步地，所述告警结果包括：报警从产生到消失时间长度、报警重新出现时间和重新出现频率。
13、进一步地，可以采用ai算法直接产生报警，包括以下步骤：
14、s7、去除告警阈值、利用输入的现场设备数据作为输入参数，告警事件类型、告警处理结果作为输出参数，构建基于ai的告警网络模型；
15、s8、根据步骤s5中运行累积的信息对基于ai的告警网络模型进行训练验证，得到验证后的模型；
16、s9、利用验证后的基于ai的告警网络模型替代告警函数，直接输出告警事件类型进行告警。
17、一种存储介质，所述存储介质存储指令及数据用于实现一种工业物联网数据ai告警方法。
18、步骤s9利用验证后的模型进行告警的具体过程为：输入现场设备实时检测数据至验证后的模型，模型输出告警事件类型。
19、一种工业物联网数据ai告警设备，包括：处理器及所述存储介质；所述处理器加载并执行所述存储介质中的指令及数据用于实现一种工业物联网数据ai告警方法。
20、本专利技术提供的有益效果是：通过ai多次对告警过程进行优化，首先利用基于现场原理的告警函数进行告警阈值的生成和更新，随后利用阈值优化的网络模型对生成的阈值进一步进行优化，最后利用各输入参数、阈值、告警事件类型和结果进行ai报警模型的验证，得到验证模型，实现了通过输入参数即可直接得到告警事件的目的，省去了中间的阈值计算、更新等环节，解决了传统告警中存在的告警不准确，流程繁琐的技术问题。
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1.一种工业物联网数据AI告警方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种工业物联网数据AI告警方法，其特征在于：步骤S1中获取数据集的来源包括：现场设备的实时数据、现场设备的历史数据、不同企业共享云平台的现场设备数据。
3.如权利要求1所述的一种工业物联网数据AI告警方法，其特征在于：所述现场设备数据包括不同场景类型的数据，其中同场景的数据归为一类数据集。
4.如权利要求1所述的一种工业物联网数据AI告警方法，其特征在于：所述告警事件类型包括：真报警、假报警和异常告警。
5.如权利要求1所述的一种工业物联网数据AI告警方法，其特征在于：所述告警结果包括：报警从产生到消失时间长度、报警重新出现时间和重新出现频率。
6.如权利要求1所述的一种工业物联网数据AI告警方法，其特征在于：步骤S5和步骤S6可以循环反复执行。
7.如权利要求1所述的一种工业物联网数据AI告警方法，其特征在于：进一步可以直接采用AI算法产生报警，包括以下步骤：
8.如权利要求7所述的一种工业物联网数据AI告警方
9.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质存储指令及数据用于实现权利要求1～8任一项所述的一种工业物联网数据AI告警方法。
10.一种工业物联网数据AI告警设备，其特征在于：包括：处理器及存储介质；所述处理器加载并执行存储介质中的指令及数据用于实现权利要求1～8任一项所述的一种工业物联网数据AI告警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种工业物联网数据ai告警方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种工业物联网数据ai告警方法，其特征在于：步骤s1中获取数据集的来源包括：现场设备的实时数据、现场设备的历史数据、不同企业共享云平台的现场设备数据。
3.如权利要求1所述的一种工业物联网数据ai告警方法，其特征在于：所述现场设备数据包括不同场景类型的数据，其中同场景的数据归为一类数据集。
4.如权利要求1所述的一种工业物联网数据ai告警方法，其特征在于：所述告警事件类型包括：真报警、假报警和异常告警。
5.如权利要求1所述的一种工业物联网数据ai告警方法，其特征在于：所述告警结果包括：报警从产生到消失时间长度、报警重新出现时间和重新出现频率。
6.如权利要求1所述的一种工...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈科基，陈德基，胡洪园，颜永发，刘畅，张野，
申请(专利权)人：普奥智能设备宜昌有限公司，
类型：发明
国别省市：
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