【技术实现步骤摘要】
本系统涉及图像处理，具体涉及一种相机拍摄的图形识别系统。
技术介绍
1、拍照识物是指通过使用计算机视觉和图像识别技术，对拍摄的照片进行分析和识别，以确定照片中所包含的物体或场景的技术，它可以帮助人们快速准确地获取关于物体或场景的信息。
2、申请号为202210107916.1的专利技术专利中公开了一种基于摄像拍摄的图像识别系统，其特征在于，包括图像采集控制模块、图像提取模块、闪光数据分析模块、比例调取模块和目标测算模块；所述图像采集控制模块，用于采集闪光前后的各时间间隔的瞬时图像信息：所述图像提取模块，用于对目标物闪光前瞬时图像以及闪光到达目标的瞬时图像进行识别提取；所述闪光数据分析模块，用于根据闪光到达目标的距离信息；所述比例调取模块，用于调取与闪光距离相对应的比例调节因子；所述目标测算模块，用于根据选定目标的拍摄图像测算出目标尺寸数据所述图像采集控制模块包括闪光信号采集模块和瞬时图像采集模块：所述闪光信号采集模块，用于对闪光的启停信号进行采集；所述瞬时图像采集模块，用于对闪光启停过程中的所有瞬时图像进行次序采集。
3、该申请在于解决：“通过根据参照物得出目标物实际尺寸的方式，需要在同一平面上进行，但是在不同维度下无法精准的实现测量，而且无法实现在无参照物的状态下完成目标的尺寸测取，”的问题。
4、然而，目前的拍照识物技术，往往集中于单个或个别几个目标的拍照识别，在拍摄的图像数据中存在较多目标时，往往无法全面的对图像数据中所有目标进行识别，进而造成仅识别出一个或个别几个目标的识别结果，进而为
5、系统内容
6、针对现有技术所存在的上述缺点，本系统提供了一种相机拍摄的图形识别系统，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题。
7、为实现以上目的，本系统通过以下技术方案予以实现：
8、一种相机拍摄的图形识别系统，包括先验层、识别层及判定层；
9、物体图像通过先验层上传，并于先验层中完成物体图像的标识标记，在物体图像完成标识标记后，进一步执行物体图像的储存操作，识别层实时驱动相机运行采集图像，基于采集的图像复杂程度，配置采集图像的分割逻辑，并在采集图像基于分割逻辑完成分割处理后，进一步以分割得到的图像块于先验层中储存的物体图像中查找疑似项，判定层实时接收识别层中疑似项查找结果，基于疑似项查找结果对识别层采集图像进行物体判定；
10、所述识别层包括采集模块、分析模块及查找模块，采集模块用于驱动相机运行采集图像，分析模块用于接收采集模块中采集图像，对采集图像进行复杂程度分析，基于采集图像的复杂程度分析结果对采集图像配置分割逻辑，并应用分割逻辑对采集图像进行分割，查找模块用于接收分析模块中分割得到的所属采集图像的图像块，以图像块作为查找目标于先验层中储存的物体图像中查找疑似项；
11、所述采集图像的复杂程度通过下式进行求取，公式为：
12、
13、为第k种颜色在空间中分布的复杂程度；pk为图像中第k种颜色的像素的总量；f为图像中像素的总量；
14、其中，图像复杂程度n的值越大，则表示图像中物体的数量或种类越多，u为该颜色的不同连通域个数；nv为第v个连通域中像素的个数；s为该颜色总的像素个数。
15、更进一步地，所述先验层包括上传模块、标记模块及储存模块，上传模块用于上传物体图像，标记模块用于获取上传模块中上传的物体图像，对物体图像进行标识标记，储存模块用于接收标记模块中完成标识标记的物体图像，对物体图像进行储存；
16、其中，上传模块中物体图像的上传操作及标记模块中对于物体图像进行标识标记的操作，由系统端用户手动操作完成，且物体图像的标识标记内容为物体名称的文字标记，储存模块运行阶段，对完成标识标记的物体图像进行储存时，同步识别物体图像的标识标记，对相同标识标记的物体图像储存于同一位置，使不同标识标记的物体图像区分储存，所述上传模块中上传的物体图像中仅包含有一组物体。
17、更进一步地，所述上传模块运行阶段，同步监测标记模块运行状态，直至标记模块完成上传模块中所有上传物体图像的获取后，上传模块再次执行物体图像的上传操作，所述上传模块中上传的物体图像来源为系统端用户手动上传，及识别层中采集的未被判定层完成物体判定的图像；
18、其中，识别层中采集的未被判定层完成物体判定的图像于判定层中储存，在上传模块运行执行物体图像的上传时，同步向上传模块发送识别层中采集的未被判定层完成物体判定的图像。
19、更进一步地，采集模块驱动相机运行采集图像后，同步对采集图像进行质量评估，基于质量评估结果对采集图像执行降噪处理，所述采集图像的质量评估逻辑表示为：
20、
21、式中：psnr为图像峰值信噪比；maxi为图像中像素点颜色的最大值；m、n为图像的长、宽；i(i,j)为图像中(i,j)位置的像素点i像素值；k(i,j)为图像中与(i,j)位置的像素点相邻像素点k像素值：
22、其中，psnr≥40db，则表示采集图像的质量较佳，无需执行降噪处理，反之，则对采集图像执行降噪处理。
23、更进一步地，所述图像颜色熵ce通过下式进行求取，公式为：
24、
25、式中：q为图像量化后总的颜色级数；xa为第a级颜色的像素在整幅图像中占的比例，图像颜色熵ce在求取后，进一步执行归一化处理，归一化处理逻辑表示为ce为归一化处理后得到的图像颜色熵；cemax为图像中最大颜色熵值；
26、其中，图像颜色熵ce在归一化处理后，以归一化处理得到的ce，迭代采集图像的复杂程度计算公式中应用的ce。
27、更进一步地，所述分析模块中对采集图像配置的分割逻辑，服从，采集图像的复杂程度越高，采集图像的分割块数越多，且每组分割所得图像块的长宽相等，具体表示为：
28、g＝n×δ；
29、式中：g为图像纵横方向上分割图像块的数量；n为图像复杂程度；δ为分割系数；
30、其中，为影响因子，d为采集图像降噪处理次数，g的取值向上取整。
31、更进一步地，所述查找模块中疑似项查找逻辑表示为：
32、
33、式中：sim(f1,f2)为疑似项判定值；h为特征描述子的维度；f1[h]为特征描述子的h维中图像f1的角点特征值；f2[h]为特征描述子的h维中图像f2的角点特征值；r1·r2为图像f1与图像f2的图形特征向量的点积；||r1||、r2||分别为图像f1及图像f2对应图像特征向量的范数；
34、其中，疑似项判定值sim(f1,f2)越大，则表示两组图像的相似度越高，疑似项判定值sim(f1,f2)中的f1与f2分别对应采集图像分割所得图像块及先验层中储存的物体图像，所有图像块与先验层中储存的物体图像通过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，包括先验层、识别层及判定层；
2.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述先验层包括上传模块、标记模块及储存模块，上传模块用于上传物体图像，标记模块用于获取上传模块中上传的物体图像，对物体图像进行标识标记，储存模块用于接收标记模块中完成标识标记的物体图像，对物体图像进行储存；
3.根据权利要求2所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述上传模块运行阶段，同步监测标记模块运行状态，直至标记模块完成上传模块中所有上传物体图像的获取后，上传模块再次执行物体图像的上传操作，所述上传模块中上传的物体图像来源为系统端用户手动上传，及识别层中采集的未被判定层完成物体判定的图像；
4.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，采集模块驱动相机运行采集图像后，同步对采集图像进行质量评估，基于质量评估结果对采集图像执行降噪处理，所述采集图像的质量评估逻辑表示为：
5.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述图像颜色熵ce通过下式进行求取
6.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述分析模块中对采集图像配置的分割逻辑，服从，采集图像的复杂程度越高，采集图像的分割块数越多，且每组分割所得图像块的长宽相等，具体表示为：
7.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述查找模块中疑似项查找逻辑表示为：
8.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述判定层包括设定模块、判定模块及反馈模块，设定模块用于设定疑似项判定阈值，接收查找模块中求取的各图像块与物体图像间计算所得的疑似项判定值，判定模块用于应用疑似项判定阈值与求得的疑似项判定值比对，判定图像块是否为物体图像的疑似项，反馈模块用于连续接收非疑似项的图像块，对非疑似项图像块打包向先验层发送；
9.根据权利要求8所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，打包向先验层发送的非疑似项图像块中，非疑似图像块来源于同一采集图像，且非疑似图像块的总量超过采集图像大小的二分之一时，以采集图像迭代对应非疑似图像块，并向先验层中发送。
10.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述采集模块通过介质电性连接有分析模块及查找模块，所述查找模块通过无线网络交互连接有储存模块，所述储存模块通过介质电性连接有标记模块及上传模块，所述采集模块通过无线网络交互连接有设定模块，所述设定模块通过介质电性连接有判定模块及反馈模块。
...【技术特征摘要】
1.一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，包括先验层、识别层及判定层；
2.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述先验层包括上传模块、标记模块及储存模块，上传模块用于上传物体图像，标记模块用于获取上传模块中上传的物体图像，对物体图像进行标识标记，储存模块用于接收标记模块中完成标识标记的物体图像，对物体图像进行储存；
3.根据权利要求2所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述上传模块运行阶段，同步监测标记模块运行状态，直至标记模块完成上传模块中所有上传物体图像的获取后，上传模块再次执行物体图像的上传操作，所述上传模块中上传的物体图像来源为系统端用户手动上传，及识别层中采集的未被判定层完成物体判定的图像；
4.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，采集模块驱动相机运行采集图像后，同步对采集图像进行质量评估，基于质量评估结果对采集图像执行降噪处理，所述采集图像的质量评估逻辑表示为：
5.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述图像颜色熵ce通过下式进行求取，公式为：
6.根据权利要求1所述的一种相机拍摄的图形识别系统，其特征在于，所述分析模块中对采集图像配置的分割逻辑，服从，采集图像的复...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨红林，梁俊鑫，卢俊大，徐远锋，
申请(专利权)人：沅圣科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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